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公开(公告)号：CN108410725A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810333436.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及应用于地市电网配电的生物质发电设备，包括生物质反应釜、上支架、下支架、转轴、搅拌叶轮、电机、加热环、控制器和燃烧发电机，生物质反应釜的内部设有空腔，生物质反应釜的上端设有进料口，下端设有出料口，上支架和下支架分别固定在生物质反应釜内的上部和下部的内壁上，转轴的上端和下端分别转动连接在上支架和下支架上，转轴的外壁上设有多个均匀分布的搅拌叶轮，电机与转轴连接，加热环固定在生物质反应釜的底部内壁上，控制器与加热环电联接，生物质反应釜的顶端设有沼气出气孔，生物质反应釜与燃烧发电机之间设有管道，管道的一端通过沼气出气孔连通生物质反应釜的内腔，另一端连接燃烧发电机。
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公开(公告)号：CN118899869A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410946141.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电网实时监测，具体涉及一种电力系统宽频振荡预警方法，基于宽频测量平台对电网进行实时采样，获得宽频测量信号，并根据宽频测量信号判断电力系统是否发生宽频振荡；在电力系统发生宽频振荡的情况下，构建相对功角时间数据序列，并计算出电力系统的阻尼比，根据电力系统的阻尼比进行宽频振荡预警；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对宽频振荡进行准确、实时、量化监测的缺陷。
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公开(公告)号：CN118840139A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410979971.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种省内省间两级调峰市场报量协同优化方法及系统，所述方法包括：构建负荷需求预测误差不确定性模型和新能源出力预测误差不确定性模型；根据负荷需求预测误差不确定性模型和新能源出力预测误差不确定性模型，生成考虑预测误差概率分布的期望场景；根据期望场景建立以省间调峰市场与省内联合市场的总费用最小为目标的省间省内两级调峰报量协同优化模型；根据省间省内两级调峰报量协同优化模型，获取省间省内调峰电量最优申报比、各时段省间省内调峰申报量以及省间调峰市场与省内联合市场的总费用。本发明通过省内省间两级调峰市场促进新能源的消纳，减少弃风光量，并减小电力系统的调峰成本，保障系统的经济性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118195657A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410313192.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于调节市场出清电价的市场力治理方法、系统、设备及存储介质，涉及电力技术领域，包括了：根据发电商边际成本构建基于报价系数的发电商竞价模型，并模拟报价算法；根据发电商报价情况，以总购电成本最小为进行市场预出清，并基于预期收益偏差决策收益率约束策略；判断边际机组收益率超过收益率约束情况，并进行相应的市场力约束，以总购电成本最小为目标进行二次出清；根据二次出清结果训练模拟报价算法，完成市场力的优化。本发明可以利用不同的发电商预期收益目标与收益率约束策略，实现电力市场建设初期I SO对市场成员的适当监管与约束。
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公开(公告)号：CN117933797A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410088994.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配方法，具体操作步骤如下：S1，构建用于衡量燃煤机组碳配额分配效率的投入产出指标；S2，根据获取的投入产出指标，获取用于衡量燃煤机组碳配额分配效率的输入损失与原始输入的线性关系；S3，构建基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配模型，计算基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳配额数值以及对应的分配效率；本发明实现了基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配模型，其有效解决了燃煤机组碳配额的最优效率分配问题，从而提升了电力行业等其他产业碳配额方案的合理性和科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117913816A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410096521.5
申请日：2024-01-24
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进NSGA‑III算法的APC指令分解方法，包括：建立虚拟调频机组的最大功率响应量估计模型；建立APC指令分解的多目标优化问题模型；基于虚拟调频机组的最大功率响应量估计模型，使用改进的NSGA‑III算法对APC指令分解的多目标优化问题模型进行求解，得到求解结果并对结果进行分析对比。本发明对APC指令分解的多目标优化问题进行了详细的建模，兼顾考虑了功率响应成本问题、调控风险成本问题以及调节里程成本问题，这有助于更准确地理解和解决虚拟调频机组内部的APC指令分解问题；本发明采用信息反馈模型和动态调整的交叉率和变异率对原始NSGA‑III算法进行改进，改进的NSGA‑III算法在处理多目标优化问题方面明显优于传统的方法，从而提高了求解的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117878891A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311729212.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 河海大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷电价响应概率预测方法、装置、存储介质及设备，其特征在于，获取目标区域待预测时间的电价和负荷影响因素数据，输入到预先训练好的CNN‑LSTM和分位数回归融合预测模型，预测所述时间的电力负荷以及电力负荷的概率区间；CNN‑LSTM和分位数回归融合预测模型的处理过程，包括：CNN‑LSTM模型根据目标区域的电价以及电力负荷影响因素数据预测电力负荷；分位数回归模型根据电力负荷预测电力负荷的概率区间。优点：结合了深度学习技术和分位数回归，用于预测电力市场中短期负荷电价响应的概率分布。这将有助于改善电力市场的运营和管理，促使更可持续和智能的能源利用，对社会和经济都具有积极的影响。
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公开(公告)号：CN114389262B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210071686.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种弹性环境下基于鲁棒优化的区域电网调度方法，其建立了考虑源荷双侧可调度资源调度潜力的鲁棒优化调度模型。首先，针对可再生能源发电出力不确定性，构造其不确定集；然后，分析源荷双侧可调度资源调度潜力，包括火电机组深度调峰、可削减负荷和可平移负荷；其次，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立鲁棒优化调度模型；最后，对鲁棒优化模型进行求解。该方法可应用于含可再生能源发电的区域电网日前调度计划制定，有利于提高电力系统运行鲁棒性、灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN116341374A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310211219.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了发电商自由联合竞价模拟仿真方法、装置及设备，涉及电力市场中发电侧市场成员联合竞价模拟技术领域。本发明对发电商智能体选择合谋对象和策略竞价的行为进行建模；其次，将竞争深度Q网络算法(DuelingDeep QNetwork，DuelingDQN)和柔性决策‑评价算法(SoftActorCritic，SAC)结合形成两阶段的求解算法来对模型中的离散、连续混合决策量进行求解。本发明中所提出的这一方法，可以在考虑网络拓扑的情况下，模拟市场主体在长期市场出清过程中可能出现的自由联合竞价行为，进而为电力现货市场中市场力的控制提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN113098073B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110366782.0
申请日：2021-04-06
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷双侧弹性空间的日前调度优化方法，首先建立包含火电机组、风力发电机组、刚性负荷以及柔性负荷在内的区域内电网的数学模型；然后将包含电网源荷双侧弹性可调度资源的区域内电网动态调度问题建立成相应的MDP数学模型；最后采用深度强化学习中的近端策略优化算法的对MDP数学模型进行策略求解，所得优化策略能够根据调度时刻电网的实际运行状态选取合理的行动方案，实现对电网的优化调度。本发明可充分利用电力系统中的弹性可调度资源解决电网的调峰需求问题，促进新能源的消纳，确保电力系统安全稳定运行。
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