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公开(公告)号：CN116471177A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310701411.2
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0803 , H04L41/0654
Abstract: 本申请涉及一种时间敏感网络动态配置管理方法、系统及介质，方法包括NETCONF客户端订阅交换机端口状态变化通知；当NETCONF客户端接收到来自交换机的端口状态变化通知时，NETCONF客户端基于YANG数据模型获取各交换机LLDP邻接表信息，根据交换机LLDP邻接表信息构建网络拓扑图；根据构建的网络拓扑图以及来自集中式用户配置CUC的流信息，集中式网络配置CNC进行调度计算，并将计算得到的交换机配置信息通过NETCONF和YANG数据模型下发到TSN交换机，调整网络配置。本申请利用NETCONF的基于事务的配置机制和多个配置数据库功能，可以实现对多交换机复杂网络的快速、统一配置。
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公开(公告)号：CN116366550A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310206255.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L5/00
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络时间触发流的端到端低时延调度方法，属于工业互联网领域，包括以下步骤：S1：获取交换机所有TT流的信息，按照优先级大小为所有TT流从源节点到目的节点所经过的所有链路进行时隙分配；S2：通过局部时隙搜索减少TT流的端到端延迟；S3：根据优化后的时隙占用表，尽可能的减少时间感知整形器数量，减少开门次数，生成对应的门控列表。本发明减少了TT流的端到端时延，也减少了时间感知整形器的数量。
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公开(公告)号：CN116248602A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310213033.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/22 , H04L47/24 , H04L43/0852 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种报文映射到确定性网络服务的方法、系统、设备及介质，包括：从报告控制块中提取数据集信息，根据报告控制块的名称中的关键字段及所述数据集信息计算所述数据集对应的报文长度；获取报告控制块的属性参数，根据所述报告控制块的属性参数以及所述报文长度，计算报文在网络内端对端之间传递的最大传输转发延时Td，根据所述最大传输转发延时Td将报文传输映射至CQF服务，该方法、系统、设备及介质能够将自动、高效将变电自动化业务报文映射至确定性网络。
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公开(公告)号：CN116010836A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211592621.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习框架下针对电网边端设备指令级防护的方法，包括：对于电网边端设备的指令信息进行收集；设备指令信息特征向量矩阵的构建，根据采集的设备指令信息，构建特征向量矩阵；构建指令信息数据集，在k‑meas聚类算法上进行学习，构建指令防护模型；边端服务器上的聚类模型，训练产生的权重，进行加密；基于联邦学习框架，将边端设备训练所产生的权重，上传中心服务器，中心服务器进行权值解密，实现基于不同边缘设备数据隐私保护前提下的聚类模型训练。本申请，对于不同业务指令进行可信度判别，能够在保证高精度下，数据安全的情况下，迅速对于业务指令进行判别，进行安全防护，精准评估设备安全漏洞。
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公开(公告)号：CN115937355A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310108641.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T11/20 , H04L67/12 , G01W1/00 , H02J3/00 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力物联网负荷预测指纹图像构造方法、系统及介质，方法包括步骤1：在电力物联网感知层，利用气象传感器采集影响负荷消耗的气象数据，并与当前的时间信息一起构成一维训练数据指纹；步骤2：在电力物联网网络层进行一维训练数据指纹传输，送至电力物联网平台层；步骤3：利用电力物联网的网络层将一维训练数据传输给电力物联网的平台层，在平台层对原始一维训练指纹进行数据预处理，得到训练指纹的二维矩阵表示形式；步骤4：利用图像处理技术，生成训练数据指纹图像。本申请能够将一维的训练数据指纹构造成图像格式，从而满足深度学习算法的输入需求，拓宽深度学习在电力物联网负荷预测领域的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115935325A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211625650.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于边缘物联代理装置系统程序的信任度验证方法，包括以下具体步骤：鉴于一次性可编程存储器eFuse只能烧写一次的特性，将基于eFuse特性的安全根密钥SRK的hash值烧入，并以此作为信任根；从操作系统启动开始，进行多级验证，直到开机启动的信任度验证程序验证完毕，确保操作系统启动的安全性。本申请基于“信任度验证程序”授信的前提，对系统自带应用程序和后期新增应用程序进行信任度验证，杜绝传统“白名单”防护机制对操作系统安全启动不可控而导致失去防护效力的风险，从根本上解决了系统内运行程序的信任问题。
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公开(公告)号：CN113392402A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110567713.6
申请日：2021-05-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于模糊测试的电力物联网协议漏洞检测系统及方法，该系统包括协议配置模块，用于配置被检协议以及配置被检协议下的数据帧；样本生成模块，用于在载入所述协议配置模块配置的协议与数据帧后，根据载入的协议进行变异策略配置，并根据配置的变异策略生成测试样本；执行监测模块，用于将样本生成模块生成的测试样本传入被检设备进行测试，进行链路管理、执行测试，最后对测试结果进行存储并生成检测报告。本发明通过被检协议管理、变异策略配置、检测详情查询三个主要模块为核心，构建了模糊测试检测流程，形成了电力物联网工控协议漏洞检测原型系统，能够方便快速有效的进行协议配置与测试。
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公开(公告)号：CN118921108A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411141278.0
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北省图书馆
IPC: H04B10/032 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种用于电力控制的光电交叉混合路由系统及方法，光电交叉混合路由方法包括以下步骤：（1）控制中心发出控制信号，下发数据包集至数据分离模块；（2）数据分离模块将数据包集中的各数据包分离成时间敏感的小数据包和时间不敏感的大数据包，并给小数据包及大数据包前加不同的帧头进行区别；（3）根据各数据包的帧头，将小数据包走光路由的全光网络至控制设备完成数据的传输，将大数据包走电路由的电光电网络至控制设备完成数据的传输。解决了智能电网中强磁场等通信环境比较恶劣自动控制的比较难的问题，实现了光路由的部分实际应用。
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公开(公告)号：CN117834235A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311823271.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力物联网边缘计算方法、系统、装置及介质，该方法包括：获取电力物联网中电力终端设备采集并上传的源数据；解析并分析所述源数据，选择在本地对所述源数据执行计算处理或将所述源数据上传至指定的云计算端进行处理；并且，基于所述源数据利用预建立的威胁模型监测所述电力终端设备的静态威胁和/或动态威胁，以进行相应的安全防护处理。本发明能够提高电力物联网中电力终端设备数据的处理实时性及安全性。
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公开(公告)号：CN116739055A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310579195.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
Inventor： 王捷 , 喻潇 , 孙金莉 , 饶强 , 万磊 , 崔一铂 , 李晶 , 凌在汛 , 王晋 , 刘畅 , 喻炎 , 田里 , 刘畅 , 周亮 , 龙凤 , 徐江珮 , 唐泽洋 , 饶玮
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/098 , G06F21/57 , H04L9/14
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习框架的电网边端设备指令集数据平衡的方法，包括：对于n个地区的电网系统，采集其电网边端设备的指令信息D以及该指令所属类型L；构建设备指令信息的特征向量矩阵；在服务器上初始化条件生成对抗网络模型，服务器同时生成RSA公私钥对，同时将公钥发送给各个地区的电网系统，服务器将模型发送到各个地区的电网系统；使用该地区采集到的指令数据集和标签集训练条件生成对抗网络；直到n个地区的电网系统都通过自身数据集完成对条件生成对抗网络模型的训练；通过服务器的联邦调度；构成大规模的平衡数据集。本申请使用各地区使用大规模平衡数据集训练自身的电网边端设备指令异常检测模型，精准评估设备安全漏洞。
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