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公开(公告)号：CN112488354A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011172198.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于清洁能源接入后配电网运行维护低成本配置方法，包括确定清洁能源接入后孤岛运行产生的购电成本、环境效益及负荷转移因素；确定配电网运行维护产生的多种运维费用，计算配电网运行维护成本；构建配电网运维风险模型和配电网故障风险模型；构建配电网运维优化模型；基于配电网运维优化模型，并根据预设的约束条件，得到清洁能源接入后配电网运维优化配置结果。该方法通过对清洁能源接入后的购电成本、环境效益、运维成本以及运维及故障风险进行综合分析，构建了清洁能源接入下配电网运维优化模型，进而得到优化后的运维配置结果，根据得到的运维配置结果可以实现对配电网的低成本运维，且运维后配电网运行稳定性更高。
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公开(公告)号：CN112465261A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011459494.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多元主体接入的综合能源系统的规划方法，包括以下步骤：基于综合能源系统的基本特征，构建综合能源系统的能流图；基于能流图，确定约束条件；基于能流图和约束条件，并以综合成本最低、碳排放量最低和综合能源效率最高为规划前提，构建最优规划方案下的综合能源系统规划模型；基于最优规划方案下的综合能源系统规划模型，为综合能源系统的规划提供指导建议。本发明通过分析综合能源系统的特征，以综合成本最低、碳排放量最低、综合能源效率最高为目标，构建综合能源能系统规划设计模型，为综合能源系统的规划提供指导建议。
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公开(公告)号：CN119831157A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411902835.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种多能源数据综合管理方法、系统、设备和存储介质，涉及数据管理技术领域，方法包括：实时获取每个预设能源系统的能源数据；对获取到的实时的能源数据进行预处理，并对预处理后的实时的能源数据进行处理，得到第一数据处理结果；对第一数据处理结果进行传输。本发明能够实时获取并对每个预设能源系统的能源数据进行综合管理，得到的第一数据处理结果可以为管理决策人员提供精准的数据支持，避免信息孤岛的问题。
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公开(公告)号：CN116771450B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310865706.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于超临界CO2发电机组的多能源控制系统，包括：发电系统，用于将不同形式的可再生能源转化为电负荷；超临界二氧化碳热电联产系统，作为调峰机组，与所述LNG储罐管路连通，通过燃烧反应将天然气转化为电负荷与热负荷，并生成反应产物水和高浓度二氧化碳；电制天然气系统，用于将二氧化碳和水转化为天然气，并储存至所述LNG储罐中；物料储存室，分别与所述超临界二氧化碳热电联产系统、所述电制天然气系统管路连通；电制冷系统，与所述储能系统电路连接，通过将所述储能系统输入的电负荷转变为冷负荷输出，为用户提供所需的制冷量。本发明有效提高整体的能源利用效率，达到节能、减排、降费的目的。
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公开(公告)号：CN116771450A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310865706.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于超临界CO2发电机组的多能源控制系统和控制方法，包括：发电系统，用于将不同形式的可再生能源转化为电负荷；超临界二氧化碳热电联产系统，作为调峰机组，与所述LNG储罐管路连通，通过燃烧反应将天然气转化为电负荷与热负荷，并生成反应产物水和高浓度二氧化碳；电制天然气系统，用于将二氧化碳和水转化为天然气，并储存至所述LNG储罐中；物料储存室，分别与所述超临界二氧化碳热电联产系统、所述电制天然气系统管路连通；电制冷系统，与所述储能系统电路连接，通过将所述储能系统输入的电负荷转变为冷负荷输出，为用户提供所需的制冷量。本发明有效提高整体的能源利用效率，达到节能、减排、降费的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112564088B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011302944.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了考虑火电灵活性改造成本的可再生能源消纳能力提升方法，包括如下步骤：根据火电机组的运行状态和能耗特性，确定机组出力参数；根据机组出力参数的值绘制火电机组耗量特性图，同时建立火电机组调峰成本函数；结合火电机组调峰成本函数，同时考虑约束条件及改造成本，以增加新能源消纳，减少系统运行成本为目标，建立含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；将深度调峰补偿应用于含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；考虑可再生能源出力确定火电机组最佳调峰补偿系数。本发明能够充分考虑火电机组的成本，提高火电厂参与灵活性改造的积极性，同时提高火电机组深度调峰能力以提升其可再生能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN115952650A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211553275.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种采用电量标定任意工业行业总能耗的方法和装置，具体包括以下步骤：获取待标定固定产线行业各个年度的各类能源用量；将各类能源用量分别转换为标准煤的消耗量，计算用电量转换为标准煤消耗量后占总能耗的稳定态的占比率，得到电能占比率；获取待标定固定产线行业包含的各个企业的当前实时总用电量记为Ea，将Ea转换为电能对应的标准煤消耗量；根据电能占比率和Ea转换的电能对应的标准煤消耗量，计算待标定固定产线行业的当前实时总能耗。利用各细分行业中各工业企业具有固定能耗比的特征，引入实时动态的、准确的用电数据推算出该行业内各企业的实时动态的、准确的总耗能，进而实时动态的得到该行业的总能耗。
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公开(公告)号：CN112488354B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011172198.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于清洁能源接入后配电网运行维护低成本配置方法，包括确定清洁能源接入后孤岛运行产生的购电成本、环境效益及负荷转移因素；确定配电网运行维护产生的多种运维费用，计算配电网运行维护成本；构建配电网运维风险模型和配电网故障风险模型；构建配电网运维优化模型；基于配电网运维优化模型，并根据预设的约束条件，得到清洁能源接入后配电网运维优化配置结果。该方法通过对清洁能源接入后的购电成本、环境效益、运维成本以及运维及故障风险进行综合分析，构建了清洁能源接入下配电网运维优化模型，进而得到优化后的运维配置结果，根据得到的运维配置结果可以实现对配电网的低成本运维，且运维后配电网运行稳定性更高。
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公开(公告)号：CN119312040A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411348114.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学苏州研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06N7/01 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开一种基于深度学习的碳排放计算方法，包括如下步骤：S1、通过传感器、卫星遥感、智能电表和监测系统收集多源数据，且对采集的数据进行清洗、去噪、缺失值填补，此外，通过多源数据融合技术将结构化与非结构化数据进行整合；S2、采用深度特征学习模型对原始数据进行特征提取，筛选出对碳排放预测贡献的关键特征；S3、通过结合自回归积分滑动平均模型和在线学习算法，对数据进行实时分解与异常检测。结合自回归积分滑动平均模型和在线贝叶斯学习方法，使得碳排放计算能根据实时数据动态调整参数，适应环境变化、季节性波动和突发事件，以显著提升预测模型的灵活性和实时性。
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公开(公告)号：CN115907103A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211370260.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/23 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习在可再生能源发电预测中的方法。对于风力发电预测：使用LSTM、GRU和NN组成的混合深度学习算法使得模型进行预测时精度有一点的提升；利用聚类的思想，对于影响太阳能发电效率的因素进行了分析；利用LSTM神经网络时间序列处理特性的算法，并结合所提出的合成辐照度预测来预测光伏发电量不是使用城市区域的每小时或每日天空预测的分类类型，而是根据一天中的小时和季节使用不同的辐照度水平，为每个小时定义独特的天空类型。
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