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公开(公告)号：CN116886215A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310865413.5
申请日：2023-07-14
IPC分类号： H04B17/309 , H04W24/08
摘要： 本发明公开了一种底噪功率的估计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取拟占用频段，对拟占用频段进行信号采集；将采集的拟占用频段信号划分为时域信号与频域信号，对时域信号与频域信号进行底噪电平估计，得到时域底噪信息和频域底噪信息；根据时域底噪信息和频域底噪信息确定拟占用频段的底噪功率。本发明提供的底噪功率的估计方法，通过从时域和频域两方面对底噪进行综合估计，可以准确评估拟占用频段的底噪功率，为下一步判断是否存在干扰提供了有力依据。
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公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN116886220A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310871897.4
申请日：2023-07-14
IPC分类号： H04B17/345 , G06N3/049 , H04B17/309 , H04B17/336
摘要： 本发明公开了一种无线通信干扰识别方法、装置、设备及存储介质。获取无线通信系统对应的目标输入数据，其中，无线通信系统对应于目标变电站，目标输入数据包括目标干扰功率数据、目标信号质量数据和目标距离数据，目标干扰功率数据包括预设设备的接收信号频域干扰功率，目标信号质量数据包括预设终端的空口信号质量，目标距离数据包括预设设备与预设终端之间的距离；将目标输入数据输入至预设脉冲神经网络模型进行处理；根据预设脉冲神经网络模型的输出，确定无线通信系统的干扰识别结果。综合考虑能够表征干扰的多个数据，有效解决了现有的无线通信干扰识别方法，存在干扰识别准确率低的问题，取到了提高干扰识别准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN115202879B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117349747A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311271792.1
申请日：2023-09-27
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法。所述方法包括：获取电力物联智能终端的历史时序数据；将所述历史时序数据输入故障原因分析模型得到故障原因概率集合，所述故障原因分析模型包括由门控循环单元GRU、深度神经网络DNN、以及注意力机制Attention结合的GRU‑DNN‑Attention模型；根据所述故障原因概率集合确定所述电力物联智能终端离线的故障原因。该方法能够通过GRU‑DNN‑Attention模型确定电力物联智能终端离线的故障原因概率集合，并根据故障原因概率集合确定电力物联智能终端离线的故障原因，提高了电力物联智能终端的运维效率。
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公开(公告)号：CN117938646A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410127743.9
申请日：2024-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC分类号： H04L41/08 , G06F9/50 , H04L41/0803
摘要： 本发明公开了一种白盒网络服务链编排方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据白盒节点集合、物理链路集合以及白盒节点对应的网络功能信息构建白盒网络；根据虚拟节点集合和虚拟链路集合构建服务链集合；根据白盒节点的上下文切换共享操作的总进程数量、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息的负载平衡涉及的核心数、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息和由可编程专用集成电路芯片完成的网络功能信息的切换次数、服务功能请求在白盒节点中所占用资源确定服务链集合中每一服务链中每一虚拟节点对应的白盒网络中的目标白盒节点，并根据虚拟节点对应的目标白盒节点进行服务链编排，通过本发明的技术方案，能够高效实现服务链的配置和管理。
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公开(公告)号：CN117290720A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311022799.X
申请日：2023-08-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备，包括：根据K个相似的机器学习任务，将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块；对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇，用于聚合和存储全局多任务模型，并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练，以获得特定任务模块的更新梯度值；将对应的更新梯度值上传至边缘服务器，调度已逻辑簇执行全局聚合操作，以获得全局模块；将全局模块与基础模块进行组合，以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架，解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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公开(公告)号：CN116126373A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211593410.2
申请日：2022-12-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 曾锃 , 滕昌志 , 缪巍巍 , 张浩奇 , 王晓超 , 张瑞 , 李世豪 , 张明轩 , 毕思博 , 余益团 , 乔柱 , 刘庆 , 王文彬 , 延毓 , 孟婕 , 范迎 , 徐明 , 孙雨楠 , 于殿君 , 刘琛 , 吴子栋 , 赵莹
摘要： 本发明公开了一种电力物联网场景下的应用远程批量升级方法及系统，本发明对任务进行拆分，根据子任务队列，采用时间轮算法，对任务对应的设备进行升级，可在有限的资源环境下实现电力物联网领域一次面向百万级边设备的升级。
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公开(公告)号：CN115758249A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211482460.3
申请日：2022-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种非侵入负荷辨识方法及装置，采用stacking集成算法优化非侵入式负荷监测模型，基模型对负荷进行初步分解，通过元模型实现负荷精准分解。属于电力监测技术领域。它包括以下步骤:（1）数据采集，采集居民用电信息；（2）数据预处理，构建原始数据集并划分数据子集；（3）构建长短期记忆网络（LSTM）负荷分解模型，作为负荷辨识系统的第一个基学习器；（4）构建去噪自编码器网络（DAE），作为系统的第二个基学习器；（5）构建聚合模型，输出最终负荷辨识结果。本方法能将不同电器不同工作状态产生的电压信号快速准确的进行分类，以利于后续的处理。
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公开(公告)号：CN115720182A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211445743.0
申请日：2022-11-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： H04L12/66 , H04L9/40 , H04L69/16 , H04L67/1095 , H04L69/18
摘要： 本发明公开了一种以太网网关的拟态化改造方法、装置及系统，所述方法包括将接收到的数据利用分发器分别转发至以太网网关中各异构处理器的应用协议栈中；利用各应用协议栈对接收到的数据进行处理后，分别转发至拟态表决器，由拟态表决器输出判决结果；当基于所述判决结果发现某应用协议栈被攻击，则利用动态重构器基于未被攻击的应用协议栈进行多维动态重构，恢复被攻击的应用协议栈的正确性，同时利用未被攻击的应用协议栈保证以太网网关的正常运行。本发明能够更好防御一些未知漏洞和后门的攻击。
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