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公开(公告)号：CN109921412A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910086166.2
申请日：2019-01-29
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家发展和改革委员会能源研究所
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种分解非侵入式电力负荷的方法。属于电力负荷监测技术领域，该分解非侵入式电力负荷的方法包括以下步骤：1、对标准工业用户的用电数据进行采集和输入，得到工业用户的用电负荷信号波形图；2、对工业用户的用电负荷信号波形图进行小波包分解；3、采用快速傅里叶变换对的低频信号进行频谱变换和分解。该分解非侵入式电力负荷的方法采用小波包分解（WPD）和快速傅里叶变换（FFT）相结合的方式，对工业用户负荷信息进行信号分解和频谱变换，获得工业用户各生产工艺的运行情况和周期，并结合工艺度电产能测算相关产能产量情况。
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公开(公告)号：CN109840808A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910097450.X
申请日：2019-01-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种合理有效的基于改进Shapley值的负荷聚集商利润的分摊方法，首先，由可中断负荷、风电以及储能设备组成的负荷聚集商作为调度主体，系统调度根据当日负荷以及负荷聚集商递交的削减负荷曲线计算出各个时段各负荷聚集商所需要削减的负荷功率；之后，以系统综合收益最高为目标函数，构建负荷聚集商报价模型；最后，构建基于改进Shapley值的双层优化模型，以负荷聚集商报价模型为底层优化，上层优化以成员利润分配最均衡为目标函数。本发明以成员的相对收益均等作为优化目标，通过相对收益均衡，保证系统各个成员获得相同比例的超额收益解决了现有技术所存在的不能综合考虑市场参与者的主观满意度以及各个参与者的市场贡献的问题。
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公开(公告)号：CN109544237A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811414788.5
申请日：2018-11-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于光伏增值服务各级定价方法，首先对光伏市场参与者进行分析；之后对光伏相关参数进行设定，并构建市场期望销售量函数；之后构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型，并获取电网公司提供增值服务最优价格；最后构建光伏增值服务消费者层子模型，并确定光伏增值服务定价。本发明将光伏售卖商、电网公司以及光伏增值服务消费者作为研究的主体，采用Stachelberg博弈法建立了包含三个主要博弈参与方在内的关于光伏增值服务系统的双层定价结构，提出了最佳收益下的光伏增值服务的定价方法，结合光伏应用与电网公司增值服务，提高增值服务的经济性及消费者的效益，为电网企业提供更好地发展指导。
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公开(公告)号：CN114861977B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN115018198B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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公开(公告)号：CN115831264A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591850.4
申请日：2022-12-09
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
摘要： 本发明公开了一种使用电量消费数据计算区域二氧化碳排放量的方法，属于电力行业核算二氧化碳排放量技术领域，通过方法将机器学习技术应用于区域二氧化碳排放的计算，相比于现有的分部门排放因子计算法，大大提高了计算效率，降低了区域碳排放计算所消耗的人力物力成本，具有更好的经济性。解决现有碳排放核算方法数据时效性低的问题，能源统计数据、碳排放数据等发布滞后，并缺乏对实时事件的响应，本发明将不使用滞后的能源统计年鉴数据，而使用实时性强的电力消费数据。
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公开(公告)号：CN114386663A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111491915.3
申请日：2021-12-08
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京能瑞科技有限公司
发明人： 华远鹏 , 王圆圆 , 王世谦 , 白宏坤 , 贾一博 , 韩丁 , 卜飞飞 , 王涵 , 杨萌 , 李鹏 , 尹硕 , 李文峰 , 李虎军 , 刘军会 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 邓振立 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静
摘要： 本发明涉及一种含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度方法，用于实现虚拟电厂运营商与电动汽车车主间的共赢，其包括虚拟电厂运行商的上层优化模型、电动汽车车主的下层模型以及结合CPLEX的粒子群模型求解方法；上层模型以虚拟电厂运行成本最小为优化目标，考虑功率平衡与储能系统约束，并根据所求得上层目标更新相应电价信息；下层优化模型基于电价信息，以电动汽车车主用电费用最小为优化目标，求解聚合电动汽车功率，并将其发送给上层优化模型；基于结合CPLEX的粒子群求解方法求解所建立区间博弈模型以求得博弈均衡解；所求调度方案可兼顾虚拟电厂运营商与电动汽车车主的双边利益并有效提高系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113570366A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
摘要： 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN112686449A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011625492.5
申请日：2020-12-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 白宏坤 , 卜飞飞 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 李文峰 , 王涵 , 贾一博 , 王世谦 , 杨萌 , 李虎军 , 尹硕 , 宋大为 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣
摘要： 本发明公开了基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法，包括如下步骤S1：对影响居民用电影响因数的数据进行挖掘、筛选和总结；S2：基于相关系数算法或者灰色关联度算法分析居民用户负荷与各种影响因素的相关度；S3：分析气象因子对人体舒适度指数的影响；S4：根据居民用电的影响因素并结合灰色预测值，基于RBF神经网络预测模型对灰色预测值进行修整，得到最终最优的预测结果。本发明克服了在简单串联型灰色神经网络预测中由于变量数据单一而缺少的其他变量对居民生活用电的缺陷，能更好的体现出模型中主要变量对居民生活用电需求的非线性作用，预测精度高。
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公开(公告)号：CN110415140A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910698532.X
申请日：2019-07-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于工业生产者出厂价格指数预测全社会用电量的方法，通过以往年度的PPI历史值、用电量历史值，经线性回归得到某地区的PPI-用电量增长指数回归预测模型；通过上年度的月度PPI、本预测年度国家统计局已发布的月度PPI，建立本年度PPI预测模型，得到本年度的PPI预测值；根据本年度PPI预测值、PPI-用电量增长指数回归预测模型，预测本年度该地区的用电量增长指数、用电量。本发明引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值，能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。
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