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公开(公告)号：CN109840808A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910097450.X
申请日：2019-01-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种合理有效的基于改进Shapley值的负荷聚集商利润的分摊方法，首先，由可中断负荷、风电以及储能设备组成的负荷聚集商作为调度主体，系统调度根据当日负荷以及负荷聚集商递交的削减负荷曲线计算出各个时段各负荷聚集商所需要削减的负荷功率；之后，以系统综合收益最高为目标函数，构建负荷聚集商报价模型；最后，构建基于改进Shapley值的双层优化模型，以负荷聚集商报价模型为底层优化，上层优化以成员利润分配最均衡为目标函数。本发明以成员的相对收益均等作为优化目标，通过相对收益均衡，保证系统各个成员获得相同比例的超额收益解决了现有技术所存在的不能综合考虑市场参与者的主观满意度以及各个参与者的市场贡献的问题。
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公开(公告)号：CN110969284A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911034888.X
申请日：2019-10-29
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种配电网双层优化调度方法及装置，其中方法包括以下步骤：获取负荷聚集商LA内部的负荷、风电、光伏和储能设备的基本信息，以及，获取配电网拓扑结构、电源和负荷的基本信息；将负荷聚集商LA内部的负荷、风电、光伏和储能设备的基本信息，以及配电网拓扑结构、电源和负荷的基本信息输入至预先建立的配电网双层优化调度模型，得到优化调度结果；其中，配电网双层优化调度模型包括上层的LA经济调度模型和下层的配电网优化模型；本发明通过建立考虑LA参与的配电网双层优化调度模型，使得LA在自身获得经济收益的同时，对配电网的安全经济运行起到积极的作用。
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公开(公告)号：CN110969284B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911034888.X
申请日：2019-10-29
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种配电网双层优化调度方法及装置，其中方法包括以下步骤：获取负荷聚集商LA内部的负荷、风电、光伏和储能设备的基本信息，以及，获取配电网拓扑结构、电源和负荷的基本信息；将负荷聚集商LA内部的负荷、风电、光伏和储能设备的基本信息，以及配电网拓扑结构、电源和负荷的基本信息输入至预先建立的配电网双层优化调度模型，得到优化调度结果；其中，配电网双层优化调度模型包括上层的LA经济调度模型和下层的配电网优化模型；本发明通过建立考虑LA参与的配电网双层优化调度模型，使得LA在自身获得经济收益的同时，对配电网的安全经济运行起到积极的作用。(56)对比文件季珉杰等.采用基于市场控制的微网分布式能量优化方法《.电力系统自动化》.2017,(第15期),刘宝林等.基于块坐标下降法的微网群日前联合优化调度《.可再生能源》.2018,(第10期),陈宏等.含可再生能源的微电网经济运行双层优化方法《.电力科学与技术学报》.2018,(第03期),
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公开(公告)号：CN110634033A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910919017.X
申请日：2019-09-26
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
发明人： 尹硕 , 杨萌 , 李虎军 , 余晓鹏 , 白宏坤 , 田春筝 , 杨钦臣 , 宋大为 , 刘军会 , 马任远 , 金曼 , 邓方钊 , 赵文杰 , 柴喆 , 蒋传文 , 王旭 , 赵雅雪 , 王玲玲 , 罗舒瀚
摘要： 本发明公开了一种配售电园区价值评估方法和装置，评估方法包括以下步骤：获取园区基本信息；根据基本信息，建立配售电园区价值评估的一级指标和二级指标；给各二级指标赋值；对二级指标值进行归一化；使用主成分分析法得出园区的综合价值和各项一级指标值；使用加权秩和比法得到园区的综合价值和各项一级指标值；结合主成分分析法与加权秩和比法所得到的园区价值，进行加权平均，得到最终的价值评估结果。本发明评估方法从多方面准确的评价配售电园区的社会价值，在计算园区综合价值的同时，还计算了园区的各一级指标评价值，更加细致详尽，而且大大降低了量化指标难度，避免了过强的主观性。
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公开(公告)号：CN108629500A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810398063.5
申请日：2018-04-28
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，包括以下步骤：确定在新电改背景下用于评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的综合价值指标体系；根据确定好的综合价值指标体系获取电力客户数据；根据获取的电力客户数据对电力客户的综合价值进行分层标注得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集；根据得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集，构建电力客户综合价值模糊层次模型，进而计算出电力客户的综合价值数值，其数值的高低表示其综合价值的高低。本发明能够解决现有技术所存在的不能精确反映电力客户价值差异性的问题。
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公开(公告)号：CN117454116A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311456651.7
申请日：2023-11-03
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
发明人： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 夏旻 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 李秋燕 , 宋大为 , 郝福忠 , 常大泳 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC分类号： G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明属于碳排放检测分析技术领域，具体涉及一种基于多源数据交互网络的地面碳排放监测方法；包括：S1、进行多源数据交互网络的设计：所述多源数据交互网络包括模块化的骨干网络、注意力交互模块和跨尺度交互模块；S2、进行多源数据交互网络的训练：对卫星数据和辅助数据进行数据分析和对比；进行数据增强处理，将这些数值数据转化为具有图像形状的张量，随后将其输入到多源数据交互网络模型中进行训练；S3、进行碳排放趋势预测：使用经过训练的多源数据交互网络模型进行预测；本发明提出了包括同尺度阶和跨尺度两类交互方式，整体架构可由编码器和解码器构成的全卷积神经网络构成，在准确率提高的前提下，模型的泛化能力也有所提高。
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公开(公告)号：CN110826815B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201911114800.5
申请日：2019-11-14
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/10
摘要： 本发明公开了一种考虑综合需求响应的区域综合能源系统运行优化方法，包括如下步骤：S1：建立可再生能源、能源转化设备及储能设备模型；S2：建立基于电、热、气三种负荷综合需求响应模型；S3：建立考虑综合需求响应的区域综合能源系统运行模型；S4：将未来24h的电、热、气负荷预测结果代入步骤S3模型中，并在Cplex优化器中求解。本发明根据区域综合能源系统的能源供给和需求响应的特性，使能量之间互相转化，达到减少弃风、弃光现象，增加能量存储与供给，使区域综合能源系统稳定且经济运行。
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公开(公告)号：CN111626608A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010456852.7
申请日：2020-05-26
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
发明人： 刘军会 , 白宏坤 , 武玉丰 , 田春筝 , 杨萌 , 李虎军 , 王江波 , 李文峰 , 杨钦臣 , 尹硕 , 宋大为 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 柴喆 , 贾鹏 , 郭放
摘要： 本发明公开了一种居民电力需求响应潜力评估方法，该评估方法包括：选取试点居民区居民用电量、气温数据，时间维度分为历史期数据和现状数据；根据历史期数据和现状数据，通过对比分析，确定用户的可响应量；根据用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的较大规模的模拟数据；对试点居民区的电力需求响应电量进行概率分析，将发生概率最高值得数据区间作为试点居民区的需求响应潜力。本发明提供的评估方法，该方法基于居民用户响应特性分析和用电行为模拟，通过概率统计量化分析居民用户需求响应潜力，对于扩大需求响应参与主体，丰富需求侧可调节资源具有一定的意义。
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公开(公告)号：CN114861977B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN115018198B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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