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公开(公告)号：CN117459300A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521257.7
申请日：2023-11-15
申请人： 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种工业控制系统入侵检测方法及装置。步骤如下：对入侵检测数据集进行预处理操作，获得神经网络模型输入数据；将步骤一所得数据作为输入数据对神经网络分类器进行训练；在神经网络的训练阶段通过梯度下降算法来最小化损失函数使得神经网络分类器收敛，达到指定训练轮数后，保存神经网络分类器参数，获得分类结果。提出了一个新的动态Focal loss损失函数，能够在训练过程中自适应的调节分类器的优化目标，在训练的前期增加对多数类样本的关注，在训练中期提升对少数类样本的关注，增强了基础分类器的分类能力。所提出的方法能够适应各类不同入侵检测数据分布，增强了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112995076B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911298496.4
申请日：2019-12-17
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明涉及一种离散数据频率估计方法、用户端、数据中心及系统，包括：用户端根据向数据中心发送的离散数据的种类生成离散数据编码；用户端获取离散数据编码对应的扰乱编码，并将该离散数据编码对应的扰乱编码发送至数据中心；数据中心接收各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码；数据中心根据所述各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码确定各类离散数据的发生频率。该方案中用户终端根据松散本地差分隐私的定义，在原始数据上减少噪声的注入，在满足本地差分隐私的基础上，尽可能的降低数据的失真度，提高扰乱后数据的可用性，进而提高统计结果的准确率。
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公开(公告)号：CN114739452A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210287721.X
申请日：2022-03-23
申请人： 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本申请公开了一种变压器油枕故障监测方法、装置及储存介质，方法包括以下步骤：获取变压器油枕内的油位y、变压器本体油箱内的第一压力p1、变压器油枕呼吸器处的第二压力p2和变压器油枕内的温度t；确定与温度t对应的标准油位y0，油位下限值k1*y0和油位上限值k2*y0；确定与温度t对应的标准第一压力P10，第一压力下限值m1*P10和第一压力上限值m2*P10；确定与温度t对应的标准第二压力P20，第二压力下限值n1*P20和第二压力上限值n2*P20；将以上获取的数据输入故障判断模型，得到故障判断结果。
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公开(公告)号：CN114114960A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210010504.6
申请日：2022-01-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种固‑油混合式高压电缆‑GIS终端内部放电高频电磁场分布特性仿真方法，包括固‑油混合式高压电缆‑GIS终端三维模型的构建、仿真初始设置、仿真结果分析三个部分。该方法通过时域有限差分法可精确模拟固‑油混合式高压电缆‑GIS终端内部放电信号的传播路径和频谱特征，得到该类信号全面、准确的高频电磁场辐射特性，以指导现场针对固‑油混合式高压电缆‑GIS终端内部放电的局部放电检测装置安装和使用，提高检测和维护水平。
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公开(公告)号：CN109272268A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810934021.9
申请日：2018-08-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
摘要： 本发明公开了一种电力物资出库量测算方法及系统，涉及库存信息处理技术领域，特别是涉及电力物资库存信息处理方法及系统，包括，接收用户为电力物资测算其在未来时间段出库量的请求，根据请求电力物资的标识信息定位到该电力物资的兼容信息，根据请求电力物资、第一类电力物资和第二类电力物资的标识信息分别定位所述各电力物资的历史数据，根据所述历史数据分别测算所述各电力物资在所述未来时间段的基准出库量，以包括基于所述未来时间段的第一参考量、第二参考量以及请求电力物资的基准出库量构成的组合式的形式输出。本发明能够利用电力物资在仓库管理信息系统中的出库信息评价当前电力物资的库存风险，为进一步优化库存提供依据。
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公开(公告)号：CN117896095A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311658897.2
申请日：2023-12-05
申请人： 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/049 , G06N3/0455
摘要： 本发明属于工业网络安全领域，提出一种轻量化通用异常检测方法与装置。获取工业网络流量会话的频域特征表示并进行变换获得模型输入序列；结合深度卷积自编码器CAE和对抗网络GAN，构建轻量化异常检测模型并通过输入模型输入序列进行训练，通过梯度下降算法最小化损失函数，使得模型达到收敛状态；轻量化异常检测模型作为基线评估模型，将待检序列样本输入至基线评估模型计算异常分数和异常阈值，根据异常分数与异常阈值的对比情况，完成对未知攻击行为的有效判别。本发明避免以往依赖专家知识忽略重要判别特征的问题，有效降低正常样本在潜在分布空间的重构损失，实现对未知攻击的有效检测。
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公开(公告)号：CN117833208A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311660480.X
申请日：2023-12-06
发明人： 宣羿 , 孙智卿 , 魏晓菁 , 黄建平 , 刘莹 , 樊立波 , 韩荣杰 , 戴铁潮 , 梁云丹 , 黄怡 , 刘箭 , 刘兴业 , 金建华 , 马闯 , 项翔 , 陈炜骏 , 张旭东 , 张建松 , 侯伟宏 , 吴舜裕 , 屠永伟 , 金旻昊 , 来益博 , 王玥 , 黄佳斌 , 陈益芳 , 蒋建 , 王奇锋 , 陈逸轩 , 李雅 , 李强强
摘要： 本公开提供了一种配电网状态推演方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：获取配电网的状态向量；基于配电网的状态向量，构建配电网的观测矩阵；在高斯泊松混合分布的假设下，对观测矩阵进行求解，得到配电网的概率密度函数；利用概率密度函数，确定状态向量中各个节点的状态变量的置信区间；在状态向量中各个节点的状态变量的置信区间满足状态推演的条件的情况下，基于配电网状态推演模型，对配电网的量测向量进行状态推演，得到配电网的当前运行状态。采用本公开的技术方案，可以在配电网的可观测状态下对其进行状态推演。
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公开(公告)号：CN117459299A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521246.9
申请日：2023-11-15
申请人： 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明属于网络安全领域，提出一种工业物联网入侵检测的联邦学习方法及装置。针对工业物联网各客户端数据存在异质性的特点，通过联邦学习为众多客户端训练适用于自身数据的个性化入侵检测模型。通过提出新的用于工业物联网网络流量的特征提取方式，能够从不同粒度反映网络流量特征，该方法比其他网络流量特征提取方法获得了更高的准确率。通过对客户端模型相似度的计算来促进具有相似数据分布客户端的协同合作，为客户端生成性能更好的个性化入侵检测模型。本发明既能够保证模型的快速收敛，又防止低质量模型对联邦学习的干扰，有效的抑制中毒攻击的影响。
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公开(公告)号：CN117200186A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311023479.6
申请日：2023-08-14
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04L9/40 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及光伏出力预测技术领域，具体涉及恶意攻击下的分布式光伏出力预测模型构建及预测方法。方法包括：获取待预测电站历史时刻受到恶意攻击时的出力数据和物联网流量数据以及待预测电站预设区域内其他电站历史时刻受到恶意攻击时的出力数据；基于出力数据对待预测电站和其他电站进行相关性匹配，得到匹配结果；基于匹配结果，根据物联网流量数据对恶意攻击进行分类，得到分类结果；基于匹配结果，采用对应分类结果的出力数据，构建对应不同恶意攻击类型的光伏出力预测模型。通过实施本发明，填补了遭受网络恶意攻击下的分布式光伏出力预测的空白。同时，筛选其他电站和待预测电站的出力数据共同构建光伏出力预测模型，提高了模型预测的精度。
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公开(公告)号：CN108880915B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201810947602.6
申请日：2018-08-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L41/06 , H04L41/069 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 本发明提供了一种电力信息网络安全告警信息误报判定方法和系统，包括：获取告警信息，该告警信息包括：当前告警信息和当前告警信息之前的历史告警信息；将历史告警信息输入预先建立的电力信息网络安全告警预判模型，得到预测告警信息；当预测告警信息和当前告警信息不一致时，则判定电力信息网络安全告警信息存在误报。与最接近的现有技术相比，该方法和系统不需要人工干预，效率高，并且能够以较高的准确度判定网络中产生的误报安全告警信息，具有较高的判定效率，可提升安全告警的有用性、稳定性。
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