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公开(公告)号：CN118172052A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410114695.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种转供电用户的用电数据处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取目标转供电用户的用电数据；根据个体用电数据确定目标转供电用户的个体用电支出；根据公共数据确定目标转供电用户的第一成本特征关系，根据第一成本特征关系确定转供电联盟的第二成本特征关系，根据第一成本特征关系和第二成本特征关系确定公共用电支出；根据损耗数据确定目标转供电用户的电能损耗支出；根据个体用电支出、公共用电支出以及电能损耗支出确定目标转供电用户的目标用电支出；将用电数据和目标用电支出发送至区块链进行存储。本发明以实现各商业建筑转供电用户分摊公共用电支出和电能损耗支出的公平环境。
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公开(公告)号：CN112100904B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010806864.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
Abstract: 一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
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公开(公告)号：CN112532707A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC: H04L29/08 , H04B17/391 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN112052913A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN111898812A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010693864.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏数据虚拟采集方法，利用灰色关联理论分析区域内安装了数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据，获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线；然后将区域日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算，根据关联度选取相似日，建立BP神经网络数据虚拟采集模型，实现区域范围内所有分布式光伏数据的虚拟采集。本发明利用与光伏输出功率密切相关的辐照度信息进行光伏输出数据的虚拟采集，与已有的光伏出力预测方法相比，本发明需要的数据量较小，缩减了数据输入的维度，大大简化了算法，可以系统的采集光伏电站一整天的出力数据，模型较为精简，不需要分时段训练网络模型，在保证数据精度的同时达到成本最小化的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118912647A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411136852.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/89 , F24F140/50 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22
Abstract: 本申请公开了一种分布式空调设备、空调设备控制方法、终端及介质，分布式空调设备包括空调控制器、空调主机、电网状态感知单元、舒适度监测单元、电力无线通信模块、电流传感器以及电压传感器。空调控制器结合电网状态、舒适度需求及空调工作状态自适应调节负荷功率，促使空调设备从传统的单一“被动用能”设备转变为“主动调控”设备。通过电力无线通信模块与终端设备进行通信，使得空调设备既具备“主动调控”能力，又具备“被动调控”能力。不仅能够提高空调设备参与负荷管控方案的灵活性，同时还能够显著降低电网集中管控海量负荷的压力。
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公开(公告)号：CN118172052B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410114695.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种转供电用户的用电数据处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取目标转供电用户的用电数据；根据个体用电数据确定目标转供电用户的个体用电支出；根据公共数据确定目标转供电用户的第一成本特征关系，根据第一成本特征关系确定转供电联盟的第二成本特征关系，根据第一成本特征关系和第二成本特征关系确定公共用电支出；根据损耗数据确定目标转供电用户的电能损耗支出；根据个体用电支出、公共用电支出以及电能损耗支出确定目标转供电用户的目标用电支出；将用电数据和目标用电支出发送至区块链进行存储。本发明以实现各商业建筑转供电用户分摊公共用电支出和电能损耗支出的公平环境。
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公开(公告)号：CN115856401A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211488633.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种光伏逆变器的漏电流信号提取及倾向判断方法及系统，首先采集漏电流数据，然后对漏电流进行信号调理，得到标准信号，再利用数字信号处理对标准信号进行谐波处理，提取出漏电流容性分量和漏电流阻性分量，最后根据漏电流容性分量和漏电流阻性分量的比值，确定漏电流信号的倾向。本发明本根据对漏电流的成分分析。然后根据各种漏电流成分的特点分别进行漏电流的成分提取，确定电流容性分量和漏电流阻性分量的比值，根据比值判断电网是否出现故障，从而保障规模化分布式光伏接入配电网的人身安全、设备安全和电网安全。
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公开(公告)号：CN112532707B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC: H04L67/10 , H04B17/391 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN111898812B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010693864.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏数据虚拟采集方法，利用灰色关联理论分析区域内安装了数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据，获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线；然后将区域日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算，根据关联度选取相似日，建立BP神经网络数据虚拟采集模型，实现区域范围内所有分布式光伏数据的虚拟采集。本发明利用与光伏输出功率密切相关的辐照度信息进行光伏输出数据的虚拟采集，与已有的光伏出力预测方法相比，本发明需要的数据量较小，缩减了数据输入的维度，大大简化了算法，可以系统的采集光伏电站一整天的出力数据，模型较为精简，不需要分时段训练网络模型，在保证数据精度的同时达到成本最小化的目的。
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