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公开(公告)号：CN116501774A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310149383.8
申请日：2023-02-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06Q50/18
摘要： 本发明提供了一种电子证据存证方法、系统、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取公共信息、注册表以及信用名单库，注册表用于存储电子证据的真实身份和假名身份，信用名单库用于存储用户的信用标识；根据公共信息、注册表以及信用名单库计算任一用户的多个电子证据的盲聚合签名；对盲聚合签名进行验证；将验证通过的盲聚合签名上传至第一区块链的新区块中。通过本发明，解决了相关技术中存在的电子证据在区块链上的存储效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116244758A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310251298.2
申请日：2023-03-10
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于区块链的电子合约固化方法、装置、设备及存储介质，由终端侧执行，对电子合约中的摘要信息进行哈希运算，获得摘要信息的哈希值，将摘要信息的哈希值写入到区块链提供的数字证书中，获得电子合约的数字证书。然后根据电子合约的数字证书对摘要信息的哈希值进行加密，获得数字签名。最后，根据用户签订电子合约的时空戳、数字签名和电子合约的数字证书将电子合约固化至终端对应的区块链节点上。可见，本方法由终端侧执行，通过上述方法能够将电子合约固化至终端所对应的区块链节点上，不需要与服务端进行交互，即可将电子合约固化至终端所对应的区块链节点，减少了电子合约数据泄露和丢失的可能性，保证了电子合约的完整性。
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公开(公告)号：CN115358291A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210867573.9
申请日：2022-07-21
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开一种变压器故障诊断方法、介质及系统，包括：获取变压器故障的样本集，其中，所述样本集中的每一样本包含变压器油中溶解的不同气体的含量；计算每一样本包含的不同气体的含量的比率和不同气体的相对含量，作为该样本的多个不同特征类型的数据特征；采用ANOVA方差分析对每一所述样本的数据特征进行降维，得到降维后的样本；采用黑猩猩优化Bonobo Optimizer算法和K折交叉验证法通过所述降维后的样本训练改进支持向量机；采用训练后的所述改进支持向量机诊断变压器故障。本发明能够及时发觉变压器异常、故障等信息，显著提高变配电设备故障风险的在线评估与预警能力。
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公开(公告)号：CN111239263B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010062368.6
申请日：2020-01-19
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明实施例公开一种GIS设备内部的异物缺陷的检测方法及系统。该检测方法包括：每隔预设时间间隔，采集一段预设时长的GIS设备内部的超声信号和振动信号；提取每段所述超声信号的特征分量和所述振动信号的特征分量，得到每一特征分量矩阵；将每一所述特征分量矩阵输入到异物缺陷分类模型中，且通过所述异物缺陷分类模型输出每一所述特征分量矩阵对应的异物缺陷类别。本发明实施例通过对超声传感器和振动传感器采集GIS设备内部的异物缺陷信号分析处理，由异物缺陷分类模型输出异物缺陷类别，检测高效且检测结果准确。
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公开(公告)号：CN113466637A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110634950.X
申请日：2021-06-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 周秀 , 杨鑫 , 朱洪波 , 王博 , 吴旭涛 , 罗艳 , 田天 , 刘威峰 , 马云龙 , 白金 , 李秀广 , 何宁辉 , 刘畅 , 胡博 , 王廷夫 , 董盼 , 田禄 , 马飞越 , 郝金鹏 , 徐玉华 , 魏莹 , 陈磊 , 牛勃 , 倪辉 , 孙尚鹏 , 李泽成 , 伍弘 , 吴波 , 沙伟燕 , 张佩 , 闫振华 , 马波 , 张庆平 , 高博 , 云明轩
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种变压器局部放电的相位同步测量方法包括以下步骤：步骤S001，采集变电器的高压侧的局部放电的单相电压信号；步骤S002，将单相电压信号进行滤波整流处理，去除单相电压信号中的干扰信号，并将滤波整流处理过的单相电压信号输出至监控系统；步骤S003，基于二阶广义积分器的单相数字锁相原理，将输出至监控系统的单相电压信号建立数学模型，通过计算，得到与变压器局部放电工频相位同步的单相电压同步信号。还提供一种变压器局部放电的相位同步测量装置。还提供一种变压器局部放电的相位同步测量系统。本发明根据变压器局部放电的特点，采用从高压侧取单相相位，基于二阶广义积分器的单相数字锁相的相位同步方案实现对单相电压信号的相位同步。
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公开(公告)号：CN118100242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410161333.6
申请日：2024-02-05
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明提供用于光伏电场的混合储能系统协调控制方法及系统，属于光伏发电技术领域。包括：以单个电池健康状态为基础，通过数据驱动的方法建立锂离子电池寿命模型；根据储能阵列的容量限制与充放电电量，计算出锂电池储能阵列的SOC变化区间和飞轮储能的SOC变化区间；针对VMD初步分解得到的高频功率信号、低频功率信号，使用粒子群算法进行滤波寻优，基于飞轮储能的SOC变化区间，获得全局最优解对应的高低频分界点；根据全局最优解对应的高低频分界点重新分配锂电池储能阵列的功率指令以及飞轮储能的功率指令；基于所述锂电池寿命模型，根据优化后的充放电功率指令计算出锂电池充放电次数。
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公开(公告)号：CN116979641A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310840683.0
申请日：2023-07-10
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： H02J7/00 , H01M10/42 , H01M10/44 , H01M10/48 , G01R31/396
摘要： 本发明公开一种用于串联电池组的主动均衡方法、介质及系统，包括：采集串联电池组中的每一电池的电能参数；根据电池的电能参数进行电池故障的判断，将故障电池隔离出串联电池组；将串联电池组中未故障的电池按照电能参数从大到小进行排序，将排序在前的预设数量个电能参数对应的电池划分为高电能参数电池组，剩余的电池划分为低电能参数电池组；控制开关阵列动作使高电能参数电池组串联，并控制高电能参数电池组对能量存储器件充电；控制开关阵列动作使低电能参数电池组串联，并控制能量存储器件对低电能参数电池组充电；重复上述所有的步骤，直到串联电池组中未故障的电池的电能参数相等。本发明可隔离故障电池，具有较好灵活性，提高均衡速度。
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公开(公告)号：CN113240332B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110631155.5
申请日：2021-06-07
摘要： 本发明提供了一种配电系统的运行管理方法及装置，方法包括：获取配电系统的多个参数时间序列；计算每个参数时间序列的活跃度，并根据参数时间序列的活跃度对所有参数时间序列进行分组，得到多个参数时间序列组；按照不同的传输速率分别将多个参数时间序列组传输至云服务器；根据参数时间序列的标识，将每个参数时间序列组内的每个参数时间序列分别显示在存储于云服务器的配电系统电力模型的不同设备处；配电系统电力模型用于描述配电系统中的设备及其连接关系；本发明通过将配电系统中不同设备不同属性的参数时间序列按照活跃度不同进行分组传输，能够形成准确的数据窗口，提高了配电系统的运行管理的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN115408898A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210901228.2
申请日：2022-07-28
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 兰州交通大学 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明公开一种环境中固相介质颗粒的局部电场的确定方法、介质及系统，包括：对环境外加电场后，获取环境中第一固相介质颗粒和第二固相介质颗粒的介质颗粒参数以及环境参数；根据介质颗粒参数和环境参数，建立环境中第一固相介质颗粒和第二固相介质颗粒的互偶极子模型；根据互偶极子模型计算第一固相介质颗粒的偶极矩和第二固相介质颗粒的偶极矩；分别根据偶极矩计算第一固相介质颗粒表面的实际电场强度和第二固相介质颗粒表面的实际电场强度，以得到环境中不同固相介质颗粒表面的局部电场的分布。本发明建立互偶极子模型，以计算考虑两固相介质颗粒相互影响下的固相介质颗粒的偶极矩，从而得到固相介质颗粒表面的局部电场。
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公开(公告)号：CN114707713A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210291236.X
申请日：2022-03-23
摘要： 本发明公开了一种考虑分布式电源影响的低压配电网负荷预测方法，包括以下工作步骤：步骤一：基于含分布式光伏的低压电网用户负荷数据，选择输入、输出变量；步骤二：数据筛选与预处理，识别不寻常的观测变量和检测趋势；步骤三：将数据集分为训练数据集、验证数据集、测试数据集；步骤四：选择ANN模型参数，确定隐藏层个数、层数、传递函数和评价标准；步骤五：训练ANN模型；步骤六：实现ANN模型，并输出结果；其中，本技术方案将GROM运用于ANN模型中，其实现方式基于斐波那契函数，本发明的有益效果是，所提出的具有外部变量的ANN‑GROM预测模型可有效减少预测误差，对于给定的家庭用电数据，ANN‑GROM具有良好的预测结果。
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