一种主动配电网供电能力多目标评价方法

    公开(公告)号:CN109214593B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN201811218914.X

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种主动配电网供电能力多目标评价方法,包括:1)建立主动配电网考虑源网荷控制的约束条件,利用蒙特卡洛采样生成主动配电网中风机和光伏的出力,基于分布式电源出力、网络拓扑、负荷响应的约束条件生成对应的主动配电网源网荷协调方案,根据风机、光伏出力以及对应的负荷水平和主动配电网网架结构进行潮流计算,针对潮流计算结果基于机会约束判断是否满足概率约束条件中的置信度;2)若满足,计算出主动配电网供电能力和源网荷控制成本,不满足,给两个目标函数值重新赋值执行步骤3);3)利用改进的交叉算子以及精英选择策略对主动配电网供电能力和源网荷控制成本两个目标值进行判断和更新,基于非支配排序获取Pareto解集;4)对上述Pareto解集进行筛选,选出折衷最优解,输出主动配电网多目标优化的评(56)对比文件雍成思.Multiobjective Scheduling ofan Active Distribution Network Based onCoordinated Optimization of SourceNetwork Load《.applied sciences》.2018,肖宝秋.改进的NSGA-II算法及其在星座优化设计中的应用《.计算机工程与应用》.2011,李静.考虑空气质量及供电能力的主动配电网优化调度研究《.中国优秀硕博士论文全文数据库》.2017,赵一霞.改进自适应非支配排序遗传算法在多目标车间调度的研究与应用《.中国优秀硕博士论文全文数据库》.2018,周玮.基于机会约束规划的主动配电网最大供电能力双层优化《.电力系统保护与控制》.2018,Y. Rosales Hernandez.Application ofNSGA-II for Reducing Voltage Deviations,Power Losses and Control Actions in aTransmission Power System《.IEEE T&D Asia2009》.2009,

    考虑稀疏性的智能配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计方法

    公开(公告)号:CN108462181B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201810100944.4

    申请日:2018-01-31

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 一种考虑稀疏性的智能配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计方法,包括:1)获取配电网的节点数并编号;2)获取同步相量量测装置的量测数据;3)构造传感矩阵,令潮流雅可比矩阵的行号m=1;4)求最小二乘解作为估计解;5)判断若迭代终止条件成立,则进入步骤8);否则进入步骤6);6)求解最小化相关熵模型作为估计解;7)迭代终止条件成立,则进入步骤8);否则,更新传感矩阵列号索引集合,返回步骤6);8)判断是否完成雅可比矩阵所有行的估计,是则输出估计结果,否则m=m+1,返回步骤4)。本发明在利用潮流雅可比矩阵稀疏性的同时,有效避免量测中坏数据对估计结果的不良影响,在量测中含有坏数据的情况下,仍然能够保证估计的精确性。

    一种基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111537830A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010224493.2

    申请日:2020-03-26

    IPC分类号: G01R31/08 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法,包括以下步骤:1)根据故障指示器、D-PMU和FTU等装置的信息,建立云边架构,整理量测数据,根据故障指示器在云端判断配电网是否发生故障;2)根据故障指示器、D-PMU和FTU装置提供的实时量测数据,初步诊断故障发生的区域或区段;3)根据小波包神经网络在故障发生的初步诊断区域或区段对故障发生点进行精确定位;将故障后的实时量测数据进行频带分解,构造特征向量;4)将特征向量带入神经网络模型中进行误差训练,直至达到误差精度要求,输出故障诊断结果。本方法应用云边架构对配电网故障进行分层处理,充分应用了D-PMU等量测信息,具有较高的诊断精度和较快的收敛速度。

    一种主动配电网供电能力多目标评价方法

    公开(公告)号:CN109214593A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811218914.X

    申请日:2018-10-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种主动配电网供电能力多目标评价方法,包括:1)建立主动配电网考虑源网荷控制的约束条件,利用蒙特卡洛采样生成主动配电网中风机和光伏的出力,基于分布式电源出力、网络拓扑、负荷响应的约束条件生成对应的主动配电网源网荷协调方案,根据风机、光伏出力以及对应的负荷水平和主动配电网网架结构进行潮流计算,针对潮流计算结果基于机会约束判断是否满足概率约束条件中的置信度;2)若满足,计算出主动配电网供电能力和源网荷控制成本,不满足,给两个目标函数值重新赋值执行步骤3);3)利用改进的交叉算子以及精英选择策略对主动配电网供电能力和源网荷控制成本两个目标值进行判断和更新,基于非支配排序获取Pareto解集;4)对上述Pareto解集进行筛选,选出折衷最优解,输出主动配电网多目标优化的评价结果和源网荷调整方案源网荷调整方案。

    一种基于分解融合的电力负荷时间序列控制方法

    公开(公告)号:CN111160626B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201911259064.2

    申请日:2019-12-10

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于分解融合的电力负荷时间序列控制方法,所述方法包括:获取原始负荷时间序列;利用变分模式分解将原始负荷时间序列分解为准正交固有模式函数分量;对各分量进行数据预处理形成各分量的原始输入特征集;运用广义互信息从原始输入特征集中提取各分量的最佳输入特征集;根据各分量的频率选择预测模型的核函数,建立LSSVM负荷预测模型;对每个分量分别使用LSSVM负荷预测模型进行预测,通过叠加这些分量的预测值得到最终的预测结果;基于所得预测结果对输电线路中的电力负荷进行控制。本发明提高了电力负荷预测的精度和效率,通过预测的结果对输电线路中的电力负荷进行控制,提高了输电线路的安全性。

    基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110569562B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201910763658.0

    申请日:2019-08-19

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测方法,包括如下步骤:步骤一,获取原始电力负荷时间序列,建立电力负荷预测模型;步骤二,基于轨迹跟踪坐标得到短期电力负荷的预测轨迹与实际轨迹;步骤三,基于李雅普诺夫稳定性分析方法,判断电力负荷预测模型的预测误差是否满足收敛条件;步骤四,基于切线函数的单调性,校正电力负荷的预测值以修正发散的误差。本发明还公开了一种基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测系统。本发明能够保证预测误差在理论上的收敛性且与系统模型无关,使预测性能的提高更具可行性和成本效益。

    一种计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统

    公开(公告)号:CN116894551A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310752101.3

    申请日:2023-06-25

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统,具体包括以下步骤:S1、能源供给端通过发电机组数据采集模块对各发电机组的类型和坐标位置进行采集,发电量采集模块对各发电机组的发电量进行采集,电力系统中用电量采集模块对需求端的用电量数据进行采集,负荷计算模块对负荷功率进行计算,本发明涉及电力系统技术领域。该计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统,通过碳流追踪单元对各发电机组的碳排放落点与负荷用电碳排放来源进行追踪,分类计算模块对电网各节点的碳排放进行计算,能够对不同区域的碳流进行检测分析,对电网节点进行碳足迹实时追踪,从而便于后续实现碳电协同调度。

    一种协作式配电网调控系统及方法

    公开(公告)号:CN116247669A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310351854.3

    申请日:2023-04-04

    申请人: 天津大学

    发明人: 舒可心 孔祥玉

    摘要: 本发明公开了一种协作式配电网调控系统及方法,包括协作配电平台,所述协作配电平台包括协作用电单元、错峰计算单元、权益展示单元和误差分析单元,本发明涉及配电调控技术领域。该协作式配电网调控系统及方法,通过为用户终端建立必要用电和可调节用电的分类方式,辅助用户终端对家庭电器进行分类,通过对电器功率和使用时长预测的方式进行用电量预测,再通过对可调节用电分类下电器的错峰模拟,实现用户终端的错峰用电,并以节约电费的形式向用户终端进行展示,更为直观的同时,促使用户终端进行系统的错峰用电,实现用户终端和发电厂的高效协作,为用户终端正常用电提供保障的同时,达到更好的削峰填谷标准。

    基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置

    公开(公告)号:CN115330048A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210961002.1

    申请日:2022-08-11

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置,方法包括:在边缘侧计算设备中建立LSTM神经网络模型模拟电力用户参与响应行为,在边缘设备中建立基于A3C强化学习的分布式优化控制网络,通过与训练后的LSTM神经网络模型进行交互,计算优化控制网络参数调整值,并将参数调整值通过通信线路上传至云端控制中心,修正云端的全局优化控制网络;将修正后的云端的全局优化控制网络用于实际电力需求响应的实施中,根据电网运行需求通过补偿价格对用户进行间接控制,同时边缘侧不断收集电力用户实际参与响应的数据,对云端的全局优化控制网络进行定期更新。装置包括:处理器和存储器。本发明缓解电力系统实际实施上的信息通信线路混乱、数据利用不充分等问题。