基于Phik特征选择的电网主机负载预测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113610174A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110931677.7

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本公开实施例中提供了一基于Phik特征选择的电网主机负载预测方法、设备及介质,属于电学技术领域,具体包括:提取目标电网主机对应的历史数据,并将历史数据分为训练集和测试集;利用Person相关系数法对训练集的初始特征进行Person相关性分析得到多个时序分量,并选取与标签值均值相关性符合预设条件的时序分量作为第一特征集;根据Phik相关系数法对训练集中预测变量与辅变量之间的相关性,生成第二特征集;分别将第一特征集和第二特征集各输入一个GRU模型,然后将两个GRU模型的输出值输入特征融合层,得到目标电网主机对应的预测模型;根据预测模型和测试集,得到目标电网主机对应的负载预测区间。通过本公开的方案,提高了运行效率、适应性和预测精度。

Patent Agency Ranking