-
公开(公告)号：CN115204467A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210710222.7
申请日：2022-06-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及存储介质，其方法包括：在线获取气象数据以及对应的时间信息；对在线获取的气象数据以及对应的时间信息进行预处理生成在线综合数据；基于图像处理技术将在线综合数据转化成在线数据图像；将在线数据图像输入预构建的电力负荷预测模型获取电力负荷预测值；其中，所述电力负荷预测模型的构建过程包括：构建结合注意力模块的卷积神经网络，并将离线数据图像与相应的电力负荷实际值分别作为卷积神经网络的输入和输出进行训练，生成电力负荷预测模型；本发明能够综合气象和时间信息，并通过注意力机制，提高模型的预测精度并且降低复杂度。
-
公开(公告)号：CN112766579B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110089833.X
申请日：2021-01-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置，方法包括：从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据，按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值；利用主分量分析法进行性能指标筛选，利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重，利用该权重对相应性能指标值进行修正；利用预设的权重自适应修正模型，求解得到各性能指标的最终权重；根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重，计算各充电系统规划方案的综合性能数据；将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重，使得充电系统的性能预测更加准确，从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。
-
公开(公告)号：CN114398924A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111571652.7
申请日：2021-12-21
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了一种综合能源计量工况提取方法，包括将综合能源计量工况信号输入工况一维卷积网络模型得到综合能源计量的第一特征向量；将图像化的综合能源计量工况信号输入工况一维卷积网络模型得到综合能源计量的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量得到成综合能源计量的工况降维特征向量，本发明具有更高的工况分类准确率。一方面，该工况特征提取方法可以针对性提取工况信号特征以及工况矩阵特征，并可以通过分类算法优化特征数据，具有更强的理论基础。另一方面，该方法具体很强的非线性能力，能够在各类工况场景下有效提取特征，操作步骤简单，运算速度快，拥有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN117171632A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310875565.3
申请日：2023-07-17
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了基于多元特征提取和Adaboost集成学习的负荷识别方法及系统包括，获取不同电器负荷信号值，并对不同电器负荷信号值进行特征提取；根据特征提取结果，构建电力负荷数据指纹特征库；结合Adaboost框架集成学习框架进行分类学习，构建训练指纹特征和对应负荷之间的关系，得到负荷识别模型进行负荷识别。不仅可满足电力企业在新形势下对负荷预测的要求，同时降低电力企业成本，也能发展深度序列特征学习方法，并拓宽其应用范围，具有重要的工程意义和理论价值。
-
公开(公告)号：CN116187577A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310225051.3
申请日：2023-03-09
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种适用于高铁站区电网负荷的中长期预测方法及系统，方法包括：1）采集高铁站区电网负荷数据；2）对采集得到的高铁站区电网负荷采样数据进行预处理，将高铁站区电网负荷的采样数据划分出训练数据集；3）依据输入的高铁站区电网负荷训练数据集初始化多元双层学习网络模型；4）将高铁站区电网训练数据集输入多元双层学习网络进行特征训练；5）计算步骤4）输出数据的相关性；6）计算多元双层学习网络模型的单元内部的输出权重矩阵；7）更新特征层的输入权重矩阵；8）利用训练好的多元双层学习网络预测模型对高铁站区电网负荷进行中长期预测。本发明的预测方法可以解决高铁站区电网负荷的中长期预测问题。
-
公开(公告)号：CN116070835A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211621902.8
申请日：2022-12-16
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23
摘要： 本发明属于用电管理技术领域，公开了一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取边缘节点中用户的用电指标参数；通过预设规则得到用电指标参数的指标权重，根据指标权重对用电指标参数进行融合得到综合指标权重对用户进行聚类，得到用户的参考价值，对用户群体聚类得到聚类结果并建立对应的用户群体的避峰等级生成用电负荷调节策略进行用电负荷调节；该方法根据预设规则对边缘节点中用户指标汇总得到用户的社会性价值，根据社会性价值对用户进行分类，尽量保证具有更高社会性价值的用户在非必要情况下正常用电，灵活的用其他用户进行用电负荷调节，能够在保证社会经济、不浪费电资源的前提下，实现用电负荷调节。
-
公开(公告)号：CN115514527A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211006432.4
申请日：2022-08-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法，包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体，为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞，使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前，通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题，其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息，还提出了一种新的智能电网数据聚合协议，由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息，因此它非常轻量级，本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
-
公开(公告)号：CN117638976A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311516306.8
申请日：2023-11-15
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式柔性负荷参与调频的方法及系统包括，搭建三层能量调度框架，分别为调度层、协调层和响应层；以调度层为调度中心，制定火力发电厂的出力计划与能量调度计划，协调层对各个分布式负荷代理，负荷代理可协调某地区的柔性负荷资源，响应层包括刚需负荷和柔性负荷；根据协调层中的节点在响应层建立柔性负荷成本模型；本发明通过调度层、协调层和响应层能够实现对可转移、可中断的柔性负荷平衡电力系统的功率缺额进行调频，并且利用一致性算法确定了各个分布式的柔性负荷应响应的功率，抑制了发电功率与负荷功率的短期不平衡导致的频率波动。
-
公开(公告)号：CN117251758A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310942600.9
申请日：2023-07-30
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了基于多元特征和Bagging集成学习模型的负荷识别方法及系统包括，获取电器负荷信号，并对负荷信号进行特征提取；基于特征提取结果构建电力负荷数据指纹特征库，将电力负荷数据指纹特征库结合Bagging集成学习模型进行分类学习，得到电器负荷识别分类模型；根据电器负荷识别分类模型对电器负荷信号进行识别。本发明构造了基于后端融合的集成学习Bagging算法来进行负荷识别，能够显著提升负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN116151429A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211589526.9
申请日：2022-12-12
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于能源调度的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取综合能源系统中的能源调度数据，根据能源调度数据，确定能源变化数据；获取历史负荷数据，根据历史负荷数据，确定负荷变化数据；根据能源变化数据与负荷变化数据，确定能源改变量与负荷改变量之间的对应关系，确定当前能源调度策略对应的负荷变化预测数据；将负荷变化预测数据与预设负荷阈值进行比较，确定负荷变化预测数据是否符合预设需求；在符合预设需求时，根据当前能源调度策略进行能源调度，以使当前负荷得到调整。通过上述方式，对综合能源系统的能源调度策略进一步优化，提高负荷管理的准确性，保证负荷得到有效控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
39 条记录 (耗时 0.205 秒)
