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公开(公告)号:CN110889632B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201911183448.0
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 于灏 , 宋健 , 刘睿 , 郑厚清 , 陈睿欣 , 谢清霞 , 潘泓廷 , 孙艺新 , 傅弘亚 , 贾德香 , 刘威 , 王玓 , 王智敏 , 刘素蔚 , 高洪达 , 陈光 , 柳占杰 , 李心达 , 王程 , 崔维平
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q10/04
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的数据监测分析系统,包括用户数据服务与融合体系模块、社交媒体传播优化模块、多源海量社交媒体数据实时采集模块、异构社交媒体关键信息提取模块与支撑海量社交媒体数据监测处理分析的流计算技术模块,所述多源海量社交媒体数据实时采集模块包括微服务全局分布式数据协调模块、数据采集抓取服务模块、数据采集处理服务模块与数据持久化服务模块,所述微服务全局分布式数据协调模块。该公司形象提升系统的数据监测分析系统,能够融合公司客户服务数据和复杂社交网络数据,构建数据融合体系架构,具有数据分析处理更加高效可靠、应用领域广泛、实用价值较强、专家成本降低的优点。
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公开(公告)号:CN110991852A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911183426.4
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 于灏 , 陈冠玮 , 刘睿 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 梁鑫 , 谢清霞 , 王玓 , 刘素蔚 , 王智敏 , 柳占杰 , 高洪达 , 陈光 , 刘威 , 崔维平 , 王程 , 李心达
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本发明公开了一种基于社交媒体大数据的公司形象提升系统架构,包括社会网络模型模块、社交媒体数据提取模块、数据关联匹配模块、用户情感分析与预判模块以及社交媒体数据监测分析处理模块五个模块,所述社会网络模型模块包括多源异构复杂社会网络拓扑图构建模块、关键节点模块、社区识别模块,所述多源异构复杂社会网络拓扑图构建模块包含复杂社会网络用户模型模块与社区识别模块,本发明提供一套基于社交媒体大数据的公司形象提升系统的架构,构造可应用于公司优化社交媒体传播方法渠道,促进构建更加完善的传播格局,提升公司在社交媒体中传播效果,可以进一步促进企业优化社交媒体的传播手段与途径。
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公开(公告)号:CN110991637A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911183109.2
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 于灏 , 樊奕良 , 陈睿欣 , 刘睿 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 陈爽 , 曹瑾 , 李艳娜 , 林坤新 , 王玓 , 刘素蔚 , 王智敏 , 刘威 , 高洪达 , 崔维平 , 王程 , 李心达 , 柳占杰 , 陈光
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的社交网络数据提取方法及系统,一种公司形象提升系统的社交网络数据提取方法,包括以下步骤:S1:基于规则对待测数据划分模块;S2:“模式自动归纳”抽取模型建立模块;S3:基于负反馈的规则、模型调整模块;一种公司形象提升系统的社交网络数据提取系统,所述“模式自动归纳”抽取模型建立模块包括模型预处理子模块、基于CRF的文本序列标注子模块与基于改进的迭代尺度法的模型训练子模块;本发明能在大量的社交媒体数据中提取出精确的关键信息,相对于现有技术方案,本技术路线只需使用少量规则的“规则判断”,就可以替代“人工标注”获得初始标准语料,降低了人工的工作量和出错率。
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公开(公告)号:CN110990718B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN201911183134.0
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 梁鑫 , 于灏 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 刘睿 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 陈爽 , 刘素蔚 , 王玓 , 王智敏 , 曹瑾 , 李艳娜 , 李培杰 , 陈光 , 柳占杰 , 刘威 , 高洪达 , 崔维平 , 王程 , 李心达
IPC分类号: G06F16/9536 , G06Q30/0201 , G06Q50/00 , G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/214
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公开(公告)号:CN110968795B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN201911185159.4
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 杨开著 , 于灏 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 刘睿 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 张炜乐 , 陈爽 , 曹瑾 , 李艳娜 , 刘素蔚 , 王玓 , 王智敏 , 陈光 , 柳占杰 , 刘威 , 高洪达 , 李心达 , 崔维平 , 王程
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的数据关联匹配系统,包括数据关联匹配模块、社交媒体数据抽取模块与客户服务数据,所述数据关联匹配模块由业务关键字抽取模块、深度神经网络关联匹配模块、数据匹配强度训练模块、客户需求预判模块四个子模块组成,其中,所述社交媒体数据抽取模块与深度神经网络关联匹配模块之间通讯连接,所述客户服务数据与业务关键字抽取模块之间通讯连接,所述数据关联匹配模块采用Neural IR的方式对数据进行匹配关联,通过深度神经网络将离散数据转换为语义表示。本发明有效地将公司内部客户服务数据与外部社交媒体数据进行关联融合,解决了社交媒体与公司客户服及舆情监测等数据进行双向辅助决策的关键问题。
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公开(公告)号:CN110990718A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911183134.0
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 梁鑫 , 于灏 , 陈睿欣 , 郑厚清 , 刘睿 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 陈爽 , 刘素蔚 , 王玓 , 王智敏 , 曹瑾 , 李艳娜 , 李培杰 , 陈光 , 柳占杰 , 刘威 , 高洪达 , 崔维平 , 王程 , 李心达
IPC分类号: G06F16/9536 , G06Q30/02 , G06Q50/00 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的社会网络模型构建模块,包括构建复杂社会网络用户模型、构建用户之间关系模块、构建多源异构复杂社会网络拓扑图、识别关键节点、社区发现和划分五个子模块构成,所述构建复杂社会网络用户模型包括用户数据提取与用户属性特征定义,所述构建用户之间关系模块包括用户关系提取与潜在关系预测,所述识别关键节点包括用户节点重要度指标与事件传播节点重要度指标,本发明对社交媒体上的相关数据进行高效采集,在采集得到的数据基础之上构建复杂社会网络用户模型,同时对用户之间的特定关系建模,构建用户之间的单向边模型,综合得到复杂社会网络拓扑结构模型,并以复杂社会网络拓扑结构模型为对象。
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公开(公告)号:CN110909529A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911183478.1
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 陈睿欣 , 杨俊鹏 , 于灏 , 郑厚清 , 刘素蔚 , 王玓 , 刘睿 , 谢清霞 , 孙艺新 , 贾德香 , 傅弘亚 , 林坤新 , 李心达 , 王程 , 崔维平 , 柳占杰 , 陈光 , 王智敏 , 高洪达 , 刘威
IPC分类号: G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的用户情感分析和预判系统,包括情感极性预测模块、情感分析模块、风险识别模块与数据输入,所述情感极性预测模块由基于传统机器学习的中文长本分析与基于深度学习的长、短文本分析组成,所述情感极性预测模块对网络数据进行预测分析,所述情感极性预测模块由机结合机器学习模型和深度学习模型,对用户的情感进行分析,机器学习模型采用朴素贝叶斯算法中词频采用本方案提出的词频补数。本发明解决机器理解文本深层意思、预测效率和精准度的问题,实现强化客户需求管理、探究客户情绪、优化客户服务体系等目的,为公司提供了在负面事件大规模蔓延之前阻止负面事件一步发展的可能,更好地维护公司的公众形象。
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公开(公告)号:CN110889632A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911183448.0
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 于灏 , 宋健 , 刘睿 , 郑厚清 , 陈睿欣 , 谢清霞 , 潘泓廷 , 孙艺新 , 傅弘亚 , 贾德香 , 刘威 , 王玓 , 王智敏 , 刘素蔚 , 高洪达 , 陈光 , 柳占杰 , 李心达 , 王程 , 崔维平
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的数据监测分析系统,包括用户数据服务与融合体系模块、社交媒体传播优化模块、多源海量社交媒体数据实时采集模块、异构社交媒体关键信息提取模块与支撑海量社交媒体数据监测处理分析的流计算技术模块,所述多源海量社交媒体数据实时采集模块包括微服务全局分布式数据协调模块、数据采集抓取服务模块、数据采集处理服务模块与数据持久化服务模块,所述微服务全局分布式数据协调模块。该公司形象提升系统的数据监测分析系统,能够融合公司客户服务数据和复杂社交网络数据,构建数据融合体系架构,具有数据分析处理更加高效可靠、应用领域广泛、实用价值较强、专家成本降低的优点。
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公开(公告)号:CN110991637B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN201911183109.2
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 于灏 , 樊奕良 , 陈睿欣 , 刘睿 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王西胜 , 陈爽 , 曹瑾 , 李艳娜 , 林坤新 , 王玓 , 刘素蔚 , 王智敏 , 刘威 , 高洪达 , 崔维平 , 王程 , 李心达 , 柳占杰 , 陈光
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的社交网络数据提取方法及系统,一种公司形象提升系统的社交网络数据提取方法,包括以下步骤:S1:基于规则对待测数据划分模块;S2:“模式自动归纳”抽取模型建立模块;S3:基于负反馈的规则、模型调整模块;一种公司形象提升系统的社交网络数据提取系统,所述“模式自动归纳”抽取模型建立模块包括模型预处理子模块、基于CRF的文本序列标注子模块与基于改进的迭代尺度法的模型训练子模块;本发明能在大量的社交媒体数据中提取出精确的关键信息,相对于现有技术方案,本技术路线只需使用少量规则的“规则判断”,就可以替代“人工标注”获得初始标准语料,降低了人工的工作量和出错率。
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公开(公告)号:CN110909529B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201911183478.1
申请日:2019-11-27
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 陈睿欣 , 杨俊鹏 , 于灏 , 郑厚清 , 刘素蔚 , 王玓 , 刘睿 , 谢清霞 , 孙艺新 , 贾德香 , 傅弘亚 , 林坤新 , 李心达 , 王程 , 崔维平 , 柳占杰 , 陈光 , 王智敏 , 高洪达 , 刘威
IPC分类号: G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种公司形象提升系统的用户情感分析和预判系统,包括情感极性预测模块、情感分析模块、风险识别模块与数据输入,所述情感极性预测模块由基于传统机器学习的中文长本分析与基于深度学习的长、短文本分析组成,所述情感极性预测模块对网络数据进行预测分析,所述情感极性预测模块由机结合机器学习模型和深度学习模型,对用户的情感进行分析,机器学习模型采用朴素贝叶斯算法中词频采用本方案提出的词频补数。本发明解决机器理解文本深层意思、预测效率和精准度的问题,实现强化客户需求管理、探究客户情绪、优化客户服务体系等目的,为公司提供了在负面事件大规模蔓延之前阻止负面事件一步发展的可能,更好地维护公司的公众形象。
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