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公开(公告)号：CN113159359A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011114902.X
申请日：2020-10-19
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 刘青 , 张莉莉 , 谭显东 , 单葆国 , 张春成 , 王向 , 张成龙 , 冀星沛 , 段金辉 , 唐伟 , 汲国强 , 徐朝 , 刘小聪 , 吴陈锐 , 李江涛 , 吴姗姗 , 翁玉艳 , 王红 , 薛万磊 , 徐楠
摘要： 本发明提供了一种贸易争端对总体用电量影响的预测方法及装置，本申请的目的在于提供一种国际贸易争端对我国全社会用电量影响测算方法，它能够全面量化国际贸易争端对细分行业增加值增速的影响程度，结合细分行业单位增加值电耗变化情况，测算我国细分行业和三次产业用电量受国际贸易争端的影响程度；然后，采用计量经济学模型，测算居民生活用电量受国际贸易争端的影响程度，最终得到全社会用电量受国际贸易争端影响程度。
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公开(公告)号：CN106327028A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610987120.4
申请日：2016-11-09
申请人： 国网能源研究院
摘要： 本申请提供了一种终端能源消耗量预测方法及装置，方法包括：获取能源消耗量数据；利用能源消耗量数据采用电能替代量预测模型进行预测，获得电能消耗量第一预测值及能源消耗总量第一预测值；利用能源消耗量数据采用灰色结合小波神经网络模型、非线性回归模型进行预测，获得电能消耗量第二预测值及能源消耗总量第二预测值，以及电能消耗量第三预测值及能源消耗总量第三预测值；通过目标历史年度的终端能源增长量确定目标年度的虚拟预测值；基于上述各个预测值构建交叉熵模型，并通过交叉熵模型确定目标电能消耗量预测值以及目标能源消耗总量预测值。本申请实现了对预测年度的终端电能消耗量及能源消耗总量的准确预测。
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公开(公告)号：CN110135619B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201910262783.3
申请日：2019-04-02
申请人： 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种中长期电供暖需求的预测方法及系统，包括：在待预测区域内获取供暖参数；基于所述供暖参数和预先构建的电供暖需求预测模型对待预测周期内的电供暖需求进行预测；所述电供暖需求预测模型为，根据各情景模式下电供暖面积、电供暖电量、电供暖负荷和电供暖配套电网容量之间的关系进行构建的；所述供暖参数包括：燃煤供热面积和新增电供暖推广比例。本发明提供了一套全流程的预测方法，形成普适易用的方法论模型，为准确把握电供暖未来发展潜力、制定发展策略提供决策依据。
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公开(公告)号：CN118134648A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410214276.3
申请日：2024-02-27
申请人： 国网能源研究院有限公司
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于PageRank算法的宏观经济先行指标体系构建方法及系统，其中，方法包括：S1:计算宏观经济中各个待选指标间的时差相关系数得到时差相关系数矩阵；S2:根据所述时差相关系数矩阵通过PageRank算法对各个待选指标进行打分，得到各个待选指标分数,根据所述各个待选指标分数得到第一层先行指标集；S3:对所述第一层先行指标集迭代执行S1‑S2，直至完成宏观经济中所有待选指标的分层，得到宏观经济先行指标体系；本发明实施例对宏观经济先行指标体系的构建方法进行改进，将金融指标加入先行指标体系，提高预警效果；将PageRank算法引入先行指标筛选中，提高指标筛选的有效性与客观性。
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公开(公告)号：CN117474209A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311515156.9
申请日：2023-11-14
申请人： 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/27
摘要： 本发明提供了一种分析电力与经济社会关联的方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取原始电力数据和原始经济社会数据，进行指标筛选后得到筛选后电力数据和筛选后经济数据；通过筛选后电力数据和筛选后经济数据建立电力与经济社会间的回归方程，得到定量分析结果；通过筛选后电力数据和筛选后经济数据进行电力与经济社会间的格兰杰因果检验，根据检验结果绘制系统动力学流图，通过系统动力学流图反映因果关系分析结果；根据格兰杰因果检验结果构建交叉关联网络，计算整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征；根据定量分析结果、因果关系分析结果、整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征，获取电力与经济社会关联的分析结果。
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公开(公告)号：CN116817416B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310185614.0
申请日：2023-02-24
申请人： 国网能源研究院有限公司
发明人： 刘青 , 郑海峰 , 张成龙 , 姚力 , 谭显东 , 王向 , 汲国强 , 吴陈锐 , 吴姗姗 , 段金辉 , 唐伟 , 王成洁 , 刘小聪 , 张煜 , 李江涛 , 冀星沛 , 张玉琢 , 许传龙
IPC分类号： F24F11/47 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , F24F11/64 , F24F11/89 , F24F140/50
摘要： 本发明提供了一种全社会最大负荷预测方法及系统，其中，方法包括：获取历史年份的全社会最大负荷，并将全社会最大负荷划分为全社会基础负荷与全社会空调负荷；基于全社会基础负荷构建关于地区生产总值的回归方程，基于全社会空调负荷构建关于夏季平均气温、冬季平均气温以及每百户空调保有量的回归方程；预测目标年份地区生产总值、夏季平均气温、冬季平均气温以及每百户空调保有量；根据构建的回归方程以及获取的预测结果获取目标年份全社会基础负荷与全社会空调负荷预测结果，进而获取全社会最大负荷预测结果，以研判全社会最大负荷变化趋势。
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公开(公告)号：CN117408549A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311337574.3
申请日：2023-10-16
申请人： 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/10
摘要： 本公开提供了一种城市群协调发展的评估方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：根据待测城市群的用电量，分别计算城市群幂律数、城市群分工指数以及城市群的人均差距指数；根据城市群幂律数、城市群分工指数及人均差距指数，计算得到城市群协调发展指数，根据城市群协调发展指数得到评估结果。本公开基于待测城市群中的用电量数据对城市群协调发展进行评估，评估过程充分考虑了电力数据，使分析结论更准确直观。
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公开(公告)号：CN116777505A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211267347.3
申请日：2022-10-17
申请人： 中国科学院数学与系统科学研究院 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种基于季节‑累积气温指数的全社会用电量预测方法和系统。该方法包括：采集历史数据中的日度气温数据、日度全社会用电量数据、月度气温数据和月度全社会用电量数据；将日度气温数据经过累积效应变换和季节效应变换，得到日度气温指数；将月度气温数据经过季节效应变换，得到月度气温指数；以月度气温指数和月度全社会用电量数据的滞后期作为低频预测变量，以日度气温指数和日度全社会用电量数据作为高频预测变量，利用低频预测变量和高频预测变量预测月度全社会用电量。本发明提出了基于“季节‑累积气温指数”的全社会用电量混频预测模型(MIDAS‑MT‑DT)，该模型与现有模型相比具有更高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN111988791B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910429333.9
申请日：2019-05-22
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 北京交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于雾计算的无线充电网络节点计算能力提升方法，包括步骤输入计算所需数据；根据输入计算数据，确定无线充电网络节点收获的能量、无线充电网络节点计算能耗与向雾服务器卸载任务的能耗；建立关于功率发射器能量波束成形向量，无线充电网络节点时间分配、计算频率和功率分配的优化问题模型；求解并输出最大化系统计算速率；本发明结合考虑无线充电网络节点与功率发射器及多个雾服务器之间的能量因果关系、无线充电网络节点及多个雾服务器系统计算能力，联合优化功率发射器能量波束成形向量，无线充电网络节点时间分配、计算频率和功率分配，确定最大化系统计算速率的目标。
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公开(公告)号：CN113268077B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110397120.X
申请日：2021-04-13
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 北京交通大学
发明人： 张煜 , 熊轲 , 吴鹏 , 单葆国 , 谭显东 , 唐伟 , 王成洁 , 谭清坤 , 刘小聪 , 贾跃龙 , 马捷 , 张玉琢 , 吴姗姗 , 张成龙 , 王向 , 张莉莉 , 刘青 , 姚力 , 汲国强
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明公开了一种无人机能耗最小化设计方法及装置，所述方法包括：计算无人机与传感器节点的信道增益；根据所述无人机与传感器节点的信道增益，计算传感器节点通信消耗的能量；根据所述无人机与传感器节点的信道增益，计算传感器节点收集的能量；计算无人机消耗的能量；根据传感器节点通信消耗的能量和传感器节点电池剩余电量情况，计算传感器信息年龄AoI；通过联合优化无人机的飞行轨迹，飞行时间以及信息采集和能量收集的策略以最小化无人机能耗，建立优化问题模型；建立基于DQN的无人机控制框架；根据所述基于DQN的无人机控制框架，基于DQN规划无人机飞行策略。
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