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公开(公告)号：CN118394636A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410481280.6
申请日：2024-04-22
IPC分类号： G06F11/36 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种边缘智能体软件测试方法和装置。该方法包括：获取待测软件对应的子域命令集合；若执行所述子域命令集合中的各子域命令，得到的执行结果均与所述子域命令集合对应的预设特征信息匹配，则获取待测软件的目标运行状态信息；根据所述目标运行状态信息和当前运行状态信息确定待测软件对应的测试结果。本发明的技术方案，能够在确定待测软件对应的模型构造正确后，对待测软件在智能配电网源网荷储区域自治中的各种情况下产生的结果进行测试验证，确保边缘智能体软件在各种情况下能够产生合理的结果，提高边缘智能体软件测试的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN115543450B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211141803.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种边缘场景中资源优化的无服务器计算动态休眠方法及应用，所述方法包括：基于边缘系统中不同函数服务实例更新前的保活时间、冷启动率及休眠时间运行系统，以更新Pareto分布曲线；基于更新后的Pareto分布曲线，确定更新后的冷启动率；基于不同函数服务实例接收请求的时间间隔，确定更新后的休眠时间；基于更新后的休眠时间和冷启动率，计算更新后的保活时间；判断更新前后的冷启动率之间的误差是否在预设误差范围内，以确定是否更新边缘系统的配置。该方法根据边缘系统中不同函数服务实例接收请求的时间间隔动态调整休眠时间，以满足不同类型的服务请求，减小函数服务实例的启动时延，提高请求执行效率，减少边缘系统的资源消耗。
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公开(公告)号：CN117349747A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311271792.1
申请日：2023-09-27
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法。所述方法包括：获取电力物联智能终端的历史时序数据；将所述历史时序数据输入故障原因分析模型得到故障原因概率集合，所述故障原因分析模型包括由门控循环单元GRU、深度神经网络DNN、以及注意力机制Attention结合的GRU‑DNN‑Attention模型；根据所述故障原因概率集合确定所述电力物联智能终端离线的故障原因。该方法能够通过GRU‑DNN‑Attention模型确定电力物联智能终端离线的故障原因概率集合，并根据故障原因概率集合确定电力物联智能终端离线的故障原因，提高了电力物联智能终端的运维效率。
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公开(公告)号：CN117176822A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310926114.8
申请日：2023-07-25
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能边缘融合终端设备数据预处理和压缩方法及系统包括，获取智能边缘融合终端设备报文数据，并根据交互协议对不同协议文本原始报文数据进行处理，判断协议类型以及根据协议类型是否应当生成键值字典；根据不同判断结果进行不同预处理操作；数字接收端接收预处理后的压缩数据，并进行判断、验证以及解压缩操作，判断是否应当将缩写键值替换成协议原始长键值，并根据判断结果分类进行恢复原始报文协议数据操作。解决物联网智能边缘融合终端设备因海量数据交互和协同联动机制而引起的无线网络通信成本过高、终端内部通信资源耗费过大问题，从而提升整体系统的实用性和效费比。
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公开(公告)号：CN115619589A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211164490.X
申请日：2022-09-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/18 , H02J13/00
摘要： 本发明提供一种分钟级非侵入式负荷分解方法及系统，使用可以并行处理数据且提取全局特征的WaveNet网络和多头自注意力机制，对分钟级功率负荷数据进行特征提取。由于分钟级数据与秒级数据相比，会有功率特征缺失，因此为加强对特征的提取，用WaveNet提取特征的同时，引入多头自注意力机制并行提取特征，将二者提取的特征进行融合，再进行回归，从而提高负荷分解模型训练效率的同时，确保了分钟级非侵入式负荷分解的精度。
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公开(公告)号：CN115099349A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210757630.8
申请日：2022-06-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种非侵入式负荷实时分解方法，方法包括：获取非侵入式负荷的总负荷数据，所述总负荷数据包括：总负荷有功功率序列、总负荷电压序列和总负荷电流序列；基于获取到的总负荷数据，构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，所述数据图包括最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；将各分量数据图输入预先构建的ResGCN网络模型，得到各分量的分解结果；将分解结果进行多分量融合，得到融合后的分解结果，从分解结果中提取当前时刻的分解结果，输出当前时刻的分解结果。本发明能够基于历史数据对非侵入式负荷进行实时分解。
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公开(公告)号：CN108718310B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810481076.9
申请日：2018-05-18
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 秦浩 , 蒲强 , 叶志远 , 李志浩 , 谢科军 , 薛伟 , 陈绪宝 , 黄云 , 曹灿 , 凡恒山 , 倪鹏程 , 王堃 , 卢伟东 , 邹保平 , 陈金城 , 杨清 , 林为民 , 张涛 , 马媛媛 , 张波 , 管小娟 , 赵俊峰 , 夏元轶
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法，属于网络安全技术领域，包括利用深度学习方法对攻击行为数据库中的恶意代码进行训练，以构建恶意代码的攻击数据模型；基于攻击数据模型对网络层中的待测代码进行处理，得到待测代码的网络层数据特征；对物理层中的待测代码进行特征提取，得到待测代码的物理层数据特征；结合网络层数据特征和物理层数据特征，确定待测代码是否为恶意代码。本发明通过结合网路层数据特征和物理层数据特征对代码进行识别，有效的满足了系统防御性高的要求，保证了系统防御可靠性。有效的提高恶意代码检测准确率的同时有效的控制了系统检测时间的消耗。
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公开(公告)号：CN118018435A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410165214.8
申请日：2024-02-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种边缘服务预启动方法、装置、电子设备及可读介质，该边缘服务预启动方法包括：基于边缘系统中服务的调用关系，生成服务拓扑关系；基于服务的实时性级别、平均执行时间及平均数据传输时间，确定服务的优先级；基于所述服务拓扑关系、服务的优先级及服务部署的节点信息，确定服务的预启动时间，以对服务进行预启动。本发明提供的边缘服务预启动方法、装置、电子设备及可读介质，通过分析服务拓扑关系、动态计算服务优先级，并结合服务部署的节点信息智能决定服务的预启动时间，能够有效缩短服务的响应时间，特别是对实时性要求高的服务，能够显著提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117787707A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311828239.3
申请日：2023-12-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G16Y10/35
摘要： 本发明公开了一种指令监控方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于风险评估模型对物联管理指令进行风险评估，得到所述物联管理指令的综合评估结果，所述物联管理指令用于对物联管理平台进行管理；根据所述综合评估结果和所述物联管理指令对应的目标设备环境，动态调整所述物联管理平台的监控策略，并收集监控结果。该方法通过基于风险评估模型对物联管理指令进行风险评估得到综合评估结果，能够实现物联管理指令的自动评估，降低人工参与，提高指令监控的安全性和可靠性，同时，通过根据综合评估结果和物联管理指令对应的目标设备环境，动态调整物联管理平台的监控策略，实现了监控策略的自适应调整，有效提升监控的效率。
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公开(公告)号：CN117336295A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311300377.4
申请日：2023-10-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于Flink的网关任务处理系统和方法。包括：总控设备用于基于所部署的Flink将用户所上传的待处理网关任务发送给边缘网关服务器；边缘网关服务器用于基于所部署的Flink根据待处理网关任务进行数据采集和资源分类以获取目标网关数据，根据目标网关数据进行任务处理能力评估，根据评估结果获取边缘网关服务器任务处理结果；总控设备用于当确定识别结果中包含任务未完成指示时，则将待处理网关任务发送给协助集群，并将协助集群的反馈结果作为最终任务执行结果反馈给用户。通过部署有Flink的总控设备、边缘网关服务器以及协助集群之间的协同工作，能够针对用户所上传的待处理网关任务高效准确的获取执行结果，并反馈给任务提交用户。
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