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公开(公告)号：CN115940179A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211628887.X
申请日：2022-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开的一种含分布式电源和电动汽车的配电网电压协同降损方法，包括如下步骤：步骤1、构建灵敏度系数；步骤2、构建灵敏度系数后，对极端电压估计，得到极端电压和位置；步骤3、得到极端电压和位置后，采用基于灵敏度系数的无功功率控制方法，根据智能体提供的无功功率，进行电压协同降损；步骤4、当智能体无功功率不足时，无法达到预期效果，此时，激活使用基于灵敏度的分布式电源有功功率削减策略。本发明的控制算法依赖于灵敏度分析来优化电压。
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公开(公告)号：CN114563749A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111651135.0
申请日：2021-12-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京灿能电力自动化股份有限公司
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明属于检测装置技术领域，尤其涉及一种便携电能质量监测装置现场校准仪。包括机壳和安装在机壳内的检测模块；所述机壳包括U型盖板、前面罩和前面板、后面罩和后面板及底板；在U型盖板的两面分别连接有前面罩、前面板及后面罩、后面板，前面板上设置有电压、电流信号组件、指示灯组件及电源组件；后面板上设置有以太网通信组件、USB通信组件及无线天线组件；在U型盖板的底面连接有底板，底板上连接有检测模块，前面板和后面板均连接于底板上的两侧。本发明通过插槽方式实现机壳组装，组装方便安全，方便现场检测操作，还能够将电压电流信号提供给检测模块对电能质量装置精度进行比对检测，确保在高空跌落情况下保护设置安全。
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公开(公告)号：CN112731242A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011541221.1
申请日：2020-12-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明属于电能质量在线监测技术领域，尤其涉及一种电能质量在线监测装置现场校验仪的校验方法。本发明包括被检电能质量监测装置和电能质量现场校验仪进行时钟同步；被检电能质量监测装置和电能质量现场校验仪采集计量二次回路的电压信号和电流信号；电能质量现场校验仪采集被检电能质量监测装置发送的数据包；电能质量现场校验仪采集计量二次回路的电压信号、电流信号，并处理为标准的电能质量数据；对被检电能质量监测装置和电能质量现场校验仪的电能质量参数进行各稳态电能质量数据指标的测量误差计算，判断误差是否超标，将误差和误差判断结果进行显示。本发明校验效率高，校验速度快，能够及时发现电能质量监测装置现场运行情况。
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公开(公告)号：CN116070384A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310067986.3
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于电网特征排列重要性的暂态稳定评估方法及系统，获取系统运行状态和故障条件下的实时样本数据；将实时样本数据输入预先建立的暂态稳定评估模型，得到暂态稳定评估结果；其中，暂态稳定评估模型通过以下方法建立：获取不同系统运行状态和故障条件下的历史样本数据；基于所述历史样本数据构建特征集，采用特征集训练学习模型；循环改变特征集中的变量排列并计算变量的重要性，直至达到预设循环次数，依据计算结果重构特征集；以重构的特征集作为输入重新训练以上得到的学习模型，得到暂态稳定评估模型。本发明可以智能选取用于构建暂态稳定评估模型的特征，可解释性强，相比筛选前训练模型具有更高的评估精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115983714A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310064423.9
申请日：2023-01-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了边图神经网络电力系统静态安全评估方法及系统，获取目标电力系统的参数；将目标电力系统的参数输入预先建立的基于多头注意力机制的边图注意力网络模型，通过基于多头注意力机制的边图注意力网络模型的输出结果得到电力系统静态安全评估结果。本发明可以同时提取电网的运行特征和结构特征，能够适应N–1故障引起网络拓扑结构的变化和新能源的波动引起的不确定性；评估计算速度快，可实现海量、多预想事故下的准确评估。
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公开(公告)号：CN111082457B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911389678.2
申请日：2019-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电网运行安全领域，尤其涉及一种风电消纳能力分析方法。本发明包括以下步骤：采集电网参数，设置初始风电输出功率；设置风电输出功率；计算系统可承受的最低频率；计算系统系统频率波动率；利用得到的系统可承受的最低频率和系统频率波动率，进行判定和计算，最终得到系统的风电消纳能力。本发明通过分析风电接入后系统出现功率波动时，频率最低点和频率波动率都能在允许范围内，充分考虑风电接入对系统动态性能的影响，达到准确计算系统对风电的消纳能力，保证电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114844068A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210448233.2
申请日：2022-04-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人： 刘凯 , 韩子娇 , 葛延峰 , 董鹤楠 , 李家珏 , 李胜辉 , 戈阳阳 , 李宠 , 那广宇 , 王亮 , 李峰 , 程绪可 , 李平 , 张冠锋 , 王优胤 , 屈超 , 郑志勤 , 白雪 , 张潇桐 , 董雁楠 , 马少华 , 姚鑫 , 高馥琳
摘要： 本发明属于混合储能系统功率分配与协调控制技术领域，尤其涉及一种分布式风电制氢混合储能系统功率分配策略。本发明包括：建立共直流母线的风电制氢混合储能系统，确定各个模块的容量；调制网侧变流器的触发信号控制各个桥臂的开关顺序；对碱性电解槽制氢的工作特性分析得到最优的制氢功率区间；根据电解制氢机理对制氢系统进行数学建模；将具有基于能量守恒定义与碱性电解槽的功率约束、储氢罐的功率约束以及锂电池的荷电状态约束，制定功率分配策略；将功率分配策略的决策结构作为控制系统的给定值，储能侧采用功率外环，电流内环的控制策略。本发明在保证系统稳定运行的同时能够提高制氢效率、降低制氢能耗，延长设备使用寿命。
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公开(公告)号：CN112906963A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110194895.7
申请日：2021-02-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统经济技术领域，尤其涉及一种针对于储能聚合平台的双层定价方法。本发明针对分布式储能与聚合平台，聚合平台与电网之间的定价方式；第一层由聚合平台集中分散的分布式储能并通过长期合同进行定价，第二层由电网对不同聚合商通过实时电价进行定价。本发明建立了风储孤网系统功率偏差预测模型，考虑功率偏差条件下实施功率和电压调节，较大的提高风储孤网系统自启动的可靠性和实用性。本发明采用的双层定价方法，有效和可靠的进行储能聚合平台的定价，为储能聚合平台的双层定价提供技术依据和实用方法；有效的提高分布式储能定价效率，简化电网对大量储能装置的复杂定价，易于实施，便于商业化开发，具有较好的商业开发前景。
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公开(公告)号：CN112182945A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010975678.7
申请日：2020-09-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人： 董鹤楠 , 吴静 , 丁惜灜 , 韩子娇 , 程琨 , 朱钰 , 郝建成 , 孙峰 , 李胜辉 , 金妍 , 程绪可 , 李平 , 唱一鸣 , 张冠锋 , 屈超 , 李明珠 , 白雪 , 金英 , 张钊 , 张稼楠
摘要： 本发明属于微电网技术领域，尤其涉及一种可用于各种微电网结构验证的试验微电网构建与控制方法。本发明试验型微电网包括双母线结构和分段控制结构，本发明可以对各种各样的微电网结构进行仿真与验证，包括对10kv的电压线路采用双母线结构、分段控制组成试验型微电网，克服了传统的10kv电压线路只能单母线结构的单一性和局限型的问题。可以针对不同的示范工程项目调整试验型微电网的结构从而进行仿真验证，并且用以经济性指标为底层、电能质量指标为上层的两层运行优化方法，找出最佳运行方案，使试验型微电网一直运行于最佳工作状态，使系统运行更加合理。
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公开(公告)号：CN111160401A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911252147.9
申请日：2019-12-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于均值漂移和XGBoost的异常用电判别方法，是一种数据分析与挖掘的方法。包括采集台区用户的日冻结用电量信息并转置为列标；基于用电量信息及用电量归一化后的用电波动性进行均值漂移聚类分析；对均值漂移聚类结果差别进行标识与交集，形成初始疑似异常用电列表；从已确认的异常用电名单中选80%为样本训练学习，形成决策树模型；再对剩余20%异常用电名单的数据验证调整；对疑似异常用电列表进行二次筛选，得到最终异常用电名单。本发明对异于常规的用电特征，利用决策树模型进行二次过滤，使异常用电的判断更加高效准确，达80%以上，解决了异常用电客户的检测问题，其应用市场较为广阔。
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