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公开(公告)号：CN115712155B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211282634.1
申请日：2022-10-19
申请人： 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于大数据的数据采集利用方法，实现该方法的数据采集装置包括设备箱、伸缩杆和多个用于气候数据采集的传感器，设备箱的下侧壁开设有方形通槽，伸缩杆的上端滑动穿过方形通槽延伸至设备箱的内部，伸缩杆的下端连接有底座，底座内安装有数据采集模块，其中，非工作状态时，通过设备箱对多个传感器进行保护；作业时，通过伸缩杆将暴露于空气环境中的多个传感器升高至所需位置并进行气候数据的监测采集，数据采集模块接收多个传感器采集的数据并进行存储。
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公开(公告)号：CN114236412B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111479870.8
申请日：2021-12-06
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的电池健康状态诊断方法及系统，方法包括：采集充电桩和电动汽车电池的数据，构建原始数据序列；对原始数据序列进行一阶累加，生成数据时间序列；将数据时间序列的一部分作为模型输入，另一部分作为模型输出，进行模型训练，构建BP神经网络模型；系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和预测模块，通过各个模块之间的逻辑连接，实现对于电池健康状态的健康预测；本发明构思巧妙，预测准确，为电池的健康管理提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN117633431A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311529348.5
申请日：2023-11-16
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力用户24点负荷拟合96点曲线方法，包括以下步骤：步骤1、基于波动率指标判断只具备24点负荷采集条件用户的24点负荷曲线的波动性；步骤2、根据步骤1的负荷曲线波动性大小的判断结果，波动性较大曲线，采用线性回归逐时拓维模型进行96点曲线拟合；其余为波动性较小曲线，采用分时段最小二乘拟合拓维模型进行96点曲线拟合。本发明能够提高用户负荷数据精细度。
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公开(公告)号：CN117543632A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311286907.4
申请日：2023-10-07
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供一种充电电路、充电方法及电子设备，所述电路包括：交流配电模块、双向功率单元组、单向功率单元组和功率单元切换模块；所述交流配电模块与电网连接；所述双向功率单元组与所述交流配电模块连接；所述单向功率单元组与所述交流配电模块连接；所述功率单元切换模块分别与所述双向功率单元组和所述单向功率单元组连接；所述功率单元切换模块与终端系统连接；其中，所述终端系统包括目标终端和所述终端系统中除所述目标终端之外的至少一个其他终端。
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公开(公告)号：CN116400241A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211586753.6
申请日：2022-12-09
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
发明人： 李思维 , 袁帅 , 郭书麟 , 于建成 , 姚明路 , 魏立勇 , 唐庆华 , 祖国强 , 赵越 , 刘晓楠 , 任博强 , 王迎秋 , 张剑 , 张利 , 李磊 , 王坤 , 李少雄 , 杨国朝
IPC分类号： G01R31/392 , G06Q10/0639
摘要： 本申请公开一种基于全生命周期运行数据的电池健康评估方法及装置，该方法利用与降解反应相关的因素捕捉和追踪动力电池衰减路径，选取动力电池健康状态评估指标；根据健康状态评估指标，采用安时积分法对电动汽车充放电过程中动力电池实际容量进行校正；通过基于模糊逻辑控制的卡尔曼滤波器算法，对动力电池实际容量进行优化，得到电池实际容量估算的容量数据集序列；结合健康状态评估指标和容量数据集序列，采用前馈神经网络模型提取指标特征和电池实际容量之间的相关性，以评估动力电池的健康状态。本申请提出为SOH的评估提供了更精确的数据；实现了对复杂车辆操作下电池组SOH的精确评估，提高了车辆行驶信息的准确性和驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN116227675A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211704680.6
申请日：2022-12-29
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/00
摘要： 本发明涉及一种电动汽车集群递阶分散最优充电方法，通过集群代理和各辆电动汽车之间进行有限的信息交互，既可使集群内的电动汽车的充电功率实现对理想曲线的最优追踪，又避免了分散优化中由于缺乏全局信息导致的发散问题，同时集群代理无需获取各电动汽车具体的约束形式和相关数据信息，可减少集群代理的数据存储、处理难度。本发明提出了一种递阶分散优化方法，该方法的收敛解为最优解，对大规模问题具有很快的计算速度，可解决集中式优化中面临的难题。
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公开(公告)号：CN116074211A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310038437.3
申请日：2023-01-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心 , 天津大学
IPC分类号： H04L41/5022 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种以服务质量为中心的异构网络资源优化方法及系统，其中方法包括如下步骤：步骤1：根据承载人‑车‑桩‑网信息交互的异构网络中不同互动业务对通信服务质量的需求，将互动业务分为高优先级服务和低优先级服务；步骤2：根据高优先级服务对通信服务质量的需求，求解其通信服务质量约束条件，并在此基础上建立多约束的最优目标函数；步骤3：将异构网络资源分配问题表述为马尔可夫决策过程；步骤4：根据求解的结果，异构网络中的信息传输发送终端，动态调整异构网络资源分配模型中奖惩因子的范围。本发明通过将资源优化问题转换为马尔可夫决策过程实现网络资源的最优动态分配调整，对电力系统高效可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115936249A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211702742.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
摘要： 本发明涉及一种基于FA‑RNN的充电桩位置和容量预测的方法，通过结合居民出行的数据，提取对充电桩位置和容量影响较大的五个因素，构建了多因素指标集合，实现了充电桩位置和容量影响因素的全面分析，同时采用基于递归神经网络(RecursiveNeuralNetworks，RNN)与萤火虫智能算法(FireflyAlgorithm，FA)结合对影响因素构建的目标函数进行训练，实现充电桩的位置和容量的精确预测。基于居民出行时间、居民旅行的里程等真实数据，验证了该方法具有良好的鲁棒性，能够实现不同区域的充电桩位置和容量的精确预测，对交通运输和新能源的开发具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN115757513A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211382677.7
申请日：2022-11-07
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/25
摘要： 本发明涉及一种基于结构化数据的台区模型自主排布成图方法，包括以下步骤：步骤1、通过设置抽取条件，对电网数据进行数据信息抽取；步骤2、对步骤1抽取的电网数据进行数据分类，将电网设备属性信息、图形信息和连接关系进行结构化分析处理，最终形成结构化数据文件，为台区模型自主排布成图提供结构化基础数据；步骤3、将步骤2获得的结构化文件数据进行读取、解析复原、布局、转换操作，从而获取最终的台区模型图文件；步骤4、将最终的台区模型图进行发布。本发明能够提高台区模型成图效率和台区模型图的准确性。
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公开(公告)号：CN114490836A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210392883.X
申请日：2022-04-15
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张剑 , 徐科 , 王迎秋 , 张浩 , 贺春 , 祖国强 , 刘洪 , 李思维 , 郝爽 , 李少雄 , 袁新润 , 谢秦 , 李硕 , 赵越 , 张卫欣 , 唐庆华 , 甘智勇 , 张弛
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，通过将其输出输入到充电设施运行状态数据挖掘模型，对复杂数据做出简化，选择合适的充电设施数据挖掘方案，设计合理的数据挖掘模型，分析安全故障数据特征展示数据挖掘结果，分析安全故障数据特征，建立充电设施一体化故障树，通过提取规则，分析各层故障源和具体故障类型之间的关系。其中，改进后的不良数据筛选算法去除了原间隙统计算法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差，使得统计量能更加客观地反映了事实。算法也不用进行样本估计和计算标准差及模拟误差，降低了算法的运算量，提高了算法的计算速度，使算法的实用性增强。
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