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公开(公告)号：CN112532707B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC: H04L67/10 , H04B17/391 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN111898812B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010693864.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏数据虚拟采集方法，利用灰色关联理论分析区域内安装了数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据，获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线；然后将区域日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算，根据关联度选取相似日，建立BP神经网络数据虚拟采集模型，实现区域范围内所有分布式光伏数据的虚拟采集。本发明利用与光伏输出功率密切相关的辐照度信息进行光伏输出数据的虚拟采集，与已有的光伏出力预测方法相比，本发明需要的数据量较小，缩减了数据输入的维度，大大简化了算法，可以系统的采集光伏电站一整天的出力数据，模型较为精简，不需要分时段训练网络模型，在保证数据精度的同时达到成本最小化的目的。
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公开(公告)号：CN112052913B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN112532707A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC: H04L29/08 , H04B17/391 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN112052913A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898812A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010693864.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏数据虚拟采集方法，利用灰色关联理论分析区域内安装了数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据，获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线；然后将区域日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算，根据关联度选取相似日，建立BP神经网络数据虚拟采集模型，实现区域范围内所有分布式光伏数据的虚拟采集。本发明利用与光伏输出功率密切相关的辐照度信息进行光伏输出数据的虚拟采集，与已有的光伏出力预测方法相比，本发明需要的数据量较小，缩减了数据输入的维度，大大简化了算法，可以系统的采集光伏电站一整天的出力数据，模型较为精简，不需要分时段训练网络模型，在保证数据精度的同时达到成本最小化的目的。
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公开(公告)号：CN117638788A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311574321.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 汪自虎 , 王文天 , 李蕊 , 蒋涛 , 陈雪薇 , 刘政生 , 惠慧 , 许自强 , 冯隆基 , 王铭 , 张国利 , 瞿诚 , 胡磊 , 谢超 , 林鹤 , 王秀 , 刘姝嫔 , 李鹏丽 , 赵阳
Abstract: 光伏接入配电网漏电保护动作判断方法及系统，利用漏电流的统计特征量判断所采集的漏电流是否为异常漏电流，当异常漏电流的谐波分量存在能量突变时，则判定发生触电故障，异常漏电流为人体触电漏电流，令漏电流保护动作并人工清理故障；判定未发生触电故障时，异常漏电流不大于漏电流保护动作标准定值时判定为正常非触电漏电流，漏电流保护不动作；异常漏电流大于漏电流保护动作标准定值时判定为异常非触电漏电流，对异常非触电漏电流进行处理，使得异常非触电漏电流的有效值小于漏电流保护动作标准定值，漏电流保护不动作。本发明能识别出漏电流与人体触电电流，因此达到光伏正常漏电不动作的效果。
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公开(公告)号：CN114167341B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111425207.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 基于用户负荷特征变化的电能表精度失准在线监测跟踪方法，在集中表箱进线端安装高精度计量装置，基于高精度计量功能对集中表箱进线端的负荷变化特征进行实时监测，通过RS485通信功能，高频采集各电能表的负荷数据，进行实时监测；研判各电能表负荷数据的正确性，初步识别电能表的计量精度是否失准；基于集中表箱进线端及各电能表的负荷数据曲线，提取出有且仅有一只电能表的负荷变化满足要求的时间点，并计算该满足要求的电能表的精度失准率；基于HPLC通信功能，将集中表箱内的各电能表的精度失准率数据上传，实现对集中表箱内电能表精度失准的在线监测。
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公开(公告)号：CN115936183A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211395035.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/14
Abstract: 基于藤壶交配优化的用户参与有序用电决策方法及系统，方法包括以下步骤：导入预案日参与有序用电决策用户的各时段负荷；建立有序用电的行为模式，随机生成用户参与有序用电的用电行为模式的控制参数为un，根据un不同的取值，计算用户预案日负荷变化矩阵，将所有参与有序用电决策的用户预案日负荷变化矩阵求和，得到有序用电方案在地区产生的预案日总负荷变化矩阵；建立有序用电的目标函数和约束条件；利用藤壶交配优化算法，得到用户参与有序用电行为的优化决策。本发明应用于限制用电负荷的统筹分析、实时监控以及综合评估。实现对用电负荷预案的计划决策，从而实现损失降低的目的。
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公开(公告)号：CN112230579A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140767.6
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G05B19/042 , H04W4/30
Abstract: 基于4G公专网的人工智能数据采集调控装置，包括人工智能数据采集调控系统、采集控制设备、串口、I/O口、4G公网模块和4G专网模块，采集控制设备采集数据，通过串口传输至人工智能数据采集调控系统，再通过4G专网/公网模块输送出去；从外界输入的信号通过4G专网/公网模块传输至人工智能数据采集调控系统，再通过串口或I/O口传输至智能设备，用于数据采集上传和控制智能设备。本发明提供集成多种人工智能算法的运算能力，可以在传输各类电气数据的同时，保证数据的安全性，并且提供双通道传输能力，在无专网覆盖区域，提供公网接入能力，且硬件设计整体布局紧凑，外观简洁大方，满足用户不同使用需求。
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