-
公开(公告)号:CN116010836A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211592621.4
申请日:2022-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40
摘要: 本申请涉及一种基于联邦学习框架下针对电网边端设备指令级防护的方法,包括:对于电网边端设备的指令信息进行收集;设备指令信息特征向量矩阵的构建,根据采集的设备指令信息,构建特征向量矩阵;构建指令信息数据集,在k‑meas聚类算法上进行学习,构建指令防护模型;边端服务器上的聚类模型,训练产生的权重,进行加密;基于联邦学习框架,将边端设备训练所产生的权重,上传中心服务器,中心服务器进行权值解密,实现基于不同边缘设备数据隐私保护前提下的聚类模型训练。本申请,对于不同业务指令进行可信度判别,能够在保证高精度下,数据安全的情况下,迅速对于业务指令进行判别,进行安全防护,精准评估设备安全漏洞。
-
公开(公告)号:CN116012191A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211592379.0
申请日:2022-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/092
摘要: 本申请涉及一种基于boosting强化学习的入网边端设备安全检测的方法,包括以下具体步骤:1)对海量异构入网边端设备进行本体结构分析,提取特征信息并构建评分参数;2)可信评分参数向量矩阵构建,根据步骤1)收集的各类可信边端设备得出的评分参数,利用不同可信设备的评分参数构建评分向量矩阵;3)基于上述两个步骤,构建边端设备评分标准数据集,使用优化后的boosting算法进行学习,并构建边端设备评分生成器;4)提取待接入边端设备的特征信息并作为步骤3)边端设备评分生成器的输入,得到该设备多维度的评分以及总体评分结果;5)精准的识别出异常设备并发出警告。本申请能够做到更细粒度多方位的动态持续评估未知边端设备的可信度。
-
公开(公告)号:CN116186003A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211625925.6
申请日:2022-12-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25 , H04L9/40 , G06Q50/06
摘要: 本申请提供一种基于电网环境的全日志清洗和储存方法,包括以下具体步骤:通过Kafka接收网络安全设备发送的日志数据;基于二次查询的快速日志匹配方法进行重复数据清洗;使用盖帽法对孤点数据进行处理,消除噪声;对缺失的数据设置为序列平均值;对不同设备类型、不同厂商的日志格式做归一化处理,归一化后,多源、异构的日志类型转换成统一的格式存储;对具有相同特征的公共数据部分提取出模板,进行单独存储;基于hadoop大数据平台,对海量日志数据做分布式存储,方便后续分布式计算和分析。本申请采用二次匹配方式,极大的提高效率,实现多源、异构的日志统一存储。方便后续对数据进行进一步分析,对日志进行泛化存储,节约存储资源。
-
公开(公告)号:CN115982232A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211595468.0
申请日:2022-12-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于Hadoop的电网数据处理方法及系统,该方法包括:步骤一:基于Hadoop的电网数据挖掘与分析技术采集电网大数据,所述电网大数据包括电网的实时数据信息、设备参数数据、发电及负荷数据;步骤二:基于MapReduce技术将采集的所述电网大数据存储和管理在电网大数据存储平台进行数据安全态势存储;步骤三:建立零信任框架实现电力终端安全防护。本发明可提升数据质量,提升数据存储安全性,提升终端安全防护,降低数据被篡改、破坏、外泄的几率,促进数据流转,充分发挥电网数据价值,符合国家对数据共享交换的要求,为利用数据创新、挖掘数据红利、推动数据经济提供支撑。
-
公开(公告)号:CN117852722A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410087744.5
申请日:2024-01-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
摘要: 本发明涉及电动车辆技术领域,公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据;基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据,以剔除漂移点获得常驻点;根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置;根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合;根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线,以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题,通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线,作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
-
公开(公告)号:CN117992560B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410025613.4
申请日:2024-01-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC分类号: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535
摘要: 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,包括:S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据:S200.基于S100中的地理位置数据,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,结合POI信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,得到最终的包含功能区信息的地理网格;S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明所提的电动汽车常驻区域生成方法,可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。
-
公开(公告)号:CN117852722B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410087744.5
申请日:2024-01-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
摘要: 本发明涉及电动车辆技术领域,公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据;基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据,以剔除漂移点获得常驻点;根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置;根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合;根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线,以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题,通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线,作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
-
公开(公告)号:CN117992560A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410025613.4
申请日:2024-01-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC分类号: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535
摘要: 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,包括:S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据:S200.基于S100中的地理位置数据,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,结合POI信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,得到最终的包含功能区信息的地理网格;S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明所提的电动汽车常驻区域生成方法,可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。
-
公开(公告)号:CN117933806A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410103592.3
申请日:2024-01-25
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 李逸文 , 唐泽洋 , 饶玮 , 崔一铂 , 邓桂平 , 李紫宇 , 陈杨 , 孙金莉 , 黄杰 , 靳经 , 张希乐 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25
摘要: 本发明提供了一种考虑动态特性的景气度指标筛选方法,以用电量为基础计算各行业的同比用电增速,结合GDP增速数据,设置不同长度的时间窗口,计算时差相关系数,得到不同动态范围内的先行、一致、滞后指标组,再依次计算先行指标组集合、一致指标组集合、滞后指标组集合的杰卡德系数,筛选得到稳定的先行、一致、滞后指标组。本发明以GDP数据为基准选取高相关度指标,设置动态周期筛选高稳定性指标,有助于提高指标体系的有效性和合理性。
-
-
-
-
-
-
-
-