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公开(公告)号：CN107733878A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710903557.X
申请日：2017-09-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/02 , H04L63/0227 , H04L63/0263 , H04L63/1416 , H04L63/1441 , H04L63/1458 , H04L63/1466
摘要： 本发明属于工业控制系统安全领域，具体涉及一种工业控制系统的安全防护装置，通过数据采集、数据分析评估、防火墙判断功能以及数据记录等功能，实现工业控制系统外部对内部的访问、内部对外部的访问以及内部对内部的访问监控，并且通过记录反馈，可随时更新数据，改进优化访问监控效率，本方法与搭载本方法的装置有效地保护了系统的安全运行，尤其涉及内部资料保密以及在工控系统受到全方位、多角度攻击的情况下能够维持系统正常工作。
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公开(公告)号：CN118748844A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410278742.4
申请日：2024-03-12
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04W72/543 , H04W72/50 , H04W72/512
摘要： 本发明公开了一种动态规划算法的接入网切片资源调度方法，包括以下步骤：(1)定义网络接入侧的系统参数；(2)网络资源的初始化分配；(3)建立单个基站的资源调度优化目标；(4)基于0‑1背包算法求解资源调度优化目标；(5)建立N个基站的资源调度目标；(6)基于0‑1背包算法和匈牙利算法设求解资源调度目标；本发明有效实现了系统接入率以及系统的时延容忍弹性值的最大化。
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公开(公告)号：CN118568199A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410691607.2
申请日：2024-05-30
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/253 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统领域，公开了一种电力应急预案信息指令化交互方法及相关装置，包括获取电力应急预案交互请求；基于电力应急预案交互请求得到查询标签；从预设的电力应急预案文本交互指令中，选取与查询标签最相关的若干电力应急预案文本交互指令并反馈；其中，电力应急预案文本交互指令通过将电力应急预案文本采用指令模板进行指令化得到。基于将电力应急预案文本采用指令模板进行指令化得到若干电力应急预案文本交互指令，在预警及应急响应过程中，尤其是复杂多变的突发事件场景，可基于当前场景形成电力应急预案交互请求，进而反馈指令化的相关电力应急预案文本交互指令，供应急处置人员参照执行，避免直接依据以往经验开展工作产生的弊端。
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公开(公告)号：CN118233936B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410649709.8
申请日：2024-05-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/06 , H04W40/12 , H04B7/185 , H04B17/373 , H04B17/382 , H04W84/18 , H04W84/06
摘要： 本发明公开了一种基于卫星通信和短波通信的融合组网方法与系统，包括：采集应用场景的需求数据，构建融合通信网络，并配置系统初始参数；采集应用场景的历史通信数据并预处理，形成训练集，构建融合通信网络优化模块并训练，在训练完成后，更新融合通信网络的初始参数，获得参数优化的融合通信网络；配置参数优化的融合通信网络，并分别估计当前的卫星通信系统及短波通信系统的信道参数，根据信道参数评估信道质量；根据信道质量采用自适应调制编码模块调整调制编码方案，对构建的融合通信网络进行跨层路由优化，采用预定方式进行分组数据传输。通过多层次异构网络的融合互补，能够在复杂环境下实现全域信息传输。
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公开(公告)号：CN118194323A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410349808.4
申请日：2024-03-26
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本申请公开了一种电力采集监测系统及方法，属于电力监测技术领域，包括：服务器接收来自采集设备所采集的第一监测数据，并生成第一数据集；对第一数据集进行预处理，将第一数据集中超过波动阈值的电力数据进行替换，并对替换的部分进行有效性验证；对预处理后的第一数据集进行加密，生成第一加密数据；对第一加密数据进行传输，并根据服务器的输出结果对出现异常的第一加密数据进行预警；对预警结果进行验证。在本申请的技术方案实施时，通过对第一数据集进行预处理，将第一数据集中超过波动阈值的电力数据进行替换，并对替换的部分进行有效性验证，防止采集过程中造成电力数据产生的波动对分析处理结果产生影响，提高系统的有效性。
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公开(公告)号：CN116935186A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310930713.7
申请日：2023-07-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 瑞芯科技(河北雄安)有限公司 , 湖北星地智链科技有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06N3/094 , G06N3/0475
摘要： 本发明公开了面向图像采集的目标检测对抗攻击方法及介质，包括：根据获取目标检测任务使用的数据集，构造训练集以及测试集；使用训练集训练目标检测模型；选择测试集的某一图片作为攻击目标，使用目标检测模型对其进行测试，生成预测定位框区域；选择类别激活映射图算法对选择的攻击目标图片生成类别激活映射区域；将得到的预测定位框与类别激活映射区域求并集，将结果作为初始扰动区域，在初始扰动区域生成对抗扰动，与选择的攻击目标图片叠加生成最终对抗样本。本发明具有更强的视觉不可见性和攻击性，且可作为任意对抗样本生成算法进行组合，具有高扩展性与适应性。
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公开(公告)号：CN116822939A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310494913.2
申请日：2023-05-05
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 西安交通大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于三维空间关系的变电站带电区域风险辨识方法及系统，属于变电站现场作业安全风险识别技术领域。获取变电站带电区域及周围的图像信息；使用预先训练好的YOLO‑v5深度神经网络模型对变电站作业人员进行检测与定位，得到多分类风险辨识模型；使用预先训练好的多分类风险辨识模型对图像中作业人员与带电区域的三维空间关系进行风险辨识分类员。本发明在保证识别准确率的情况下实现速度最大化，求解速度快、求解质量高、消耗计算资源低，达到无人智能监控的目的。
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公开(公告)号：CN115062432B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210759662.1
申请日：2022-06-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 西北工业大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/23 , G06F17/16 , G01C9/00 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种基于数据驱动的输电杆塔倾斜预警方法与系统，属于输电杆塔监测技术领域。本发明包括如下步骤：根据输电杆塔的钢构件参数建立输电杆塔钢构件的有限元结构模型，钢构件的有限元结构模型中按塔高进行节点划分，每个节点包括多个梁单元，每个梁单元包括一个截面；根据导线的结构参数建立导线的有限元结构模型；结合输电杆塔钢构件的有限元结构模型和导线的有限元结构模型以及风荷载得到节点自由度位移；根据节点自由度位移计算输电杆塔倾斜角度；根据计算的输电杆塔倾斜角度及设定的预警阈值，进行输电杆塔倾斜预警。本发明实现了输电杆塔倾斜角度的科学计算，实现了输电杆塔倾斜及时、准确地预警。
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公开(公告)号：CN111026548B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201911192808.3
申请日：2019-11-28
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种逆向深度强化学习的电力通信设备测试资源调度方法。该方法首次采用逆向深度强化学习相关理论，分析了基于边缘计算的通信设备中自动化测试资源需求，综合考虑资源调度时间和测试执行时间以及通信时间，采用深度逆向强化学习算法框架，设计了一种电力信息通信设备自动化测试移动边缘计算资源动态调度方法，提高测试资源利用率。
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公开(公告)号：CN115271162A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210685815.2
申请日：2022-06-16
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种小微企业应对突发事件的免疫能力预测方法，涉及大数据技术领域，包括数据集制作及免疫力等级预测两部分，具体包括以下步骤：特征提取：选取企业指标，经筛选后选取高关联性指标；数据标注：计算免疫力等级，包括疫情免疫力等级及自然灾害免疫力等级，并分别构建疫情免疫力数据集和自然灾害免疫力数据集；构建免疫力等级模型，结合所述疫情免疫力数据集和所述自然灾害免疫力数据集进行模型训练。本发明提供的免疫能力预测方法使用多种传统机器学习与深度学习算法，证明了从电力视角下预测小微企业针对突发事件免疫能力的可行性，并通过实验得出了适合弱相关数据的免疫力预测模型。
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