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公开(公告)号：CN116975521A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310947126.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于线性旋转变换的配电网可观性分析方法、电子设备和可读介质，属于配电网可观性分析及状态估计技术领域，包括如下步骤：基于电压相角量测和电压幅值量测进行配电网可观性分析，判定配电系统是否可观；针对可观的配电系统或节点电压可观岛的量测数据进行线性旋转变换，实现配电网多相状态估计。将线路参数作为可观性分析模块的输入，并将其以旋转变换矩阵的形式体现从而将解耦的数值可观性分析方法应用于配电网，提高了估计精度的同时增加了求解速度。
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公开(公告)号：CN112436868B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011324397.1
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 方磊 , 姜小涛 , 许洪华 , 张明 , 葛磊蛟 , 杜渐 , 朱红勤 , 周科峰 , 王春宁 , 秦羽飞 , 花文平 , 牛睿 , 嵇文路 , 傅乔清 , 张玮亚 , 许超 , 曹欣皓 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
Abstract: 一种分布式光伏电力通道复用数据传输方法及系统，利用基于专家决策的网络选择算法裁定当前周期下电网通信站点的初始化通信机制，再根据上一周期电力线信道的时变度以及当前周期下无线信道和电力线信道的数字通信带宽的测量数据，进一步裁定当前周期下电网通信站点的通信机制，实现电力线通信与无线通信的网络切换；根据不同业务的特性，基于多领域专家决策选择合适属性的判决准则，以此来选择最适合的通信网络，实现了通信网络综合状态的协调均衡，减少切换次数、降低切换失败可能性，提升通信网络的兼顾性和安全性。
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公开(公告)号：CN112532707A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC: H04L29/08 , H04B17/391 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN112052913A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN117688362A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311700048.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 基于多元数据特征增强的光伏功率区间预测方法及装置，通过构建相似日数据集，相似日数据集中包括采样的天气特征和光伏功率出力原始数据，对相似日数据集进行相关性分析，聚类前生数据预处理，聚类指标选取和聚类结果处理；对卷积神经网络模块CNN、超轻量子空间注意力模块ULSAM、双向长短期记忆神经网络模块BiLSTM、模块内分位数回归模型QR进行组合形成基于QR‑CNN‑ULSAM‑BiLSTM的光伏功率短期区间预测混合模型以预测区间覆盖率、预测区间平均宽度为区间评价指标，对光伏功率预测区间进行评估预测。本发明在多种复杂天气场景下表现出更高的预测准确性、敏锐性和场景适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112532707B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC: H04L67/10 , H04B17/391 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN112052913B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN112436868A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011324397.1
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 方磊 , 姜小涛 , 许洪华 , 张明 , 葛磊蛟 , 杜渐 , 朱红勤 , 周科峰 , 王春宁 , 秦羽飞 , 花文平 , 牛睿 , 嵇文路 , 傅乔清 , 张玮亚 , 许超 , 曹欣皓 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
Abstract: 一种分布式光伏电力通道复用数据传输方法及系统，利用基于专家决策的网络选择算法裁定当前周期下电网通信站点的初始化通信机制，再根据上一周期电力线信道的时变度以及当前周期下无线信道和电力线信道的数字通信带宽的测量数据，进一步裁定当前周期下电网通信站点的通信机制，实现电力线通信与无线通信的网络切换；根据不同业务的特性，基于多领域专家决策选择合适属性的判决准则，以此来选择最适合的通信网络，实现了通信网络综合状态的协调均衡，减少切换次数、降低切换失败可能性，提升通信网络的兼顾性和安全性。
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公开(公告)号：CN119669757A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411748130.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明实施例公开一种充电站关键指标确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本充电站的各个充电量关联指标的数据值得到多个样本指标数据，并将各个样本指标数据转换为模糊变量；基于模糊变量确定条件变量和结果变量；以及基于条件变量和结果变量从各个充电量关联指标中确定出影响充电站充电量的充电量关键指标。本发明实施例能够准确地确定出充电站的充电量关键指标。
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公开(公告)号：CN118484761A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410652303.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电网状态评估和预测方法、装置、终端及介质，方法包括以下步骤：对智能电网中配电网终端设备运行数据的实时采集和预处理，进行频谱分析，并通过小波变换对信号的特性进行分析；构建一种基于深度学习的非线性系统响应模型，对响应模型的参数进行优化；结合机器学习，根据FFT和小波变换的结果以及上面的响应模型的输出对电网动态进行评估与预测。本发明设计提供了一个全面、高效的解决方案，用于实时采集和预处理智能电网中的电网数据，并对智能电网的动态进行评估和预测。通过创新的技术手段和算法，本发明在智能电网的稳定和高效运行方面展现出显著优势，尤其在分析评估和预测电网状态特性方面表现出其创新性。
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