-
公开(公告)号：CN117293839A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311165305.3
申请日：2023-09-11
摘要： 一种基于二阶锥松弛的分布式光伏并网能力优化方法，所述方法以有功功率网损最小、节点电压偏移优化和电压越线风险最小为目标建立目标函数，以有功功率和无功功率的平衡约束及有功功率和无功功率与松弛变量的关系为等式约束，以有功功率损耗约束和二阶锥约束为不等式约束，建立凸优化数学模型，通过求解数学模型得到节点功率因数，再根据节点功率因数计算出节点需要投切的电容，最后按计算结果投切电容，实现电网的快速优化。本发明通过引入松弛变量，将最优潮流问题中的非凸约束转化为凸函数，进而将非凸最优潮流问题转化为凸优化问题，大大降低了最优潮流的计算量和收敛难度，该方法可实现电网的快速优化，有利于提升分布式光伏并网能力。
-
公开(公告)号：CN116703058A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310441955.X
申请日：2023-04-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F30/18 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网一二次融合规划方法、设备及存储介质，属于电力能源领域，该方法具体包括：建立配电网一二次耦合模型，并提出基于信息物理耦合关系的业务交互方式；基于网络图论，提出基于一致性算法的配电网分布式控制策略；建立配电网双层协同规划模型，实现一次侧储能选址定容、二次侧通信终端选址，以及有线组网和无线组网的最优选择；基于上述配电网双层协同规划模型，选择优化算法进行上下层迭代求解，实现配电网一二次融合规划；最后通过实例验证配电网一二次融合规划方案的经济性与合理性。本发明考虑配电网一二次设备融合，提升了配电网中分布式能源的消纳能力，降低了配电网规划成本，并提升了配电网运行控制性能。
-
公开(公告)号：CN114186849A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111508617.0
申请日：2021-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供了计及二次系统影响的电力系统连锁故障风险评估方法及其系统，该方法首先考虑电力系统潮流信息，建立电力线路故障概率模型；其次，考虑电力二次系统中切负荷装置故障对电力一次系统的影响，基于马尔科夫链法，寻找电力系统连锁故障的完整事件链；最后，基于风险价值理论，建立多种系统级的风险指标，结合层次分析法，提出系统综合风险指标；进而提出考虑二次系统影响的电力系统连锁故障风险评估方法，该方法能全面合理的评估了计及二次系统的电力系统运行风险。
-
公开(公告)号：CN111835024B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910302843.X
申请日：2019-04-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 上海海事大学
摘要： 本发明公开一种用于链式储能系统的三相电网电感消除器控制方法及系统。该方法包括：获取电路中的电气物理量，分别计算得到两相静止坐标系下电网公共耦合点处的电压矢量α轴分量的谐波部分和β轴分量的谐波部分，以及两相静止坐标系下输出电流矢量的α轴分量iα和β轴分量iβ，再对电感消除器直流侧电压瞬时值进行调节，将得到的调节值分别与iα和iβ的标么值相乘，对应叠加到各自谐波上，得到两相静止坐标系下输出电压矢量的α轴分量和β轴分量，再计算得到三相电网电感消除器各相输出电压值，将得到的各相输出电压值作为开关驱动信号，对三相电网电感消除器控制。本发明通过对三相电网电感消除器的控制，消除电网电感的影响。
-
公开(公告)号：CN112541546A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
-
公开(公告)号：CN112488415A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011464701.2
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
摘要： 一种基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，首先，获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素，并进行预处理；然后对预处理的历史数据进行经验模态分解，分解产生多个本征模函数信号以及残差信号，并分别作为多个神经网络预测的输入；再采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个本征模函数信号以及残差信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；最后，利用训练生成的多个针对不同分量进行预测的子模型对配变电力负荷在预测日期内的各本征模函数分量进行预测，并最后将各个分量的预测结果求和，产生当日的电力负荷预测结果。该方法将经验模态分解与神经网络两者结合起来，能进一步提升预测效果的准确性。
-
公开(公告)号：CN111275163A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911299248.1
申请日：2019-12-17
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种短期负荷预测方法。通过多轮训练获得一系列弱学习器，然后补偿弱学习器的缺点，构建强学习器，最终最小化浅层神经网络的输出误差，从而提高浅层神经网络的预测精度。设计的损失函数对异常负载数据具有鲁棒性，因此适合于AC/DC配电系统中的负荷预测。改进了神经网络、灰色理论和支持向量机等传统的短期负荷预测方法的精度。
-
公开(公告)号：CN111026900A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911313749.0
申请日：2019-12-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 杭州昊美科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明提供了基于供电单元的配电网接线组生成及网架拓扑图生成方法，本发明步骤主要包括：获取单元格中所有线路的变电站和出线设备、线路设备拓扑数据；分析设备线路联络关系并构建供电单元接线组；通过接线组内设备拓扑连接关系生成供电联络路径，构建路径上节点和边，采用分层布局方法进行布局，最后自动生成接线组网架拓扑图并直接输出图模。这对于在模型过渡态和目标态下识别供电单元接线组网架标准化程度，展示供电单元规划可视化成果、实现供电单元负荷转供方案优化，全面提升配电网网架架构和供电可靠性等具有指导意义。
-
公开(公告)号：CN110046801A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910227550.X
申请日：2019-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种配电网电力系统的典型场景生成方法，主要包括以下步骤：电网原始数据按时间尺度归一化处理，获取聚类样本；采用密度极值方法对聚类样本进行预处理，获得初始聚类中心；根据初始聚类中心，采用K-均值聚类方法对风力发电、光伏发电、潮汐发电及时序负荷进行同步聚类，形成不同时间尺度下的配电网典型运行场景。本发明利用密度峰值聚类对K-均值聚类进行改进，避免了传统K-均值聚类初始聚类中心及聚类个数无法确定的问题，与传统K-均值聚类相比，改进后的算法聚类有效性和收敛性更强。
-
公开(公告)号：CN114221334B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111518433.2
申请日：2021-12-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于图神经网络的快速状态估计方法，该状态估计方法利用全网已有的量测数据，对全网的节点进行实时的高精度的测量；同时，本发明的状态估计方法通过将数据采集与监视控制和广域测量系统的状态估计值输入到图神经网络模型中训练，可以得到预测精度高的网络模型，该图神经网络模型可以直接处理电力系统的节点信息和拓扑结构信息，通过端对端的任务学习实现对全网状态的实时估计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
95 条记录 (耗时 0.102 秒)
