-
公开(公告)号：CN112100904B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010806864.8
申请日：2020-08-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
摘要： 一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
-
公开(公告)号：CN112532707A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC分类号： H04L29/08 , H04B17/391 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
-
公开(公告)号：CN112052913A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
摘要： 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
-
公开(公告)号：CN111898812A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010693864.1
申请日：2020-07-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
摘要： 一种分布式光伏数据虚拟采集方法，利用灰色关联理论分析区域内安装了数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据，获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线；然后将区域日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算，根据关联度选取相似日，建立BP神经网络数据虚拟采集模型，实现区域范围内所有分布式光伏数据的虚拟采集。本发明利用与光伏输出功率密切相关的辐照度信息进行光伏输出数据的虚拟采集，与已有的光伏出力预测方法相比，本发明需要的数据量较小，缩减了数据输入的维度，大大简化了算法，可以系统的采集光伏电站一整天的出力数据，模型较为精简，不需要分时段训练网络模型，在保证数据精度的同时达到成本最小化的目的。
-
公开(公告)号：CN111898309B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010724508.1
申请日：2020-07-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/20 , G06N3/00 , G06Q50/06 , H02S50/00 , H02J3/38
摘要： 一种光伏智能边缘终端优化布局方法，以经济性最优为目标进行光伏智能边缘终端优化布局，对区域范围内光伏智能边缘终端的数量、位置，与分布式光伏站连接的拓扑结构三个方面进行优化。本发明构建了光伏智能边缘终端优化布局模型，解决了由于接入配电网的分布式光伏电站分散无序、接线复杂造成的光伏智能边缘终端优化布局难的问题，其中还提出了改进的粒子群算法，实现惯性权重自适应，弥补了现有惯性权重自适应方法的不足，并引入郊狼优化算法中幼狼的出生操作，利用郊狼的幼狼出生中的变异来为粒子群增添新的基因，以提高粒子群算法的种群多样性，避免单纯使用自身极值与全局极值引导粒子飞行导致种群过早收敛，具有更高的求解精度。
-
公开(公告)号：CN112100904A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010806864.8
申请日：2020-08-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
摘要： 一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
-
公开(公告)号：CN111898309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010724508.1
申请日：2020-07-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/20 , G06N3/00 , G06Q50/06 , H02S50/00 , H02J3/38
摘要： 一种光伏智能边缘终端优化布局方法，以经济性最优为目标进行光伏智能边缘终端优化布局，对区域范围内光伏智能边缘终端的数量、位置，与分布式光伏站连接的拓扑结构三个方面进行优化。本发明构建了光伏智能边缘终端优化布局模型，解决了由于接入配电网的分布式光伏电站分散无序、接线复杂造成的光伏智能边缘终端优化布局难的问题，其中还提出了改进的粒子群算法，实现惯性权重自适应，弥补了现有惯性权重自适应方法的不足，并引入郊狼优化算法中幼狼的出生操作，利用郊狼的幼狼出生中的变异来为粒子群增添新的基因，以提高粒子群算法的种群多样性，避免单纯使用自身极值与全局极值引导粒子飞行导致种群过早收敛，具有更高的求解精度。
-
公开(公告)号：CN112532707B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC分类号： H04L67/10 , H04B17/391 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
-
公开(公告)号：CN111898812B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010693864.1
申请日：2020-07-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
摘要： 一种分布式光伏数据虚拟采集方法，利用灰色关联理论分析区域内安装了数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据，获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线；然后将区域日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算，根据关联度选取相似日，建立BP神经网络数据虚拟采集模型，实现区域范围内所有分布式光伏数据的虚拟采集。本发明利用与光伏输出功率密切相关的辐照度信息进行光伏输出数据的虚拟采集，与已有的光伏出力预测方法相比，本发明需要的数据量较小，缩减了数据输入的维度，大大简化了算法，可以系统的采集光伏电站一整天的出力数据，模型较为精简，不需要分时段训练网络模型，在保证数据精度的同时达到成本最小化的目的。
-
公开(公告)号：CN112052913B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
摘要： 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
34 条记录 (耗时 0.055 秒)
