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公开(公告)号：CN118262235A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410355871.9
申请日：2024-03-27
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的跨场景屋顶识别方法，包括：将收集到的遥感卫星图像分割为瓦片图；通过搭建好的ResNet50模型对图片数据进行初步分类，制作有屋顶数据集；采用超分辨率技术Real‑ESRGAN对有屋顶数据集进行图片优化；制作标注好的北方地区数据集，制作未标注的南方地区数据集；分别对北方地区数据集和南方地区数据集进行数据处理，将图像转换为数学矩阵；结合迁移学习搭建TSTnet模型，将北方地区数据集和南方地区数据集共同导入TSTnet模型中进行训练；通过训练好的TSTnet模型对待识别图像进行跨场景屋顶识别。本发明解决了南北方地区建筑风格不同造成南方地区建筑物数据集不适用北方地区的问题，实现了跨场景识别，有效减少了数据集制作量。
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公开(公告)号：CN113884909B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111163098.9
申请日：2021-09-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/385
摘要： 本申请涉及电池参数技术领域，公开了一种锂电池电路参数和漂移电流辨识方法及装置。在该方法中，首先依次确定两阶段最小二乘法的递推式，即第一最小二乘递推式和第二最小二乘标准式。然后通过对比有漂移电流和无漂移电流情况下的极化电容辨识结果曲线，以二者的形状距离作为目标函数，确定分配系数值目标函数，由此引入一个分配系数，并利用分配系数重新对第一最小二乘递推式进行更新，重新迭代得出更加精确的电路参数和漂移电流的辨识结果，有效解决现有技术中存在的技术问题。
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公开(公告)号：CN117291441A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311327937.5
申请日：2023-10-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q40/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及多种储能接入有源配电网的效益评估方法，包括以下步骤：建立多种储能接入有源电网的效益评估体系，所述评估体系包括：热储能接触有源电网的经济效益评估指标，电储能接触有源电网的经济效益评估指标，氢储能接触有源电网的经济效益评估指标；建立有源电网综合效益评估模型：#imgabs0#本发明能够较为准确的对多种储能接入有源配电网的综合效益进行准确评估，且能够准确对比各种储能接入有源配电网的投资成本与收到效益，便于电企更为准确的选择适合的储能接入方式。
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公开(公告)号：CN116401526A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310169601.4
申请日：2023-02-27
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的中压配网开关状态识别分析方法，包括：采集获取中压配电网中的开关动作信息、开关基础及量测数据、配变量测数据；根据获取的采集数据，建立并且提取特征数据；根据采集数据和提取特征数据，形成开关状态变更样本集；建立神经网络模型，并且利用开关状态变更样本集训练神经网络模型；利用训练好的神经网络模型对中压配电网中的开关数据进行批量状态变更识别。本发明以数据模型学习了开关状态变更数据变化特征，研判出开关是否发生真实状态变更，实现了中压配电网开关状态变更的准确研判，可用于识别任意规模的中压配电网开关状态变更事件，可帮助配网运行人员及时发现并定位真实故障事件。
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公开(公告)号：CN115964828A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211563451.7
申请日：2022-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/094 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配网联络图布局方法、系统、存储介质及计算设备，本发明采用生成对抗网络优化节点布局，对优化的节点布局进行连接，从而获得配网联络图布局，相较于传统的方法，不受限于经验，并且可适用于目前日益复杂的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN110658376B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910954033.2
申请日：2019-10-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于边缘计算的配网线路合环运行的测量分析方法和系统。该方法包括获取配网线路上联络开关两侧的电压信号；计算联络开关两侧的电压信号的幅值差和相位差；根据联络开关两侧的电压信号的幅值差和相位差是否满足合环条件输出是否进行合闸的信息。本发明实施例的技术方案通过对配网线路的联络开关的边缘计算实现合环运行判决的就地计算分析，并将计算结果输出为是否合闸的信息，解决现有配电网合环会出现较大的冲击电流和合环电流，在极端情况下会引起变电站开关越级跳闸的问题。
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公开(公告)号：CN109767064B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811523563.3
申请日：2018-12-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网电动汽车接纳能力定量评估的概率方法，该方法是通过中值拉丁超立方采样，建立配电网节点负荷半不变量、电动汽车充电需求半不变量，利用概率潮流方法来分析配电网在给定的置信水平下的接纳能力。具有计算效率高、仿真精度高、实用性强的优点，适用于大规模电动汽车接入情况下的配电网接纳能力分析。
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公开(公告)号：CN112086965B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010933660.0
申请日：2020-09-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种低压配电网拓扑识别方法及装置。其中，该方法包括如下步骤：I.生成用于拓扑辨识的随机分支线路编码，将生成的分支线路编码构成控制指令，然后将控制指令注入台区侧或受电侧的脉冲注入检出装置；II.从受电侧或台区侧的脉冲注入检出装置接收分支线路编码；III.根据台区侧或受电侧的脉冲注入检出装置注入和接收的分支线路编码进行匹配，建立台区、分支线路以及表箱连接关系拓扑序列；IV.计算拓扑序列的相似性和相关性，确定某时刻的低压配电网拓扑结构以及拓扑变化。本发明述及的低压配电网拓扑识别方法及装置，能够实时精准拓扑低压配电网拓扑关系，自适应低压感知终端的接入。
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公开(公告)号：CN113761726A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110953635.3
申请日：2021-08-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于变量遗忘因子最小二乘算法的锂电池参数辨识方法，该方法将传统遗忘因子最小二乘算法中的人为设定的遗忘因子改变为随辨识过程改变的变量，基于采集到的锂电池端电压、电流数据，采用变量遗忘因子最小二乘算法对锂电池待辨识的参数向量进行递推辨识，得出锂电池待辨识参数向量的辨识结果；基于锂电池待辨识参数向量的辨识结果，计算得到锂电池二阶RC等效电路模型的电气参数。本发明基于变量遗忘因子的递推最小二乘辨识算法在提升辨识精度的同时加快了辨识过程的收敛速度。
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公开(公告)号：CN109767064A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811523563.3
申请日：2018-12-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网电动汽车接纳能力定量评估的概率方法，该方法是通过中值拉丁超立方采样，建立配电网节点负荷半不变量、电动汽车充电需求半不变量，利用概率潮流方法来分析配电网在给定的置信水平下的接纳能力。具有计算效率高、仿真精度高、实用性强的优点，适用于大规模电动汽车接入情况下的配电网接纳能力分析。
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