一种协同虚拟电厂的柔性配电系统保供方法

    公开(公告)号:CN117543561A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311534724.X

    申请日:2023-11-15

    摘要: 本发明公开了一种协同虚拟电厂的柔性配电系统保供方法,涉及虚拟电厂领域,所述方法包括以下步骤:以电动汽车作为柔性配电系统的虚拟电厂建立模型;建立柔性配电系统内有载调压变压器、电容器组、智能软开关、串联电压调节器和光伏逆变器的模型;建立协同虚拟电厂的柔性配电系统保供模型;对所述协同虚拟电厂的柔性配电系统保供模型进行转化,建立柔性配电系统的混合整数规划模型,并求解,输出柔性配电系统的保供策略。本发明以电动汽车为虚拟电厂,建立了包含传统无功调节设备、智能软开关以及光伏逆变器协同的柔性配电系统保供模型,有效提高了配电系统的故障恢复能力,同时保证了恢复过程中的电压安全,提高了系统的保供可靠性。

    一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优化方法

    公开(公告)号:CN114118787A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111407893.8

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本发明公开了负荷调节领域的一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优化方法,包括步骤1:通过电力系统获取中压线路的历史负荷数据;步骤2:清洗并保留可用的历史负荷数据序列,基于LSTM算法建立线路负荷预测模型;步骤3:当前时刻线路实时负荷输入到线路负荷预测模型,实时预测得到下一时刻的线路负荷值;步骤4:获取当前线路对应下的充电站可调负荷区间;步骤5:根据步骤3预测得到的线路负荷值,基于粒子群算法求出下一时刻时充电站在可调负荷区间内最优的负荷调整方法;步骤6:充电站执行步骤5的负荷调整方法,重复步骤3‑6。本发明可有效提升在大规模接入各类分布式源网荷储后的配网线路运行效率,减小网络损耗,平抑负荷波动。

    一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法

    公开(公告)号:CN109242189A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811064012.5

    申请日:2018-09-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法,包括:对总负荷进行分类,统计近三个月各类负荷的温度计相对湿度数据;采集各类负荷不同时刻的温度及相对湿度数据并对其进行预处理,引入温湿度指数;将分类后的负荷分解成基础负荷和气象敏感负荷;在采集时刻分别建立各类负荷中敏感负荷与温度、相对湿度、温湿指数的一元p次多项式拟合模型;将三种拟合模型进行加权组合,得到最优预测模型,组成各类负荷预测曲线;将各类负荷预测曲线叠加,得到总负荷预测曲线。本发明用比较法来确定回归拟合模型阶数,将温度、相对湿度、温湿指数所拟合的三种模型进行加权最优组合,得到更加精确的模型,以提高负荷预测的精度。