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公开(公告)号：CN110611318A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810621924.1
申请日：2018-06-15
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本申请涉及一种风电机组调频方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的初始退出频率时刻；根据所述初始退出频率时刻，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的单位调节功率；根据所述初始退出频率时刻和所述单位调节功率，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的虚拟惯性系数；根据所述单位调节功率，对所述初始退出频率时刻进行再次整定，得到所述风电机组的最终退出频率时刻。采用本方法能够基于风电机组接入的电力系统频率二次跌落的影响，实现风电机组的辅助调频。
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公开(公告)号：CN107769245A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710793022.1
申请日：2017-09-05
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电功率波动概率特性的主导节点选择方法，首先统计控制区域内风电场注入功率在峰、腰和谷负荷时段的概率分布，通过函数拟合获取注入功率的概率分布密度函数，并在峰、腰和谷负荷运行方式基础上叠加风电场的随机注入功率，形成系统的各种随机运行状态，其出现概率由各风电场注入功率概率分布特性决定。然后获取各运行扶态下的灵敏度矩阵，通过施加随机扰动，选取消除电压偏差可使其余负荷节点电压偏移在各种运行状态下期望最小的节点作为主导节点。仿真结果表明，该方法可有效反映风电功率概率特性对主导节点电压的影响，为大规模风电并网情况下主导节点电压控制提供指导。
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公开(公告)号：CN107706938A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710793004.3
申请日：2017-09-05
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于分位点回归的风电功率波动区间分析方法，首先获取风电场输出功率数据；确定风电场输出功率数据的分位点；对每一个分位点采用支持向量机建立回归函数和回归模型；然后采用原对偶内点法求解各个分位点的回归模型，计算下一时刻的分位点；S6:获取下一时刻风电功率数据的实测值；最后返回重复循环得到风电场输出功率数据的波动区间。本发明提供的方法无须对随机扰动项做出任何假设条件，即可通过支持向量机实现回归函数的自适应选取，确定分位点回归模型。对该模型采用初始点不可行的原对偶内点法求解，实现了对未来时刻风电功率的波动区间分析。该方法不仅能够获得完整的风电波动区间分析结果，同时也能实时反映最新的变化情况。
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公开(公告)号：CN104537204B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410621955.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种热电联供电网中风电电量消纳能力的评估方法，包括以下步骤：对持续热负荷曲线及持续电负荷曲线进行离散化处理，得到离散化后的持续电负荷曲线及离散化后的持续热负荷曲线；各热电联产机组以最小热功率安排生产，在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷，并以相应的最小电功率在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷；各非供热火电机组以最小电功率安排生产，在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷；选择电热增量比最小的热电联产机组，在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷，直到离散化后的持续热负荷曲线被排满；安排风电在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷，直到离散化后的持续电负荷曲线也被排满，获得风电消纳电量及风电消纳率。
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公开(公告)号：CN107067100A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710055628.5
申请日：2017-01-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法，其中，所述方法包括：根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化，将异常数据进行分类，得到异常数据分类结果；根据异常数据的分类结果，获取异常数据判断标准；根据异常数据判断标准，对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析，辨识时间序列中的不规则突变；根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型，根据各回归变量重要性排序的变化，获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105590027A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510948258.9
申请日：2015-12-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明提供一种光伏功率异常数据的识别方法，包括：利用光伏电站辐照度和光伏功率实测数据，拟合辐照度-光伏功率Copula函数参数；根据Copula函数描述辐照度和光伏功率这两个随机变量的相关关系建立概率功率曲线；通过辐照度-光伏功率散点图，总结异常数据点特征建立异常数据判别准则；基于Copula函数和异常数据判别准则，识别筛选异常数据，建立新数据集；以及若有异常数据被识别，在剔除异常数据后重复以上步骤，对新数据集继续进行识别；若无，则直接利用判别准则和概率功率曲线，识别原始数据集中异常数据。本方法适用于各类光伏电站光伏功率异常数据识别，具有普遍性，且可解决原始数据异常数据比例高的问题。
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公开(公告)号：CN104537204A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410621955.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种热电联供电网中风电电量消纳能力的评估方法，包括以下步骤：对持续热负荷曲线及持续电负荷曲线进行离散化处理，得到离散化后的持续电负荷曲线及离散化后的持续热负荷曲线；各热电联产机组以最小热功率安排生产，在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷，并以相应的最小电功率在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷；各非供热火电机组以最小电功率安排生产，在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷；选择电热增量比最小的热电联产机组，在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷，直到离散化后的持续热负荷曲线被排满；安排风电在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷，直到离散化后的持续电负荷曲线也被排满，获得风电消纳电量及风电消纳率。
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公开(公告)号：CN113705874B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN116111616B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310393310.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 清华大学 , 新天绿色能源股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统调节技术领域，涉及多时空尺度电力系统频率全轨迹协调优化控制方法，包括：基于风电机组自适应综合惯性及频率下垂控制方法，建立风电机组自适应增量控制策略，在风机单机层级，根据风电机组运行状态自适应增发风电机组功率；在多机电力电子接口层级，电力系统对电力电子接口装置进行有功频率协调控制；在系统层级，进行储能电池调频参数优化。本发明提出的电力电子接口装置自适应有功频率控制策略可减小频率二次跌落期间的最大频率偏差，缩短恢复阶段所持续时间，较短的低频运行时间有利于系统频率稳定；采用最优倍率调频参数优化方法对储能参与调频运行特征优化，储能电池充放电模式通过倍率充放电，延长了储能电池的寿命。
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公开(公告)号：CN113705874A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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