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公开(公告)号：CN108259912A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810265995.2
申请日：2018-03-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： H04N19/436 , H04N19/51 , H04N19/96
摘要： 一种分像素运动估计的并行实现方法：设置CUDA平台内核函数中线程格和线程块的大小；启动CUDA平台分像素运动估计内核函数；在设备端为当前最大编码单元分配共享内存；初始化各PU的运动矢量及各PU的运动矢量代价；确定PU划分的模式数量；根据整像素运动估计的搜索结果确定当前最大编码单元的所有PU在参考帧的中心搜索点；对各PU在当前中心搜索点附近进行1/2像素细化搜索；对各PU在当前中心搜索点附近进行1/4像素细化搜索，并将搜索结果记录到共享内存中PU的运动矢量存储和PU的运动矢量代价存储中；所有模式是否遍历完成；将当前最大编码单元中各PU的运动矢量和各PU的运动矢量代价拷入全局内存。本发明可以有效加速帧间分像素运动估计。
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公开(公告)号：CN107464532A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710644421.1
申请日：2017-07-31
申请人： 天津大学
IPC分类号： G09G3/34
摘要： 一种基于贪婪算法的区域背光动态调光方法，在通过基于图像亮度典型特征值统计确定一组初始背光亮度后，再应用贪婪算法重新设计出一种新型的区域背光动态调光算法。即，寻找最佳区域背光亮度调节方案的过程，算法终止后的最优解即为最终的区域背光亮度调节方案。在解的编码上，有如下对应关系：当背光分为N个区域，每个区域的亮度值为整数时，用一个N维向量L来表示问题的解。从而使得通过本发明的算法求得的区域背光亮度分配方案获得更高的图像质量。本发明确定的区域背光亮度分布方案不但能保证调光后图像的显示质量，还能较大程度地降低能耗，较好地平衡了图像显示质量与能耗之间的相互制约的关系。
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公开(公告)号：CN117912597B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410079053.0
申请日：2024-01-19
申请人： 天津大学
IPC分类号： G16C20/70 , G16C20/30 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/042
摘要： 一种基于全局注意力机制的分子毒性预测方法：本发明涉及深度学习、分子特征提取和分子毒性预测等领域。本方法针对现有的基于深度学习的分子毒性预测方法对于分子特征的利用过于局限，而且传统的基于图神经网络的分子特征提取方法造成大量远程原子关联信息的丢失问题。本发明所采用的技术方案是：一种基于全局注意力机制的分子毒性预测方法，包括将分子毒性数据集中的分子转换为图结构数据、提出一种新的分子特征提取机制、提出一种基于全局注意力机制的分子毒性预测网络模型三个部分，可以有效地提取分子特征，全面地考虑到分子中原子和化学键的局部邻接关系以及全局的依赖性，从而获得更好的分子毒性预测效果。
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公开(公告)号：CN118153633A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310862332.X
申请日：2023-07-14
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 一种基于一种改进的CNN架构优化设计方法：将卷积神经网络框架设计问题建模为一个有约束的组合优化问题，设计满足目标参数量要求的网络框架。提出了一种可变长编码策略，将卷积层个数、卷积层的输出输出通道数等超参数进行编码来表示卷积神经网络框架，然后采用改进的粒子群算法以CIFAR10和CIFAR100的测试数据集上的分类精度为适应度评估值对最优网络框架进行搜索，得到最优的卷积神经网络框架。本发明提出的基于改进的粒子群算法自动设计卷积神经网络框架的方法具有全自动、效率高等特点，对于经验不足的科研初学者也是非常友好的。
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公开(公告)号：CN117524254A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311095972.9
申请日：2023-08-29
申请人： 天津大学
摘要： 本发明提供了一种基于混合分层分类的音频场景识别方法，包括对原始音频数据进行数据增强，获得增强后的音频数据；对增强后的音频数据进行特征提取，得到其对数梅尔能量特征作为输入特征；将对数梅尔能量特征输入到混合分层网络中，得到不同分层的特征向量以及对应的概率输出；对不同层次的输出概率加权求和作为最后的概率输出，并给出预测结果。本发明通过将层次化分类方法引入到音频场景识别领域，分析和建模音频场景类之间的分层结构，使其符合人类的感知模式，从而提升音频场景识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111671415B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010486025.2
申请日：2020-06-01
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于热光效应的生物电信号检测系统，包括光源(1)、分束器(2)、参考电极(3)、热光检测波导(4)、生物电信号电极(5)、合束器(6)、光电探测器(7)、信号处理模块(8)和计算机(9)；其中：所述分束器(2)与所述合束器(6分别为Y型结构，每个Y型结构中包括由所述热光检测波导(4)构成的上、下通道(10)、(11)；上通道(10作为测量臂，其两端连接参考电极(3)和生物电信号电极(5)，下通道(11)作为参考臂；其中：所述热光检测波导通过加热电极(41)与生物电信号电极(5)直接连接，用于生物电信号的加载。本发明创新性地提出了热光效应在生物电检测上的应用，解决了生物电检测过程中易受电磁干扰的问题，能有效地提取原始信息，满足医学检测或是科学研究的需求。
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公开(公告)号：CN116543795B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310778782.0
申请日：2023-06-29
申请人： 天津大学
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/241
摘要： 本发明提供了一种基于多模态特征融合的声音场景分类方法，包括提取原始声音的梅尔声谱图，并在梅尔声谱图基础上提取一阶差分梅尔声谱图；基于梅尔声谱图以及一阶差分梅尔声谱图构建特征提取网络；将提取的梅尔声谱图以及一阶差分梅尔声谱图输入到特征提取网络中进行特征提取以及特征融合；将经过特征提取网络后得到的梅尔声谱图的深度特征图和一阶差分梅尔声谱图的深度特征图进行降维得到2个具有高级语义信息特征向量，最后将2个特征向量进行融合，并预测输出。本发明的方法能够有效提高声音场景的识别准确率，且提高了鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116110437B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310395720.1
申请日：2023-04-14
申请人： 天津大学
IPC分类号： G10L25/66 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L25/24 , G10L25/30 , A61B5/00 , G06N3/049 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种基于语音特征和说话人特征融合的病理嗓音质量评价方法，输入病理嗓音，提取频谱图、梅尔频率倒谱系数两种语音特征，并进行特征融合；将融合后的语音特征作为输入，对其进行时间信息的提取以及帧级分数的预测；将梅尔频率倒谱系数语音特征作为输入，进行说话人特征的提取；对经过时间信息提取后所得的语音特征和所得的说话人特征作为输入，进行特征融合，得到话语级质量分数的预测。本发明通过从病理嗓音中提取语音特征和说话人特征，并进行特征融合，最后进行分数预测，找到病理嗓音与其所对应的主观质量分数之间的映射关系，从而实现对病理嗓音质量做出客观、定量的评价。
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公开(公告)号：CN108415773B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810164336.X
申请日：2018-02-27
申请人： 天津大学
摘要： 一种基于融合算法的高效软硬件划分方法：初始化参数；初始化青蛙种群；迭代更新开始，计算当前出现的连续无效迭代次数；判断连续无效迭代次数是否大于设定的最大连续无效迭代阈值；找出当前青蛙种群中的最优解以及最差解，并运行贪婪算法；若当前青蛙种群的最差解的适应度优于最优解的适应度，即通过贪婪算法找到了更优的解；对M个青蛙进行分组；进行组内寻优，使组内最差位置的青蛙向组内最优位置的青蛙跳跃从而获得新的位置；进行全局寻优，使组内最差位置的青蛙向着全局最优位置的青蛙进行跳跃；随机生成一个青蛙位置；所有青蛙重新混洗；输出当前的最优解作为软硬件划分方案。本发明是一种求解效率更高的融合算法。
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