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公开(公告)号:CN115347553A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210862077.4
申请日:2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 仇茹嘉 , 黄道友 , 黄刚 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开基于线性回归初值估计的配电网线路参数辨识方法,包括以下步骤:1)获取电网的基础数据;2)建立配变局部变量多元非线性模型;3)建立含初值的最小二乘优化模型,并根据含初值的最小二乘优化模型计算出支路末端节点的阻抗;4)递推计算得到配电网线路参数。本发明考虑了变量替代的线性回归策略,可以避免非线性最小二乘估计初值的不良影响,使参数辨识不仅精度高而且更加稳定。
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公开(公告)号:CN119787514A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510296056.4
申请日:2025-03-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于配电网原有保护定值的分布式电源限制容量方法,属于配电网领域。包括:获取分布式电源;对分布式电源进行分区,得到每个区域的分布式电源;根据每个区域的分布式电源的接入位置,获取等值分布式电源的接入位置;在无分布式电流接入情况下获取保护定值,并根据接入位置获取当前保护定值下的保护范围;建立电流保护约束边界;根据电流保护约束边界获取分布式电源的最大电流;根据分布式电源的最大电流获取分布式电源与系统电源电流同向的第一最大容量和与系统电源电流反向的第二最大容量;获取第一最大可接入容量,获取第二最大可接入容量;根据第一最大可接入容量和第二最大可接入容量获取最大可接入容量。
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公开(公告)号:CN115333083B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202210857249.9
申请日:2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 黄道友 , 仇茹嘉 , 苏鑫 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开计及对地电容并考虑线路长度估计的配电网线路参数辨识方法,包括以下步骤:1)获取电网的基础数据;2)构建配变多元非线性电压降落方程;3)构建计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程;4)递推计算计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程,得到配电网线路参数。本发明采用基于线度长度估计方法,改辨识R,X具体数值为辨识其线路长度,使得多解问题得到解决。并且因为城市电网电缆率高,对地电容不宜忽略,本方法考虑了对地电容,适用于电缆线路的参数估计。
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公开(公告)号:CN118263847A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410300565.5
申请日:2024-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统下电网恢复模型求解方法,包括构建计及新能源出力不确定性的系统恢复两阶段鲁棒优化模型,所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型包括两阶段目标函数及相关约束条件;采用潮流方程转换的方法对所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型的交流潮流约束进行简化,得到交流潮流方程;采用二阶锥松弛技术凸化网损二次项,将所述交流潮流方程中二次等式约束松弛为二阶锥约束;采用列与约束生成算法将所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型分解为主问题和子问题,并对主问题和子问题进行交替求解,得到电网恢复方案;本发明可快速生成满足实际电网运行要求的系统恢复应急预案。
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公开(公告)号:CN118035463A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410088307.5
申请日:2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统,包括:采集电网调度领域多元异构数据,根据多模态数据类型特点进行数据预处理;基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库;对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合,并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识;基于电网调度多模态实体知识的抽取结果,建立多模态调控实体间关系,将多模态调控知识融合与链接,形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱,实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享,提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平,并为调控业务提供多模态数据支撑。
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公开(公告)号:CN117521793A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311261780.0
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法及系统,属于电网故障诊断和知识图谱补全技术领域。为了解决现有的基于设备信息知识图谱的问答系统因为图谱的稀疏特性导致的问答系统效率和准确率较低问题。针对电网设备知识图,本发明先训练基于文本的网络模型pπ,用于将知识图中的电网故障设备与故障原因(h,r,?)全部提取出来,然后通过pπ预测尾实体;同时训练基于结构的网络模型pθ,基于结构的网络模型pθ输出电网故障知识的图结构表示;然后采用变分EM算法和互相学习算法的联合训练方法对基于文本的网络模型pπ和基于结构的网络模型pθ进行训练,从而实现电网设备知识图进行补全。
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公开(公告)号:CN117493923A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311302011.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供含分布式光伏低压配电台区异常数据修复方法及系统,方法包括:对分布式光伏台区用户数据进行聚类分析;根据历史数据的聚类结果,得到对应的可行域矩阵,结合台区用户信息对台区异常用户进行定位;将异常用户待测数据和聚类中心数据进行相关性分析,将待测数据分配至对应类别;根据待测数据所在的类别对异常点进行重构,用于异常数据修复。本发明解决了对用户数据可靠性和准确性依赖程度较高、异常检测及修复精度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115764857A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211152258.4
申请日:2022-09-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 仇茹嘉 , 何艺铭 , 程石 , 潘丽珠 , 颜伟 , 徐斌 , 郑国强 , 王小明 , 倪静怡 , 张旭 , 黄道友 , 张国宝 , 王志求 , 杨易 , 孟康 , 乔继欢 , 曲洪刚 , 杨洪 , 毛荀 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开考虑对称电流控制分布式电源的低压配电网抗差状态估计方法,包括以下步骤:1)获取电网的基础数据;2)根据电网的基础数据建立低压配电网节点导纳矩阵;3)建立配电网中电源节点、负荷节点、对称电流控制分布式电源及联络节点的量测方程;4)根据量测方程分别建立各类型节点的雅克比矩阵;5)基于指数型权函数、零注入约束条件及对称电流约束条件建立修正方程,更新状态变量x(time);6)判断是否满足迭代结束条件,若是,则输出状态量,否则,令time=time+1,返回步骤5)。本发明先求解低压配网系统的导纳矩阵、雅克比矩阵、修正方程等,然后利用基于指数型权函数进行迭代求解低压配网的状态估计。
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公开(公告)号:CN115333083A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210857249.9
申请日:2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 黄道友 , 仇茹嘉 , 苏鑫 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开计及对地电容并考虑线路长度估计的配电网线路参数辨识方法,包括以下步骤:1)获取电网的基础数据;2)构建配变多元非线性电压降落方程;3)构建计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程;4)递推计算计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程,得到配电网线路参数。本发明采用基于线度长度估计方法,改辨识R,X具体数值为辨识其线路长度,使得多解问题得到解决。并且因为城市电网电缆率高,对地电容不宜忽略,本方法考虑了对地电容,适用于电缆线路的参数估计。
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公开(公告)号:CN119784018A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411766125.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,公开了一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统,包括编排问题转化模块和决策求解模块;所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型;所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下,利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解,获得电网停电编排策略。该方案受单智能体强化学习思想启发,将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程,将电力设备视为单独的智能体,采用多智能体深度确定性策略梯度算法训练具有智能停电计划编排的设备,学习到最优的停电计划编排策略,从而保障电网及其设备的安全运行。
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