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公开(公告)号:CN110990718B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN201911183134.0
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 梁鑫 , 于灏 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 刘睿 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 陈爽 , 刘素蔚 , 王玓 , 王智敏 , 曹瑾 , 李艳娜 , 李培杰 , 陈光 , 柳占杰 , 刘威 , 高洪达 , 崔维平 , 王程 , 李心达
IPC分类号: G06F16/9536 , G06Q30/0201 , G06Q50/00 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/214
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公开(公告)号:CN110968795B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN201911185159.4
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 杨开著 , 于灏 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 刘睿 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 张炜乐 , 陈爽 , 曹瑾 , 李艳娜 , 刘素蔚 , 王玓 , 王智敏 , 陈光 , 柳占杰 , 刘威 , 高洪达 , 李心达 , 崔维平 , 王程
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的数据关联匹配系统,包括数据关联匹配模块、社交媒体数据抽取模块与客户服务数据,所述数据关联匹配模块由业务关键字抽取模块、深度神经网络关联匹配模块、数据匹配强度训练模块、客户需求预判模块四个子模块组成,其中,所述社交媒体数据抽取模块与深度神经网络关联匹配模块之间通讯连接,所述客户服务数据与业务关键字抽取模块之间通讯连接,所述数据关联匹配模块采用Neural IR的方式对数据进行匹配关联,通过深度神经网络将离散数据转换为语义表示。本发明有效地将公司内部客户服务数据与外部社交媒体数据进行关联融合,解决了社交媒体与公司客户服及舆情监测等数据进行双向辅助决策的关键问题。
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公开(公告)号:CN108090557B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201711408113.5
申请日:2017-12-22
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
发明人: 贾德香 , 郑厚清 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王广辉 , 李伟阳 , 王锋华 , 钱仲文 , 张旭东 , 成敬周 , 王政 , 宋国超 , 王征 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 刘爱民 , 崔万里 , 周小明 , 李广翱 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
摘要: 本发明提供了一种面向成本关联抗效益偏差神经网络的高效训练方法及装置,在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素,并采用高效的针对性算法进行优化训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值,保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度,又可以有效降低成本、提升效益;同时有效了降低优化训练过程迭代收敛的步数,提升神经网络模型降低成本的效果,辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号:CN112258252A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011322131.3
申请日:2020-11-23
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 中国科学院自动化研究所 , 国网江西省电力有限公司
发明人: 王智敏 , 孙艺新 , 李娟娟 , 郑厚清 , 贾德香 , 崔维平 , 刘威 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王程 , 李心达 , 高洪达 , 刘睿 , 袁勇 , 王飞跃
IPC分类号: G06Q30/02
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的数据资产价值评估方法,涉及区块链应用技术领域,所述区块链包括数据链和价值链,所述资产价值评估方法包括:获取数据资产的数据集,并上传至所述数据链上进行记录与保存;根据所述数据集在所述价值链上用户节点参与竞价;在所述价值链上根据预设规则的智能合约对参与竞价的用户节点出价进行计算得出竞价结果;根据所述竞价结果得到数据资产价值的评估结果,“数据链+价值链”双链机制保证数据资产的记录、定价与交易过程均在链上实现,使得该评估方法具备可追溯性,增强了数据资产价值评估的可靠性。
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公开(公告)号:CN110990718A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911183134.0
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 梁鑫 , 于灏 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 刘睿 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 陈爽 , 刘素蔚 , 王玓 , 王智敏 , 曹瑾 , 李艳娜 , 李培杰 , 陈光 , 柳占杰 , 刘威 , 高洪达 , 崔维平 , 王程 , 李心达
IPC分类号: G06F16/9536 , G06Q30/02 , G06Q50/00 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的社会网络模型构建模块,包括构建复杂社会网络用户模型、构建用户之间关系模块、构建多源异构复杂社会网络拓扑图、识别关键节点、社区发现和划分五个子模块构成,所述构建复杂社会网络用户模型包括用户数据提取与用户属性特征定义,所述构建用户之间关系模块包括用户关系提取与潜在关系预测,所述识别关键节点包括用户节点重要度指标与事件传播节点重要度指标,本发明对社交媒体上的相关数据进行高效采集,在采集得到的数据基础之上构建复杂社会网络用户模型,同时对用户之间的特定关系建模,构建用户之间的单向边模型,综合得到复杂社会网络拓扑结构模型,并以复杂社会网络拓扑结构模型为对象。
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公开(公告)号:CN110909529A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911183478.1
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 陈睿欣 , 杨俊鹏 , 于灏 , 郑厚清 , 刘素蔚 , 王玓 , 刘睿 , 谢清霞 , 孙艺新 , 贾德香 , 傅弘亚 , 林坤新 , 李心达 , 王程 , 崔维平 , 柳占杰 , 陈光 , 王智敏 , 高洪达 , 刘威
IPC分类号: G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的用户情感分析和预判系统,包括情感极性预测模块、情感分析模块、风险识别模块与数据输入,所述情感极性预测模块由基于传统机器学习的中文长本分析与基于深度学习的长、短文本分析组成,所述情感极性预测模块对网络数据进行预测分析,所述情感极性预测模块由机结合机器学习模型和深度学习模型,对用户的情感进行分析,机器学习模型采用朴素贝叶斯算法中词频采用本方案提出的词频补数。本发明解决机器理解文本深层意思、预测效率和精准度的问题,实现强化客户需求管理、探究客户情绪、优化客户服务体系等目的,为公司提供了在负面事件大规模蔓延之前阻止负面事件一步发展的可能,更好地维护公司的公众形象。
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公开(公告)号:CN110889632A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911183448.0
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 于灏 , 宋健 , 刘睿 , 郑厚清 , 陈睿欣 , 谢清霞 , 潘泓廷 , 孙艺新 , 傅弘亚 , 贾德香 , 刘威 , 王玓 , 王智敏 , 刘素蔚 , 高洪达 , 陈光 , 柳占杰 , 李心达 , 王程 , 崔维平
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的数据监测分析系统,包括用户数据服务与融合体系模块、社交媒体传播优化模块、多源海量社交媒体数据实时采集模块、异构社交媒体关键信息提取模块与支撑海量社交媒体数据监测处理分析的流计算技术模块,所述多源海量社交媒体数据实时采集模块包括微服务全局分布式数据协调模块、数据采集抓取服务模块、数据采集处理服务模块与数据持久化服务模块,所述微服务全局分布式数据协调模块。该公司形象提升系统的数据监测分析系统,能够融合公司客户服务数据和复杂社交网络数据,构建数据融合体系架构,具有数据分析处理更加高效可靠、应用领域广泛、实用价值较强、专家成本降低的优点。
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公开(公告)号:CN110533551A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910849139.6
申请日:2019-09-09
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 南瑞集团有限公司
发明人: 郑厚清 , 柳占杰 , 贾德香 , 刘威 , 孙艺新 , 王激华 , 仇钧 , 唐晓岚 , 王松林 , 黄文江 , 王程 , 王智敏 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 崔维平 , 高洪达 , 李心达 , 石杰 , 邓博雅 , 白杨
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种用于供电所营配调数据处理的方法,所述方法包括:S1:根据与所述供电所相关的数据,建立第一模型。S2:根据所述第一模型建立第二模型,确定所述第一模型与所述第二模型之间的数据映射方式。S3:分析与所述第二模型相关数据,得到第三模型。S4:设定所述第三模型的数据销毁方式、所述第三模型的数据通信方式和所述第三模型的数据解析方式。解决乡镇供电所业务种类繁杂、涉及信息系统多、操作过程繁杂、欠缺业务支撑针对性强的系统功能等典型问题,对实现营配调数据信息,促进信息融合、提高数据质量具有重要意义。
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公开(公告)号:CN108197169A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711379860.0
申请日:2017-12-19
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
发明人: 王智敏 , 王广辉 , 李伟阳 , 郑厚清 , 贾德香 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 施永益 , 钱仲文 , 黄建平 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 董知周 , 苏安龙 , 周小明 , 张佳鑫 , 周兵兵 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 一种事件型变量关联性计算方法,将事件型变量的逻辑自变量按数值不同划分为两个集合a和b,每个集合中的自变量数值相同;确定a和b中元素个数较少的集合b,以及b中元素个数nb,从a中随机抽取nb个元素,与b中所有元素共同组成自变量样本集合xi,将自变量样本集合对应的因变量数值组成一个因变量样本集合yi,重复本步骤k次,生成k个自变量样本集合,和k个因变量样本集合;对每个自变量样本集合,计算其与对应的因变量样本集合的关联性,生成k维关联性向量,再计算事件型变量的关联性。该方法采用配对性样本分类器,将两个事件性数据项间的关联性计算转换为多个平衡样本的关联性计算,最终提升事件型变量关联性计算准确度。
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公开(公告)号:CN116799804A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310739955.8
申请日:2023-06-20
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于元强化学习的电力系统网架优化方法、系统及装置,包括:建立经济性指标,所述经济性指标包括配网线路建设的年均摊成本、系统线路与功率变换装置的损耗费用、向上级电网购电费用和设备运维费用;基于节点和支路裕度建立安全性指标,基于电源备用率和微电网支撑能力建立恢复性指标;根据安全性指标和恢复性指标建立生存性综合指标;基于元强化学习模型参数,根据生存性综合指标和经济性指标得到所有节点在每个时刻的即时奖励;根据节点在每个时刻的即时奖励建立损失函数,基于损失函数更新元强化学习模型参数,得到最优的网架结构。本发明可以实现基于元强化学习的电力系统网架优化。
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