-
公开(公告)号：CN119941577A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411915261.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种实现图像快速复原与增强的处理方法，涉及图像处理技术领域，包括：构建图像复原增强模型；其中，该图像复原增强模型包括第一卷积层、至少一个递归残差组、第二卷积层和融合模块；第一卷积层用于对原始图像进行底层特征提取；递归残差组均包括多尺度残差块，用于针对底层特征通过从低分辨率流中进行上下文信息的传递整合高分辨率特征，以兼顾上下文信息和空间细节信息的恢复；第二卷积层用于对递归残差组输出的深度特征进行特征提取得到残差图像；融合模块用于将残差图像和原始图像融合输出恢复后的图像；如此将待复原图像输入图像复原增强模型中即可输出复原图像。本方案能够提高图像复原的精确性，进而提高图像复原的效果。
-
公开(公告)号：CN117540187A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311257799.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的MobileNet网络，从预处理后的当前时刻的电力通信网的数据中提取用于故障预测的特征；将用于故障预测的特征输入双向GRU网络，预测当前时刻的下一时刻电力通信网的故障情况。本发明提供的电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，通过改进的MobileNet网络从电力通信网的数据中提取用于故障预测的多尺度特征，然后将多尺度特征输入双向GRU网络，对电力通信网的故障情况进行预测，在保证故障预测结果准确性的同时，降低了模型的复杂度，节省了部署和运行的成本。
-
公开(公告)号：CN116090618A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211717065.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种电力通信网的运行态势感知方法和装置，通过获取数字孪生电力通信网上运行的通信信号指标值集合；将通信信号指标值集合输入有理分形神经网络模块以得到第一拟合曲线；使用双向长短时记忆网络对第一拟合曲线中的时序信息进行拟合，得到下一时刻的指标预测值集合；将下一时刻的指标预测值集合输入支持向量机分类器，获取支持向量机分类器根据下一时刻的指标预测值集合进行分类得到的运行态势类别。本发明能够根据电力通信网中的数据信号预测数字孪生电力通信网的运行态势类别，提高了网络态势预测的准确性，且使用有理分形插值函数对数据进行拟合，提高了模型的稳定性。
-
公开(公告)号：CN119942389A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411975865.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06V20/20 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供了一种基于端侧互补和边缘协同的电力AR应急图像识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：构建电力AR应急图像识别平台；平台包括可穿戴AR设备、边缘服务器和云服务器；可穿戴AR设备对采集的电力应急场景中的历史图像数据进行多源融合；边缘服务器部署EdgeYOLO模型，用于基于傅里叶联邦学习对多源融合后的图像特征进行频域融合和优化；云服务器部署CloudYOLO模型，用于深度计算和模型优化；CloudYOLO模型的Backbone部分作为EdgeYOLO模型的一部分部署于边缘服务器上，用于辅助EdgeYOLO进行联邦学习；可穿戴AR设备实时采集电力应急场景中的图像数据；运行EdgeYOLO模型对实时图像数据进行识别，输出识别结果。本方案能够提升复杂应急场景下图像识别的实时性和精准性。
-
公开(公告)号：CN116090618B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211717065.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种电力通信网的运行态势感知方法和装置，通过获取数字孪生电力通信网上运行的通信信号指标值集合；将通信信号指标值集合输入有理分形神经网络模块以得到第一拟合曲线；使用双向长短时记忆网络对第一拟合曲线中的时序信息进行拟合，得到下一时刻的指标预测值集合；将下一时刻的指标预测值集合输入支持向量机分类器，获取支持向量机分类器根据下一时刻的指标预测值集合进行分类得到的运行态势类别。本发明能够根据电力通信网中的数据信号预测数字孪生电力通信网的运行态势类别，提高了网络态势预测的准确性，且使用有理分形插值函数对数据进行拟合，提高了模型的稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540187B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311257799.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的MobileNet网络，从预处理后的当前时刻的电力通信网的数据中提取用于故障预测的特征；将用于故障预测的特征输入双向GRU网络，预测当前时刻的下一时刻电力通信网的故障情况。本发明提供的电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，通过改进的MobileNet网络从电力通信网的数据中提取用于故障预测的多尺度特征，然后将多尺度特征输入双向GRU网络，对电力通信网的故障情况进行预测，在保证故障预测结果准确性的同时，降低了模型的复杂度，节省了部署和运行的成本。
-
公开(公告)号：CN117978752A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410143842.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力通信网络的循环排队转发流量调度方法，包括以下步骤：S100、构建网络模型：网络拓扑环境使用图G(V，E)；S200、设定CQF确定性传输的约束条件：包括循环周期约束、端到端时延约束与队列资源约束；S300、设定调度算法：采用模拟退火算法生成网络的调度算法；S400、基于S200的约束条件及S400的调度算法，产生整体目标函数；通过确立约束条件，并建立目标函数，使用基于模拟退火的算法在有限的时间内得到较优的可行解，以保证调度尽可能多的数据流。快速得到调度方案，以及为时间敏感流提供尽可能低的时延和抖动，从而为电力业务提供高可靠性、高实时和高安全的通信服务质量。
-
公开(公告)号：CN117376205A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311459361.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/04 , H04L43/0876
Abstract: 本发明提供一种电力通信网异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，方法包括：获取预设时间段内电力通信网中链路分别在多个时间步长的链路数据和链路中每个节点分别在各时间步长的节点数据；针对每个时间步长，基于时延数据、丢包率数据、流量数据和各节点的节点数据，分别确定所有节点对应的特征矩阵和链路对应的时延邻接矩阵、丢包率邻接矩阵和流量邻接矩阵；基于各时间步长对应的各特征矩阵、各时延邻接矩阵、各丢包率邻接矩阵、各流量邻接矩阵和多个时空图自编码器，检测电力通信网是否存在异常。实现电力通信网的异常检测，提高了电力通信网的异常检测的准确性和可靠性，避免出现误报和漏报。
-
公开(公告)号：CN116506305A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310432065.2
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种网络流量预测方法、模型训练方法和装置，涉及电力技术领域。该方法包括：获取多个待预测节点对应的时空混合图，时空混合图包括多个待预测节点各自的位置和历史网络使用量；并将时空混合图输入至网络流量预测模型中的空间卷积模块中，得到多个空间邻接矩阵，并将多个空间邻接矩阵输入至时间卷积模块中，通过时间卷积模块进行时空特征融合，可以有效地融合空间信息和时间信息，再通过网络流量预测模型的输出层对时空融合特征矩阵进行映射，得到多个待预测节点各自的网络使用量，这样可以准确地预测节点对应的网络使用量，从而提高了网络流量预测结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN115333969A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110434882.2
申请日：2021-04-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 宁夏信通网络科技有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SG‑CIM模型的一致性测试方法，本发明所要解决的技术问题在于，一种基于SG‑CIM模型的一致性测试方法，该方法包含以下内容：建立电力物联网4层体系结构，构建SG‑CIM的一致性测试环境和SG‑CIM的一致性测试流程。本发明提供的一种基于SG‑CIM模型的一致性测试方法，解决了启动基于SG‑CIM模型的一致性测试等标准文件的编制时，缺少相应的测试系统、测试方法的问题，有利于数据资源的集中整合和高效利用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.065 seconds)
