夏季电网最大负荷预测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN112766617B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110283998.0

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种夏季电网最大负荷预测方法、系统及装置,该方法包括:计算去年夏季电网d日降温负荷;通过对去年日最大负荷与去年最高气温进行加权计算,得到去年夏季d日电网电力修正最高气温;根据去年夏季电网d日降温负荷与去年夏季d日电网电力修正最高气温,对去年夏季电网d日降温负荷与去年夏季d日电网电力修正最高气温进行散点图一次函数拟合,得到去年单位温度变化对降温负荷影响的一次函数;得到夏季d日的预测最高气温,代入一次函数,得到夏季d日预测的降温负荷;计算夏季d日预测电网基础负荷数据;根据夏季d日预测的降温负荷和夏季d日预测电网基础负荷数据建立夏季电网最大负荷预测模型。本发明解决了夏季最大负荷预测问题。

    一种区域风电功率概率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117081034A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310628603.5

    申请日:2023-05-30

    摘要: 本发明公开一种区域风电功率概率预测方法,属于电力系统风力发电功率预测领域,包括:计算待预测区域内任意风电场发电功率的相关性系数并得到任意风电场发电功率之间的距离,基于任意风电场发电功率之间的距离采用层次聚类将整个区域划分为多个子区域;将每个子区域内风电场按照预定方式进行排序,并根据排序选择基准场站;采用预先训练的循环神经网络提取基准场站发电功率的空间相关性特征;采用预先训练的多层感知器将基准场站的发电场景扩展为区域聚合功率的发电场景;整理区域聚合功率的发电场景对应的区域聚合功率概率分布结果,并上报。本发明考虑风电场发电功率的空间相关性,能够提升区域聚合功率预测精度。