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公开(公告)号:CN113379485A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110608927.3
申请日:2021-06-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法及系统,属于电力系统技术领域。现有的需求响应竞价交易业务存在数据可信不高、隐私保护不好、交易效率低等问题,本发明的基于哈希算法与二次报价的需求响应竞价交易方法,通过不可逆向求解的哈希算法加密电力用户需求响应投标信息,并采用重复报价的方式,即第一次报价采用密封报价,投标截止后进行第二次报价且电力用户提供不加密的真实报价,借助区块链不可篡改的特性进行两次报价的一致性检验,防止电力用户投标信息泄露和恶意竞标情况的发生,进而能够有效保障竞价交易的可信;进一步,本发明能够与现行需求响应交易机制有效结合,特别适用于需求响应竞价交易。
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公开(公告)号:CN113364608A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110431064.7
申请日:2021-04-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法,属于电力系统技术领域。本发明的一种基于区块链共识机制的分布式协同优化控制方法,将区块链共识机制引入到分布式协同优化控制中,进而在分布式协同优化控制架构中融入代表选举与决策验证环节,借助智能合约技术,依托区块链去中心化协同管理机制,建立基于共识机制的分布式协同控制优化模型,使得区块链上的信息能被其他节点查询并验证,让不同节点之间达成共识,实现不同节点在互不信任的环境下得到一致的并难以被篡改伪造的数据信息,以消除分布式协同优化控制系统中易被恶意主体篡改信息的风险。
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公开(公告)号:CN113315753A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110448308.2
申请日:2021-04-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于编码技术的区块数据可信恢复方法,涉及区块链技术领域,用于解决现有缺乏区块链数据恢复方法的问题,该方法包括以下步骤:通过边缘计算节点实时检测区块链;当检测到所述区块链中存在失效节点时:通过所述边缘计算节点,从存活节点下载所需数据编码块;获取编码矩阵;通过所述数据编码块及所述编码矩阵对所述失效节点存储的编码进行重构,得到失效节点编码块;将所述失效节点编码块添加至所述失效节点中。本发明通过编码块和编码矩阵的结合,实现了区块链数据的可恢复性。
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公开(公告)号:CN110581757B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201910740503.5
申请日:2019-08-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种隐私保护的低压台区边缘侧用电量数据汇聚方法。现有的边缘数据汇集方式要求边缘计算节点获取各用户的用电量,一旦边缘计算节点遭到攻击,会造成用户用电量数据的泄露。本发明采用的技术方案为:电表中的用户用电量数据密文发送给边缘计算节点,边缘计算节点通过同态加密机制,对密文进行代数运算后实现用户用电量数据的汇集,并将汇聚后的数据上传至主站;所述的主站利用私钥对汇聚后的数据进行解密,得到边缘计算节点所连接的所有电表的用电量总和。本发明可以有效降低电表与集中器之间的通信量,并且用户用电数据在通信过程中始终以密文的方式传输,保障了数据的安全。
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公开(公告)号:CN111931242A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202011061914.0
申请日:2020-09-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种数据共享方法以及应用其的计算机设备及可读存储介质,属于数据信息安全技术领域。本发明结合区块链技术和联邦学习技术,构建基于区块链和联邦学习的数据安全共享模型,设计数据共享基本流程;以实现可靠的联邦学习为目标,设计基于区块链和节点工作质量的工作节点选择算法;修改区块链的共识方法,设计一种基于模型训练质量的激励机制共识算法,已达到鼓励优秀工作节点工作和简化共识过程,减少共识成本的目的;以平衡数据安全性和模型实用性为目标,选择适用于联邦学习的差分隐私算法。本发明能够解决数据共享过程中隐私泄露的问题;将区块链技术结合到数据共享中,保障数据的安全可信;同时将提高联邦学习任务的效率。
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公开(公告)号:CN118898070A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410967932.7
申请日:2024-07-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种基于双表征融合嵌入的物联网恶意代码检测方法、检测系统及可读介质,解决现有技术存在的物联网恶意代码检测准确性和可靠性不够理想的问题。本发明技术方案包括的步骤:1)基于高可靠性插桩动态分析技术,获得物联网的汇编代码;2)基于CodeBert模型获取汇编代码段语义表征;3)基于传递神经网络模型获取函数调用图表征;4)基于双表征(汇编代码段语义表征和函数调用图表征)融合嵌入识别恶意代码。本发明能够在源代码未知条件下,利用汇编代码段语义表征和函数调用图表征构建高置信度和高可靠度的双重表征,通过双表征融合嵌入实现恶意代码的分类检测,实现可靠、准确的物联网恶意代码检测,对恶意代码。
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公开(公告)号:CN118761059A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410911963.0
申请日:2024-07-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明为基于深度图推理的软件安全隐式威胁主动识别方法、装置和介质,针对现有识别方法不准确的问题,提供一种基于深度图推理的软件安全隐式威胁主动识别方法,包括如下步骤:通过反汇编算法得到指令超集;通过构建基于指令嵌入的节点属性特征提取模型,获得指令序列的语义表征;通过构建的指令流图,获得图表征向量;通过向图神经网络引入得到的语义表征,获得面向软件安全隐式威胁的深度图推理模型,将语义表征、图表征向量输入构建的深度图推理模型进行分类,获得指令的有效性;通过测试被判定为无效/冗余的指令能否形成完整且不影响程序执行的功能来判断是否为隐式威胁。本申请融合指令序列语义特征和指令流图,并结合循环神经网络、图神经网络显著提升判定的精度。
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公开(公告)号:CN118607527A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410759660.1
申请日:2024-06-13
申请人: 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455
摘要: 公开了一种电力标准命名实体识别方法,方法中,对电力标准文本进行预处理操作获得输入文本;建立电力术语词典,并对词典进行词向量转化;基于BERT预训练模型将输入文本中的每个字转化为字级词嵌入向量;利用电力术语词典对输入文本进行分词操作,得到的词级词嵌入向量与字级词嵌入向量进行拼接得到输入向量;将输入向量通过BiLSTM网络进行上下文信息的学习,预测出每一个字属于不同标签的概率;利用CRF的转移矩阵规范标签之间的规则与相关性,输出该句的最佳输出序列作为预测结果。
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公开(公告)号:CN117453793A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311156115.5
申请日:2023-09-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/28
摘要: 本发明公开了一种高质量威胁数据的挖掘方法、系统、电子设备和介质,属于网络安全技术领域。本发明的一种高质量威胁数据的挖掘方法,通过构建数据采集模型、主题聚类筛选模型、实体识别模型、时新计算模型和威胁数据挖掘模型,通过基于主题的聚类方法从收集的帖子中筛选出有关网络安全的内容,进一步通过命名实体识别方法提取出文本中的威胁数据实体,最后通过明网信息量计算实体词的时新性,以此评估提取出的信息的重要性,最终得到高质量的网络安全相关的威胁数据,方案科学、合理,切实可行。本发明将搜集到的信息转化成可信威胁数据,有助于研究人员在攻击发生之前预测攻击者的意图和行为。
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公开(公告)号:CN117439792A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311482178.X
申请日:2023-11-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明涉及数据传输技术领域,更具体涉及一种基于DNS服务器的恶意网址判断方法、系统及存储介质。基于所述用户终端输入的第一网址,提取第一域名,并获取所述第一域名对应的第一IP地址;如果所述待屏蔽恶意域名列表中存在所述第一IP地址对应的待屏蔽IP地址,则判断所述第一IP地址为恶意网址;如果所述待屏蔽恶意域名列表中不存在第一IP地址对应的待屏蔽IP地址,则获得与所述第一域名关联的DNS数据报文,并获取第二IP地址,比较所述第一IP地址与所述第二IP地址,判断所述第一网址是否为恶意网址;预存网页内容根据网页的访问量设定周期性的更新时间。本发明提高了系统的安全性。
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