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公开(公告)号：CN117978752A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410143842.6
申请日：2024-02-01
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电力通信网络的循环排队转发流量调度方法，包括以下步骤：S100、构建网络模型：网络拓扑环境使用图G(V，E)；S200、设定CQF确定性传输的约束条件：包括循环周期约束、端到端时延约束与队列资源约束；S300、设定调度算法：采用模拟退火算法生成网络的调度算法；S400、基于S200的约束条件及S400的调度算法，产生整体目标函数；通过确立约束条件，并建立目标函数，使用基于模拟退火的算法在有限的时间内得到较优的可行解，以保证调度尽可能多的数据流。快速得到调度方案，以及为时间敏感流提供尽可能低的时延和抖动，从而为电力业务提供高可靠性、高实时和高安全的通信服务质量。
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公开(公告)号：CN117376205A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311459361.8
申请日：2023-11-03
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/04 , H04L43/0876
摘要： 本发明提供一种电力通信网异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，方法包括：获取预设时间段内电力通信网中链路分别在多个时间步长的链路数据和链路中每个节点分别在各时间步长的节点数据；针对每个时间步长，基于时延数据、丢包率数据、流量数据和各节点的节点数据，分别确定所有节点对应的特征矩阵和链路对应的时延邻接矩阵、丢包率邻接矩阵和流量邻接矩阵；基于各时间步长对应的各特征矩阵、各时延邻接矩阵、各丢包率邻接矩阵、各流量邻接矩阵和多个时空图自编码器，检测电力通信网是否存在异常。实现电力通信网的异常检测，提高了电力通信网的异常检测的准确性和可靠性，避免出现误报和漏报。
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公开(公告)号：CN116506305A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310432065.2
申请日：2023-04-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142
摘要： 本申请提供一种网络流量预测方法、模型训练方法和装置，涉及电力技术领域。该方法包括：获取多个待预测节点对应的时空混合图，时空混合图包括多个待预测节点各自的位置和历史网络使用量；并将时空混合图输入至网络流量预测模型中的空间卷积模块中，得到多个空间邻接矩阵，并将多个空间邻接矩阵输入至时间卷积模块中，通过时间卷积模块进行时空特征融合，可以有效地融合空间信息和时间信息，再通过网络流量预测模型的输出层对时空融合特征矩阵进行映射，得到多个待预测节点各自的网络使用量，这样可以准确地预测节点对应的网络使用量，从而提高了网络流量预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117540187A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311257799.8
申请日：2023-09-26
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
摘要： 本发明提供一种电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的MobileNet网络，从预处理后的当前时刻的电力通信网的数据中提取用于故障预测的特征；将用于故障预测的特征输入双向GRU网络，预测当前时刻的下一时刻电力通信网的故障情况。本发明提供的电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质，通过改进的MobileNet网络从电力通信网的数据中提取用于故障预测的多尺度特征，然后将多尺度特征输入双向GRU网络，对电力通信网的故障情况进行预测，在保证故障预测结果准确性的同时，降低了模型的复杂度，节省了部署和运行的成本。
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公开(公告)号：CN116090618A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211717065.9
申请日：2022-12-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/241
摘要： 本发明提供一种电力通信网的运行态势感知方法和装置，通过获取数字孪生电力通信网上运行的通信信号指标值集合；将通信信号指标值集合输入有理分形神经网络模块以得到第一拟合曲线；使用双向长短时记忆网络对第一拟合曲线中的时序信息进行拟合，得到下一时刻的指标预测值集合；将下一时刻的指标预测值集合输入支持向量机分类器，获取支持向量机分类器根据下一时刻的指标预测值集合进行分类得到的运行态势类别。本发明能够根据电力通信网中的数据信号预测数字孪生电力通信网的运行态势类别，提高了网络态势预测的准确性，且使用有理分形插值函数对数据进行拟合，提高了模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN116485107B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310277223.1
申请日：2023-03-21
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10
摘要： 本申请提供一种运维作业管控系统、方法及存储介质，通过获取运维作业数据(当前调度方案中每个任务的状态信息和每个运维人员的作业信息，以及资源信息)，预处理后输入预设的运维任务优化模型，输出任务优化数据，以对当前调度方案中的运维作业进行调度。这样的方式可以实时监测运维作业现场的情况，利用预设的运维任务优化模型，实现对运维作业的合理管控，有利于缩减完工期限。
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公开(公告)号：CN111210060B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911395569.1
申请日：2019-12-30
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 宁夏信通网络科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明涉及一种工作日期间机房温度预测方法，只考虑工作日期间采集的机房温度数据，在相邻的两段工作日之间，利用数据拟合算法对首尾数据进行拟合，对拼接处的部分数据用拟合数据代替，以减小拼接处温度数据突变带来的影响，并利用新的温度时间序列数据预测机房工作日期间的温度值。本发明只考虑工作日期间的机房温度数据，消除了节假日期间的温度数据对工作日期间温度预测的干扰，并且预测算法需要的数据量更少，预测精度更高。
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公开(公告)号：CN115237740A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110434696.9
申请日：2021-04-22
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 宁夏信通网络科技有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于OpenADR标准协议的一致性测试系统与方法，本发明所要解决的技术问题在于，一种基于OpenADR标准协议的一致性测试系统与方法，该系统包括如下模块：测试环境配置模块、测试结果反馈模块、测试用例模块、系统人机界面模块、测试执行模块及发送与接收模块。本发明提供的一种基于OpenADR标准协议的一致性测试系统与方法，解决了在资源参与能源互联过程中，通信协议不统一、通信接口不一致，多元化系统/设备互联互通能力低等问题，为需求响应的发展扫除障碍并提供保障。
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公开(公告)号：CN113810954A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111051311.7
申请日：2021-09-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于流量预测与深度强化学习的虚拟资源动态扩缩容方法，包括：S1：获取5G核心网的历史指标数据和网络状态数据，并对所述历史指标数据进行数据清洗；S2：将数据清洗后的所述历史指标数据输入LSTM模型进行训练和预测，得到预测结果；S3：将所述预测结果和所述网络状态数据输入到Priority‑DQN算法进行决策，输出AMF决策结果。本发明将虚拟资源的动态扩缩容问题具象为对于AMF单元的扩缩容问题，将LSTM预测与基于优先级的DQN方法相结合，既保证了对核心网流量数据的提前感知，减少响应延迟并解决静态阈值下的决策震荡问题，又实现了在线学习的自演进过程，更好地适应5G核心网环境这一场景。
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公开(公告)号：CN111210060A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911395569.1
申请日：2019-12-30
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 宁夏信通网络科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明涉及一种工作日期间机房温度预测方法，只考虑工作日期间采集的机房温度数据，在相邻的两段工作日之间，利用数据拟合算法对首尾数据进行拟合，对拼接处的部分数据用拟合数据代替，以减小拼接处温度数据突变带来的影响，并利用新的温度时间序列数据预测机房工作日期间的温度值。本发明只考虑工作日期间的机房温度数据，消除了节假日期间的温度数据对工作日期间温度预测的干扰，并且预测算法需要的数据量更少，预测精度更高。
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