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公开(公告)号：CN116679399A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310964725.1
申请日：2023-08-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种光缆辅助安装装置，包括光缆放线组件，包括底座、对称固定在所述底座顶端的第一安装板、转动安装在所述第一安装板上的绕线辊、固定在所述底座顶端的第二安装板、转动安装在所述第二安装板的从动辊、转动安装在所述第二安装板的主动辊、固定在所述从动辊及所述主动辊上且相互啮合的齿轮、可驱动所述主动辊转动的电机和放置在所述电机底部的电机座；光缆锁定组件，包括固定在所述底座上的固定框、开设在所述固定框内壁顶端的弧形槽、固定在所述固定框内壁上的固定块、贯穿所述固定块的圆孔，电机带动主动辊转动，同步驱动从动辊转动，使得光缆可以被主动辊和从动辊输送出去，使得可以省力轻松地输送光缆。
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公开(公告)号：CN116594113A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310875912.2
申请日：2023-07-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G02B6/245
摘要： 本发明涉及光缆安装工程技术领域，具体为一种光缆安装工程的光缆绝缘层剥除装置，包括壳体、驱动组件、夹持组件、推送组件、剥离组件和收集盒，本发明设置有壳体，壳体内部设置有夹持组件，壳体顶部左端设置有驱动组件，在壳体内部还设置有推送组件，壳体内部右端位置连接有剥离组件，并在壳体底部右端位置设置有收集盒，当需要对光缆绝缘层剥除时，将光缆一端插入壳体内部，夹持组件对光缆进行夹持后，由驱动组件驱动推送组件将光缆输送至剥离组件位置，在推送组件推送的过程中，驱动剥离组件对光缆绝缘层进行剥除，同时将剥除后的绝缘层输送至收集盒内部进行收集，相比于传统的剥除方式，减少了人力的消耗，节省了时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116295855A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310590277.3
申请日：2023-05-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G01J5/00 , G01J5/02 , G01J5/48 , G01J5/60 , G01R19/165 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06T7/00 , G06F17/10 , H04L43/08 , H04L67/10 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了基于无线通信网络的故障定位及诊断系统，涉及电力故障检测的技术领域，当电流流量监控部件检测到任一端口处的流量异常时，启用系统进行故障检测，通过对采集的红外图像进行处理，完成对每一个红外图像数据集的特征深度学习，获取红外图像变动值后判定故障点，相较于现有技术中的直接规则定义，本发明通过红外图像的温区色度处理，量化了变温过程，通过变温数值完成了故障定位，保障了故障点具体位置的获取，同时，本发明基于获取的后续变动曲线分析获取每一个数据点位的故障发生率，对后续的故障进行诊断，提高了故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN106529701B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201610920043.0
申请日：2016-10-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业中心
摘要： 基于改进的萤火虫算法优化神经网络的光纤状态预测方法，涉及光纤线路状态预测技术领域，解决现有技术无法实现对线路状态趋势进行分析与预测，进而无法规避即将发生的故障等问题，采用本发明所述的预测方法采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型中的参数进行优化，准确预测出线路未来状态趋势，预知线路未来可能发生的故障，提前制定维护策略，避免故障的发生，满足光纤通信不间断传输的要求。采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型参数进行优化，使得模型具有良好的预测精度和稳定性，避免了传统Elman神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢等问题，更好的实现对光线状态的预测。
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公开(公告)号：CN108229553A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711475856.4
申请日：2017-12-29
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
摘要： 一种OTDR曲线数据分析方法，涉及电力通信领域，解决现有通过OTDR获得的数据无法精确地反应光纤中各个特殊点的相关位置问题，对去噪后的数据进行相关处理，得到光纤信号中的各个细节；对光纤信号中的特征进行提取；对多个OTDR数据进行特征提取，将得到的特征向量作为改进的SVM算法的训练样本，将样本输入SVM分类器进行训练，得到可用于识别OTDR数据特征的模型，OTDR数据特征可以反映光纤特征；最终实现对光纤特殊位置的分类功能：将模型运用于对光纤的熔接点、断裂点、起始端、末端以及弯折过大点进行分类。本发明通过测度学习的方法，改进高斯径向机核函数，以此提高算法收敛速度，提升预测精度，提升了光纤监测的可靠性。
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公开(公告)号：CN107917734A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711222639.4
申请日：2017-11-29
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G01D21/02 , H04B10/077
CPC分类号： G01D21/02 , H04B10/0775
摘要： 基于温度和电阻的光缆故障预测方法,涉及光缆通信状态预测技术领域，解决现有方法仅能对光缆线路中已发生的故障做出处理，并不能对光缆保护套对地绝缘电阻值进行分析等问题，本发明通过改进的狼群算法优化极限学习机(GWPA-ELM)预测算法对光缆保护套对地绝缘电阻进行预测和差分自回归滑动平均模型(ARIMA)算法对光缆保护套的温度进行预测，通过预测的电阻值和温度对光缆保护套的状态进行评估。本发明能够预测光缆未来可能发生的故障，提前制定维护策略。
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公开(公告)号：CN116295855B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310590277.3
申请日：2023-05-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G01J5/00 , G01J5/02 , G01J5/48 , G01J5/60 , G01R19/165 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06T7/00 , G06F17/10 , H04L43/08 , H04L67/10 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了基于无线通信网络的故障定位及诊断系统，涉及电力故障检测的技术领域，当电流流量监控部件检测到任一端口处的流量异常时，启用系统进行故障检测，通过对采集的红外图像进行处理，完成对每一个红外图像数据集的特征深度学习，获取红外图像变动值后判定故障点，相较于现有技术中的直接规则定义，本发明通过红外图像的温区色度处理，量化了变温过程，通过变温数值完成了故障定位，保障了故障点具体位置的获取，同时，本发明基于获取的后续变动曲线分析获取每一个数据点位的故障发生率，对后续的故障进行诊断，提高了故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN115953453A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310197029.2
申请日：2023-03-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06T7/60 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/64 , G01S13/87 , G01S13/88 , G01S13/89 , G01S19/39 , G01S7/41
摘要： 本发明公开了基于图像错位分析和北斗卫星的变电站地质形变监测方法，依据双摄像雷达获取的地质平面图像及其分布式点云数据生成各地表状态点云分布图，搭建R‑FCN网络模型后进行特征提取，依据提取点云拟合成的平面获取不同时间下拟合平面的高度差值范围；本发明通过双摄像雷达将地表沉降范围进行大幅放大，相较于现有的双卫星勘测分析提高了监测的精度，能够将形变信息的计算程度精确到0.1mm以内，同时也解决了双卫星结合使用时无法保证绝对连贯的时序周期性问题。
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公开(公告)号：CN106529701A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610920043.0
申请日：2016-10-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业中心
摘要： 基于改进的萤火虫算法优化神经网络的光纤状态预测方法，涉及光纤线路状态预测技术领域，解决现有技术无法实现对线路状态趋势进行分析与预测，进而无法规避即将发生的故障等问题，采用本发明所述的预测方法采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型中的参数进行优化，准确预测出线路未来状态趋势，预知线路未来可能发生的故障，提前制定维护策略，避免故障的发生，满足光纤通信不间断传输的要求。采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型参数进行优化，使得模型具有良好的预测精度和稳定性，避免了传统Elman神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢等问题，更好的实现对光线状态的预测。
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公开(公告)号：CN207336008U
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201721406594.1
申请日：2017-10-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
摘要： 一种光缆接头盒密闭性在线监测系统，涉及通信缆接头盒的故障监测领域，解决现有光缆接头盒闭性检测通过人工登杆(塔)巡查光缆接头盒的故障判断，费时费力，成本高且效率低等问题，包括压强传感器、温度传感器、数据传输系统、数据处理中心、告警系统、GIS系统。所述的监测光缆接头盒内的压强和温度，通过压强传感器监测光缆接头盒内的压强和温度传感器监测光缆接头盒内的温度来评估光缆接头盒的密闭性。本新型的在线监测系统结构组成合理，可完全替代人工登杆(塔)巡查光缆接头盒在线监测系统，大幅提高劳动生产率的光缆接头盒故障监测。安装方便，成本低廉，对光缆无损伤，省时省力，可完全替代人工登杆(塔)巡查，大幅提高劳动生产率等特点。
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