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公开(公告)号：CN116935186A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310930713.7
申请日：2023-07-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 瑞芯科技(河北雄安)有限公司 , 湖北星地智链科技有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06N3/094 , G06N3/0475
摘要： 本发明公开了面向图像采集的目标检测对抗攻击方法及介质，包括：根据获取目标检测任务使用的数据集，构造训练集以及测试集；使用训练集训练目标检测模型；选择测试集的某一图片作为攻击目标，使用目标检测模型对其进行测试，生成预测定位框区域；选择类别激活映射图算法对选择的攻击目标图片生成类别激活映射区域；将得到的预测定位框与类别激活映射区域求并集，将结果作为初始扰动区域，在初始扰动区域生成对抗扰动，与选择的攻击目标图片叠加生成最终对抗样本。本发明具有更强的视觉不可见性和攻击性，且可作为任意对抗样本生成算法进行组合，具有高扩展性与适应性。
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公开(公告)号：CN117173534A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310930191.0
申请日：2023-07-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科技研究院 , 瑞芯科技(河北雄安)有限公司 , 湖北星地智链科技有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74
摘要： 本发明公开了一种计算机视觉任务的对抗样本生成方法、终端及介质，本方法用结构相似性损失函数的形式在快速梯度符号法中为对抗样本的扰动不可见性实现了具体的可量化的约束目标，从而生成扰动不可见性更高的对抗样本，同时本方法可与任意全局或局部采用了快速梯度符号法的现有技术进行组合，具有高扩展性与适应性。
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公开(公告)号：CN118118780A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410233119.7
申请日：2024-03-01
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出了一种基于目标检测的PTZ云台摄像头自动变焦方法，涉及图像处理技术领域，包括：通过摄像头检测目标图像，并使用目标检测算法将目标图像划分为多个目标区域；计算每个目标区域的范围和边界值；基于每个目标区域的范围和边界值检测每个目标区域的缩放比，根据缩放比对目标图像进行调整；获取调整前后的目标图像的变焦数据，通过euclidean函数计算调整前后的目标图像的变焦数据的相似度，在迭代计算后提取相似度最高的变焦数据作为最终的变焦结果；本发明通过自适应地对目标图像的画面进行调整，解决了现有的摄像头进行目标检测时识别图像准确率较低的问题，实现了更加准确地姿态检测，从而依靠姿态检测实现自动变焦功能。
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公开(公告)号：CN114580823A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111390444.7
申请日：2021-11-23
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于变电站多方式融合的人机自然交互方法，将变电站位置地址传输至大数据平台和无人机控制器中；控制终端通过无线传输系统向无人机控制器传输巡检指令，无人机接收到巡检指令后，按照事先传输的地址和巡航范围对变电站进行巡检；无人机通过声音信号采集、图像信息采集进行实时监控和巡检，并对巡检异常现象进行智能分析、风险评估和预警处理；无人机声音信号采集通过麦克风阵列采集音源的声音信号，根据麦克风阵列中不同位置的麦克风采集的声音信号，判断音源的方位，本发明属于变电站人机交互技术领域，具体是指一种基于变电站多方式融合的人机自然交互方法。
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公开(公告)号：CN113543137A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110842653.4
申请日：2021-07-26
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： H04W12/122 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的新型物联网无线网络攻击检测方法，通过无线网络流量数据预处理、卷积神经网络FCNN训练、循环神经网络FRNN训练、深度神经网络FResNet训练、评分模型Fsum训练和模型评估这六个步骤来实现物联网无线网络攻击检测。本发明基于集成学习的方式，综合考量了攻击流量特征在时间、空间上的联系，特征学习方面，设计了卷积神经网络、循环神经网络以及深度神经网络，从不同维度提取流量特征之间的关联关系；然后采用机器学习算法，自动学习不同模型的针对不同类型网络攻击的优势和劣势，从而产生更为准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN113420296A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110770650.4
申请日：2021-07-08
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
发明人： 马之力 , 马宏忠 , 李志茹 , 张学军 , 盖继扬 , 杨启帆 , 赵红 , 张驯 , 弥海峰 , 谭任远 , 李玺 , 朱小琴 , 白万荣 , 杨勇 , 魏峰 , 龚波 , 杨凡 , 高丽娜
摘要： 一种基于Bert模型与BiLSTM的C源代码漏洞检测方法，通过对软件源代码进行分析，构建控制依赖图与数据依赖图，依据代码间的控制依赖关系和数据依赖关系将代码进行切片，生成切片级代码块，再对生成的代码块进行数据清洗和预处理，并对生成的每个代码块打标签以区分代码块是否包含漏洞信息。其次，将处理过的代码块作为训练集输入Bert预训练模型对标准Bert模型进行微调，得到新的Bert模型。再将代码块输入新的Bert模型以无监督方式学习代码间的语义信息和上下文关系，对代码块进行词嵌入编码，得到具有最大化代码语义信息和上下文关系的词向量。最后，将得到的词向量输入BiLSTM中训练检测模型，得到源代码漏洞检测模型。本发明能提高漏洞检测准确率，降低误报率。
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公开(公告)号：CN107908638A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710883641.X
申请日：2017-09-26
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02D10/45 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06F16/2465 , G06F16/2462 , G06F2216/03 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于大数据挖掘配的电网运行效率评价方法及系统，涉及配电网监测控制领域；其方法包括：采集配电网运行效率评价参数，并建立配电网运行效率评价参数数据库；构建至少包括多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型；利用所述多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型对配电网运行效率进行评价和/或预测。通过挖掘配网的相关性大数据，按照不同供电区域、功能区类型，分析配网设备及系统运行效率、协调性及设备均衡度，以及公用电网资产、用户专用资产效率，挖掘效率低的影响因素，形成对配网效率监测的高效工具，并具备一定的趋势预判及估算功能。
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公开(公告)号：CN105117988A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510662636.7
申请日：2015-10-14
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种对电力系统缺失数据进行插补的复合模型。其技术方案是，首先对来自电力系统的原始数据集进行数据分类，分为完全数据集和不完全数据集；利用得到的完全数据集产生新的不完全数据集，分别使用基于链式方程的多元插补算法和基于随机森林的插补算法对新产生的不完全数据集进行数据填充，并计算相应的填充误差；将上述算法所得的误差进行线性组合并最小化组合误差以确定各种算法的权重；最后使用上述各种算法对原始数据集进行数据插补，将各自填充的数据与相应算法的权重组合获得最终的填充值。本发明提供一种可操作性强的、基于链式方程的多元插补算法和随机森林的插补算法的复合模型，实现电力系统中缺失数据插补。
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公开(公告)号：CN117978517A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410195702.3
申请日：2024-02-22
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及网络数据安全监控技术领域，尤其涉及一种基于电力监控系统的网络攻击态势智能识别方法，恶意代码分析模块对恶意代码库内存有的代码进行分析，以对恶意代码库内部存有的恶意代码进行族类划分，并研究同族恶意代码之间的关系，交互数据分析模块将待交互数据与存储的恶意代码进行比对，判定交互数据的安全性。本发明通过对待交互的数据进行图像化处理并将提取的特征与预设的恶意特征进行对比，判定其是否为现有的恶意代码族类，对于不属于现有恶意代码族类的，通过对其特征进行判定，确定待交互的数据是否属于新的恶意特征族类，本申请能够对新的恶意代码进行发现，保障了电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116503445A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310449496.X
申请日：2023-04-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于改进Yolov7模型的双目相机人体目标跟踪和定位方法，包括以下步骤：⑴将双目视觉相机中的两个相同规格的摄像头安装在覆盖电力施工现场的最高点，并使两个摄像头安装在同一安装平面上；⑵进行图像采集，获得左图像和右图像；⑶将左图像直接送入训练好的改进的Yolov7检测模型，得到目标ID以及人体区域位置信息；⑷采用归一化互相关方法寻找最相似的区域中心点作为目标跟踪轨迹点；⑸在左图像上由Yolov7模型锚定的人体目标区域中心点；⑹在右图像上采用加权支撑窗口区域匹配代价方法进行像素点匹配；⑺进行视差计算；⑻确定人体目标跟踪区域中心的空间位置，实现目标空间定位和跟踪。本发明可提升跟踪效率，实现高精度的人体目标空间位置定位。
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