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公开(公告)号：CN111090675A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2453
摘要： 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN110927295A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911194918.3
申请日：2019-11-28
摘要： 本发明提供一种关于GIS气室中硫化物气体长期不间断分离系统，所述系统的六通阀与GIS气室相连，所述六通阀通过第一定量管连接至十通阀A，且所述六通阀通过第二定量管连接至十通阀B；第一载气管道通过十通阀A连接至第一定量管，第二载气管道依次连接十通阀A和十通阀B，第三载气管道通过十通阀B连接至第二定量管，第四载气管道连接至控温色谱柱箱；十通阀A和十通阀B之间通过第一连通管和第二连通管相连；十通阀A与第一色谱柱相连，十通阀B与第二色谱柱以及氦离子化检测器相连。本发明能够对检测气体进行长期不间断的分离检测，使组分相互干扰，无失真的响应被检测组分的含量变化。
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公开(公告)号：CN118607579A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410761687.4
申请日：2024-06-13
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大语言模型的机器学习算法改进方法及系统，其中方法包括：将分析提示与技术文档输入大语言模型，生成现有机器学习算法的分析结果；基于分析结果，利用大语言模型挖掘潜在的创新点；利用大语言模型通过使用元学习策略，生成新的机器学习算法；结合大语言模型与模型解释工具所述机器学习算法的特征贡献度；利用大语言模型生成模型融合策略，组合多个新生成的机器学习算法的预测结果；利用大语言模型自动生成特征工程策略，将生成的特征工程策略输入自动化特征工具进行特征提取；利用训练与验证数据集对最终的机器学习算法进行训练与评估。本发明通过利用大语言模型分析现有机器学习算法，提高机器学习算法的性能和准确度。
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公开(公告)号：CN118070870A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410475587.5
申请日：2024-04-19
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06N3/092 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于用户反馈强化学习的电力专业大模型优化方法，包括以下步骤：步骤S1:获取多源异构电力数据，并预处理；步骤S2:基于预训练的通用大模型和中文词表扩充的大模型，作为基础模型进行微调，将预处理后的多源异构电力数据输入到模型中进行端到端的训练，以学习数据之间的关联和模式，得到初步电力专业大模型；步骤S3:引入领域专家知识数据集，通过迁移学习，将领域知识融入初步电力专业大模型中；步骤S4:设计可控的输入输出接口，并引入用户反馈作为奖励信号，根据电力专业大模型的输入输出接口，自主调节模型输出，优化模型性能。本发明能够充分利用多源数据、领域专家知识和用户反馈，提高模型的准确性、可解释性和个性化服务水平。
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公开(公告)号：CN109444341B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201811510557.4
申请日：2018-12-11
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明提供一种环保混合绝缘气体纯度的便携式检测装置和检测方法，其中装置包括进气阀、流量调节阀、流量检测模块、O2检测模块、SF6/N2检测模块、核心控制系统、电源模块、半导体温控模块以及出气阀；所述进气阀、所述流量调节阀、所述流量检测模块、所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块以及所述出气阀通过测试管路依次连接；所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块设在所述半导体温控模块内；所述核心控制系统分别连接所述流量检测模块和所述半导体温控模块。本发明能够准确测量SF6/N2混合绝缘气体中O2、SF6、N2纯度含量，且测试结果不受现场极端高低温环境影响，结构简单，利于携带和操作。(56)对比文件Lin, Tao.Influence of Trace O-2 onSF6 Decomposition Characteristics underPartial Discharge based on Oxygen IsotopeTracer《.IEEE TRANSACTIONS ON DIELECTRICSAND ELECTRICAL INSULATION》.2017,第24卷(第3期),1600-1607.
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公开(公告)号：CN116108397B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211657211.3
申请日：2022-12-22
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前(56)对比文件CN 115171045 A,2022.10.11CN 115049893 A,2022.09.13CN 114821406 A,2022.07.29WO 2022036998 A1,2022.02.24莫蓓蓓;吴克河.引入Self-Attention的电力作业违规穿戴智能检测技术研究.计算机与现代化.2020,(02),162-168.施丽红《.基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计》《.数字技术与应用》.2022,第40卷(第2期),124-126.Guoqing Gao;Wenhua Lin;Guohe Li;FeiSuo;Nan Hu《.Identification of riskbehavior in power working scenarios basedon deep learning》.2022 IEEE 10th JointInternational Information Technology andArtificial Intelligence Conference(ITAIC).2022,391-395.
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公开(公告)号：CN117035078A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310979635.X
申请日：2023-08-03
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
摘要： 本发明涉及一种多模态知识图谱统一表示学习框架，包括以下结构：知识图谱数据处理模块，对输入的知识图谱数据集进行预处理；知识图谱数据采样模块，根据知识图谱数据集中的数据生成训练模型所需的正样本和负样本；基础知识表示模型支持库，通过基础知识表示模型支持库和知识图谱数据集构建和评估知识表示模型；基础知识表示模型支持库包括基础模型库、损失函数库和模型评估函数库；知识表示模型训练支持工具，知识表示模型训练支持工具用于辅助构建、训练和评估知识表示模型。本发明支持知识表示学习的便捷开展的多种采样器，大大简化了多模态知识表示学习的研究和开发过程。
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公开(公告)号：CN116955298A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310931749.7
申请日：2023-07-27
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于大型会议的资料处理方法，所述处理方法包括以下步骤：在收集会议参加人员提交的各种资料后，获取与文档相关的多项参数，并依据多项参数建立资料质量控制机制，通过资料质量控制机制将质量不合格的资料筛选出来并进行相应处理，从而有效将所有会议参加人员传输的质量不合格的资料筛选出来进行处理，根据的资料属性制定分类标准，对资料进行分类，根据分类标准，创建文件夹存储和组织资料，给每个资料文件设置相关名称，建立元资料资料库，记录每个资料文件的关键信息。本发明不仅有效保证存储资料的质量，而且将不合格资料重新处理，有利于提高后续资料的处理效率，并减轻设备的资料存储负担。
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公开(公告)号：CN116681108A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310715970.9
申请日：2023-06-16
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种基于FPGA实现Tanh激励函数的计算方法，包括以下步骤：获取FPGA实现时的量化位数，确定小数位量化位数，并基于小数位量化位数确定Tanh激励函数的输入和输出值的精度，以及输出值的范围；对输入大于0的值分别基于四段线性拟合、一段二次拟合、分两段存表进行处理；基于Tanh函数的奇对称性对小于0的值进行映射处理。本发明实现在FPGA资源受限的情况下还能实现高精度的Tanh函数。
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公开(公告)号：CN113627609B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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