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公开(公告)号：CN103761681A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410021532.3
申请日：2014-01-17
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站SCD与Excel虚端子表的智能比对方法，包括解析SCD文件，根据各IED的虚端子信息形成SCD侧虚连接链表的步骤；解析虚端子表Excel文件，根据GOOSE输入和SV输入虚端子信息填写Excel原始内存表的步骤；扩展Excel原始内存表，形成Excel侧虚连接链表的步骤；构造Excel侧设备描述-SCD侧设备描述映射表的步骤；根据Excel侧设备描述-SCD侧设备描述映射表形成比对用Excel侧虚连接链表的步骤；将SCD侧虚连接链表与比对用Excel侧虚连接链表进行正向比对和反向比对的步骤。本发明提高了SCD文件与Excel虚端子设计文件比对的准确率，提高了工作效率与智能性，能够快速准确地发现SCD文件与Excel虚端子表之间不一致的错误与差异，并给出不一致的细节。
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公开(公告)号：CN117527544A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311515792.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0681 , H04L41/0866
Abstract: 本发明公开了一种变电站监控信息验收故障诊断方法及系统，包括：从现场调试人员获取现场实际触发信号，在监控信息表中查询该信号的点号和中文描述；通过点号以及SCD文件、RCD文件、监控信息表，形成现场实际触发信号的全链路配置信息；以信号的中文描述为依据，对RCD文件、SCD文件、监控信息表进行第一次自校核；由自动验收装置接收远动输出的104报文，根据104报文获取监控信息的点号和时标；根据点号、时标，找出MMS报文、GOOSE报文中的对应信息，形成监控信息传输流；并对监控信息传输流各环节的中文描述进行第二次自校核；将监控信息传输流与全链路配置信息进行比对，找出故障点。本发明故障定位准确率高。
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公开(公告)号：CN117498440A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311544193.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了并网逆变器混合并联系统暂态电流边界的分析方法及装置，涉及电气工程领域，方法包括：获取并网逆变器混合并联系统的系统参数；根据系统参数，结合电网故障后的电压、电压幅值参考值、输出电流的幅值，以及期望相角差，构建并网逆变器混合并联系统的节点导纳矩阵；根据节点导纳矩阵，结合跟网逆变器和构网逆变器各自的视在功率与并网点电压电流的关系，分别推导出计算跟网逆变器的注入电流的第一计算模型和第二计算模型；将第一计算模型等于第二计算模型的等式条件，作为第一计算模型或第二计算模型的约束条件；引入粒子群算法对服从约束条件的第二计算模型的最大值进行寻优求解，计算出跟网逆变器的最大注入电流。
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公开(公告)号：CN115940409A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211477568.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Inventor： 吴杰 , 常政威 , 李富祥 , 丁理杰 , 南东亮 , 许剑冰 , 韩伟 , 汤凡 , 韩睿 , 李小鹏 , 罗荣森 , 张华杰 , 黄格超 , 赵启 , 张路 , 侯玉强 , 赵巍 , 刘旋 , 段文岩 , 李世龙 , 刘磊 , 胡蓉 , 段翔兮
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种安控系统功能测试命令的全周期故障诊断方法及装置，通过建立安控系统功能测试行为信息在其终端与安控系统测试仪之间传输过程的命令信息关联表，并按照命令信息关联表建立相应命令传输全周期信息列表。其次把实际监测到的报文信息与命令信息关联表对比后，提取符合命令信息关联表的报文所对应的信息，存放到全周期信息表中。最后将所有安控动作的信息形成安控系统功能测试的全周期信息列表。检测全周期信息列表中为空的单元格，找到与单元格对应的通信设备，根据信息的发送方向定位故障设备，从而完成安控功能测试全周期信息异常的诊断。
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公开(公告)号：CN115914023A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211476555.4
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Inventor： 吴杰 , 常政威 , 李富祥 , 丁理杰 , 南东亮 , 许剑冰 , 韩伟 , 汤凡 , 韩睿 , 罗荣森 , 黄格超 , 赵启 , 张路 , 侯玉强 , 赵巍 , 刘旋 , 段文岩 , 刘磊 , 李世龙 , 郑永康 , 胡蓉 , 段翔兮
Abstract: 本发明公开了一种安控系统功能测试命令的全周期信息监测方法及装置，通过建立安控系统功能测试行为信息在其终端与安控系统测试仪之间传输过程的命令信息关联表，并按照命令信息关联表建立相应命令传输全周期信息列表；其次把实际监测到的报文信息与命令信息关联表对比后，提取符合命令信息关联表的报文所对应的信息，存放到全周期信息表中；最后将所有安控动作的信息形成安控系统功能测试的全周期信息列表，从而完成安控功能测试全周期信息的监测；能够围绕安控系统功能测试命令形成过程的闭环监测管理和分析，降低异地规模化安控联调测试本，提高测试效率，更好地支撑电网运行可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818817A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210489091.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种电容式电压互感器微弱故障识别方法，该方法以CVT运行SCADA三相电压数据为分析对象，构建时域跳跃卷积将SCADA三相电压时空特征进行提取并转换为一维时空特征序列，采用特征增强机制对时空故障特征自适应增强，再通过Bi‑LSTM网络从正反两个方向充分对时域特征进行提取分析，获得隐层特征向量输入全连接层运算得到下个数据预测值；然后计算预测值与实际值之间的NMSE值，通过指数加权移动平均法设定自适应阈值，最后通过NMSE值与阈值的对比实现对CVT故障的判断。本发明方法能充分提取CVT运行SCADA数据的时空特征，捕捉到CVT运行电压数据的变化趋势，对微弱故障的识别能力强，有效的实现了CVT早期微弱故障的准确预测，具有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN112039211B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010929087.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 廖小君 , 张海洋 , 张里 , 刘明忠 , 刘勇 , 沈大千 , 周文越 , 丁宣文 , 韩睿 , 吴杰 , 朱鑫 , 任博 , 李小鹏 , 郑超 , 胡蓉 , 孟雷 , 陈迟
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站二次安措可靠性与复杂度的优化方法，包括：根据智能变电站的待检修设备与运行设备之间的链路及链路可采取的断开方式建立二次安措链路矩阵；基于所述二次安措链路矩阵及所述链路断开方式的可靠性得到可靠性矩阵，使用所述可靠性矩阵得到二次安措可靠性；基于二次安措过程中的操作方式以及操作对象对Halstead方法进行改进得到二次安措复杂度；基于所述二次安措可靠性与所述二次安措复杂度建立综合优化模型，并使用隐枚举法对所述综合优化模型进行求解，得到最优二次安措；根据所述最优二次安措对智能变电站的待检修设备与运行设备进行断开。从而提供检修过程中最优的二次安措方法。
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公开(公告)号：CN112749509A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011612201.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 西华大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02H7/26 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法，包括：对智能变电站故障告警信息进行分类管理；获取智能变电站的单间隔保护测试故障告警信息，并进行告警信息预处理；对智能变电站单间隔继电保护测试故障进行分类，打标签；将预处理后的告警信息分为训练集和测试集，把训练集和对应故障类型标签输入LSTM神经网络进行训练；模型输出故障类型与评价模型优劣的F1‑score值、损失值，得到足够好的模型后保存模型；利用训练好的历史最优模型进行智能变电站单间隔继电保护测试故障诊断。本发明的优点是：解决难以处理海量数据并从中找到关键信息的问题，提高了故障诊断的准确度与效率。将LSTM神经网络作为故障诊断模型，进一步提高故障诊断效果。
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公开(公告)号：CN111628574B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010558636.3
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 吴杰 , 苏少春 , 刘明忠 , 李世龙 , 龙呈 , 张华 , 韩睿 , 罗荣森 , 吴晓晖 , 李旭旭 , 宋梁 , 甄威 , 丁宣文 , 聂鸿宇 , 王红梅 , 冷代军 , 苏学能
Abstract: 本发明公开了一种基于距离相关系数的电网电压量测异常识别方法，本发明利用给定的同一电压等级的多维电压历史数据文件F1，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件F2同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。本发明能够实现不停电、不检修、不加装硬件，应用现有电网电压数据，提前发现电压互感器量测轻微异常，且识别精度高。
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公开(公告)号：CN111600393B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010558154.8
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了变电站不同电压等级的电压量测数据归算方法及识别方法，本发明根据计算历史电压量测数据中的不同间隔数据的加权平均值、不同电压等级的归算值；从待识别量测数据中计算出等效电压数据，实现将变电站任意电压等级的电压量测数据自动归算至同一电压等级；本发明识别方法利用多维电压历史数据，来自动计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，学习找出识别电压量测数据异常的门槛值；再利用待识别电压数据文件同样计算多个间隔之间的距离相关系数矩阵，结合利用电压历史数据自动学习到的识别电压量测数据异常的门槛值判断新的多维电压数据文件中的电压量测数据状态，实现对变电站电压互感器、二次传变回路、测控装置的电压量测传变状态识别。
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