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公开(公告)号：CN112749509A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011612201.9
申请日：2020-12-30
申请人： 西华大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02H7/26 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法，包括：对智能变电站故障告警信息进行分类管理；获取智能变电站的单间隔保护测试故障告警信息，并进行告警信息预处理；对智能变电站单间隔继电保护测试故障进行分类，打标签；将预处理后的告警信息分为训练集和测试集，把训练集和对应故障类型标签输入LSTM神经网络进行训练；模型输出故障类型与评价模型优劣的F1‑score值、损失值，得到足够好的模型后保存模型；利用训练好的历史最优模型进行智能变电站单间隔继电保护测试故障诊断。本发明的优点是：解决难以处理海量数据并从中找到关键信息的问题，提高了故障诊断的准确度与效率。将LSTM神经网络作为故障诊断模型，进一步提高故障诊断效果。
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公开(公告)号：CN112749509B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011612201.9
申请日：2020-12-30
申请人： 西华大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02H7/26 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法，包括：对智能变电站故障告警信息进行分类管理；获取智能变电站的单间隔保护测试故障告警信息，并进行告警信息预处理；对智能变电站单间隔继电保护测试故障进行分类，打标签；将预处理后的告警信息分为训练集和测试集，把训练集和对应故障类型标签输入LSTM神经网络进行训练；模型输出故障类型与评价模型优劣的F1‑score值、损失值，得到足够好的模型后保存模型；利用训练好的历史最优模型进行智能变电站单间隔继电保护测试故障诊断。本发明的优点是：解决难以处理海量数据并从中找到关键信息的问题，提高了故障诊断的准确度与效率。将LSTM神经网络作为故障诊断模型，进一步提高故障诊断效果。
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公开(公告)号：CN113484693A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN113484693B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN215012605U
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202121616109.X
申请日：2021-07-15
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 向贤明 , 刘勇 , 董秀成 , 王晓涛 , 王大兴 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 张宸滔 , 朱鑫 , 刘晓庆 , 吴逸轩 , 兰雪 , 韩睿 , 周文越 , 胡蓉
IPC分类号： A01K31/14
摘要： 本实用新型公开了一种新型人工鸟巢，包括外盒体和供电组件，所述外盒体开设有供鸟类进出的第一开口，所述外盒体内设有内盒体，所述内盒体内设有发热组件，所述供电组件用于为发热组件提供电能，所述内盒体开设有用于散热的第二开口。本实用新型提供的一种新型人工鸟巢，将发热组件设置于外盒体的内部，避免了发热组件产生的热量流失，并且发热组件设置于内盒体内，通过第二开口散热，避免了发热组件与鸟类的接触。
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公开(公告)号：CN110163916B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910433534.6
申请日：2019-05-23
申请人： 西华大学
摘要： 本发明提供一种基于滚转目标的环绕式圆形标记点的匹配方法，包括创建特征编码标记点，所述的特征编码标记点是指1个或多个相同圆形标记点的组合；创建环绕式编码圆形标记点，环绕式圆形标记点是指布置在投放物滚转模型表面分为头部和尾部的特征编码标记点组合，头部圆形标记点集合记为{Head}，尾部标记点集合记为{Tail}；提取圆形标记点，圆形标记点的匹配。本发明解决了外挂物风洞模型在6个自由度方向运动时的标记点识别和匹配难题，无需对外挂物风洞模型开孔布线，不会破坏外挂物风洞模型的气动外形，不改变其结构强度和刚度，降低了外挂物风洞模型的设计难度和成本，提高了解码效率，具有快速性。
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公开(公告)号：CN111273059A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201811478667.7
申请日：2018-12-05
申请人： 西华大学
IPC分类号： G01R1/04
摘要： 本发明公开了一种邮票孔封装模块测试底板。其包括压紧器、功能PCB板、辅助PCB板、弹簧顶针、连接功能PCB板与辅助PCB板的支柱。所述功能PCB板设置有通孔焊盘、测试电路与对外接口；所述压紧器固定于功能PCB板上，所述弹簧顶针由功能PCB板与辅助PCB板定位，并焊接于功能PCB板上。本发明邮票孔封装模块测试底板的有益效果是：使用便捷，测试电路与接口设置在功能PCB板上，无需向底板外引出测试飞线即可完成测试；采用功能PCB板与辅助PCB板双层结构来定位弹簧顶针，顶针焊接容易，间距、垂直度和高度精确可控，当被测试模块封装大小或功能改变时只需更换底板与顶针，成本低、扩展性好，加工制造简单。
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公开(公告)号：CN107452054B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710669839.8
申请日：2017-08-08
申请人： 西华大学
摘要： 本发明公开了一种外挂物风洞模型环绕式编码标记点的编解码方法，包括以下步骤：创建特征编码标记点；创建基于模板点的环绕式编码标记点；提取圆形标记点；识别编码标记点。本发明的优点在于：不仅解决了外挂物风洞模型在6个自由度方向运动时的标记点识别和匹配难题，且与现有嵌装编码发光装置的技术相比，无需对外挂物风洞模型开孔布线，不会破坏外挂物风洞模型的气动外形，不改变其结构强度和刚度，降低了外挂物风洞模型的设计难度和成本；与环绕式编码方法相比，在外挂物风洞模型上可分布更多的特征编码标记点，解码的识别正确率提高。
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公开(公告)号：CN108462383B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810339145.2
申请日：2018-04-16
申请人： 西华大学
IPC分类号： H02M1/42
摘要： 本发明公开了一种隔离型单电感两级式功率因素校正变换器及其控制方法，属于功率因数校正器的拓扑结构或控制方法领域，包括：AC交流电源,该AC交流源具有带有滤波装置；单相半波整流电路，该单相半波整流电路连接AC交流电源并整流输出；桥式结构，该桥式结构包括作为第一级的FLYBACK变换器电路和作为第二级的BUCK变换器电路，第二级电路利用FLYBACK变换器L的二次绕组Ns作为电感。仅使用一个感性元件即FLYBACK变换器所需的变压器和一套控制电路就可以实现功率因数校正和低输出纹波、快速动态响应。克服传统隔离型两级式PFC变换器的不足，比如：FLYBACK变换器与BUCK变换器的级联结构，存在主电路器件较多、体积较大、控制电路需要两套、成本较高等问题。
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