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公开(公告)号：CN110031676A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910217179.9
申请日：2019-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的电晕电流脉冲波形拟合方法。典型的电晕电流脉冲波形呈双指数函数形式，目前，其波形的拟合通常基于非线性最小二乘法，由于双指数函数波形的非线性，在波形拟合的过程中需要给出较准确的参数初始值，且存在不收敛等问题，误差较大。本发明采用的步骤为：a)获取待拟合的电晕电流脉冲波形的试验数据；b)对试验数据进行离散傅里叶变换获得各频率分量下的幅值；c)对各频率分量的幅值取平方，然后取倒数；d)对步骤c)中获得的幅值进行多项式拟合；e)基于步骤d)中拟合得到的多项式参数计算待拟合的电晕电流脉冲波形参数。本发明通过采用傅里叶变换将电晕电流脉冲波形拟合过程中的时域非线性参数拟合转化为频域中的线性参数拟合，不需要选取参数初始值，不存在收敛问题，拟合结果准确度高。
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公开(公告)号：CN115100493B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210684424.9
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法及系统。针对现有电力设备状态识别方法准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法，应用于预先构建的生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器、注意力特征提取模块及判别器，包括：获取红外图像和深度图像，分别进行编码；对编码后的度图像进行注意力特征提取，得到融合图像；对所述融合图像进行检测，得到红外图像细节及深度图像细节。本发明的有益效果是：采用深度图像可以适应图像焦距差异，抑制日照、环境等干扰因素，兼顾增强重点区域和保留设备细节信息的要求，提升设备状态监测的准确性。
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公开(公告)号：CN119203064A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707887.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种输电线路覆冰预警方法，方法包括：获取输电线路的历史拉力数据和历史微气象数据，从历史拉力数据中筛选出非覆冰拉力数据，从历史微气象数据中筛选出引起输电线路拉力变化的若干个强相关因素，使用非覆冰拉力数据和强相关因素拟合创建拉力修正模型，将非覆冰拉力数据代入拉力修正模型，得到拉力基准值，将实时拉力数据代入拉力修正模型，得到拉力修正值，根据拉力基准值和拉力修正值进行覆冰预警。本发明的输电线路覆冰预警方法根据环境因素变化计算拉力基准值，从而得到输电线路处于覆冰临界点时的拉力，不仅提高了线路覆冰检测的准确性，还使得覆冰预警能够更快速及时地进行响应。
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公开(公告)号：CN118604515A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410638618.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 张永 , 谷山强 , 姜凯华 , 谢迎谱 , 李健 , 李特 , 雷梦飞 , 王振国 , 王少华 , 汤亮亮 , 吴敏 , 章涵 , 任华 , 王健 , 甘学义 , 朱浩楠 , 吉勇曾 , 吴晏紫
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性的输电线路行波故障定位方法、系统、设备及存储介质。本发明的输电线路行波故障定位方法，其包括：获取交流输电线路电流和电压的采样数据，采用模态变换中的克拉克变换来处理电压和电流，计算其模态分量，在模态域中计算前向和后向行波信号；对前向和后向行波信号进行处理，将方向性纳入其中，用于检测故障情况及故障的方向性；计算前向和后向行波信号之间的相关性，利用出现最大相关性的经过时间确定与故障点的距离。本发明仅需利用故障前向波和后向波信号之间的交叉相关性即可准确计算故障距离，提高了交流输电线路故障测距的精度和故障定位精度。
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公开(公告)号：CN118536395A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410680546.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06T17/05 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台风过程中尺度数值天气预报实时订正方法、系统、设备及存储介质。本发明的中尺度数值天气预报实时订正方法，其基于深度学习方法，结合卷积神经网络和长短时记忆网络构建实时中尺度数值天气预报订正模型，模型通过学习多尺度下中尺度数值天气预报风场、数字高程模型与实测风序列的时空关系，实时接收台风行进过程中的微气象监测数据和中尺度数值天气预报的预报风场数据，通过微气象设备历史监测数据与预报风场数据对未来时刻输电塔处预报风速和风向进行短期订正。本发明提出的实时中尺度数值天气预报订正模型充分考虑风场与地形的时空关系，通过订正中尺度预报风场，能更精准地预测各观测点的未来时刻风速和风向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411724A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410468635.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王少华 , 何坚 , 张永 , 李特 , 王振国 , 杨勇 , 姜凯华 , 金涌涛 , 焦建格 , 陶瑞祥 , 陈玲 , 赵琳 , 刘方林 , 于兵 , 林浩凡 , 连云飞 , 胡勇
IPC: G06V20/70 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于输电线路覆冰检测技术领域，具体涉及架空输电线路覆冰形态分割方法。针对现有架空输电线覆冰检测方法难以检测多根线路覆冰状况的不足，发明采用如下技术方案：架空输电线路覆冰形态分割方法，包括：采集架空输电线路的原始图像并预处理，构建架空输电线路覆冰图像数据集；创建覆冰线路检测分割模型，所包括主干网络、特征融合网络、检测网络、原型掩码预测网络、注意力模块；将架空输电线路覆冰图像数据集输入覆冰线路检测分割模型进行训练，得到覆冰线路检测与分割模型；采集待检图像，输入训练好的覆冰线路检测与分割模型，完成对待检图像中的目标线路的覆冰检测和分割。本发明的有益效果是：提升覆冰检测的准确度。
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公开(公告)号：CN117953401B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410346502.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景红外图像复合绝缘子发热缺陷自动识别方法及系统。目前的识别方法依赖人工操作，或需要先验设备参数，或对复杂背景红外图像中复合绝缘子的分割定位精度不足，限制了大量红外图像的快速处理。本发明通过图像处理实现山体、地面、杆塔等复杂背景红外图像中复合绝缘子芯棒中轴线的定位及其温度曲线的获取，并采用结合无人机红外自主航线参数获得温度曲线所对应复合绝缘子区域的长度，进而通过芯棒中轴线温度低频分量梯度绝对值的最大值、芯棒中轴线温度低频分量梯度峰度，判断目标复合绝缘子是否存在发热缺陷，在实现不依赖先验信息的前提下，显著提升了现场复杂背景复合绝缘子设备红外检测及分析的精度。
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公开(公告)号：CN117849792A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410018300.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京方智科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种洪涝淹没面积分钟级提取方法，包括以下步骤导入双极化SAR卫星数据；根据SAR数据计算双极化水体指数SDWI；根据所述双极化水体指数制作数字高程模型因子掩膜；对掩膜自适应最大类间方差OTSU阈值进行分割，根据分割获取的洪涝淹没水体空间分布信息进一步计算出洪涝淹没面积。本发明中的提取方法基于双极化SAR卫星影像的洪涝淹没面积分钟级提取方法主要采用联合SDWI和数字高程模型因子的改进自适应最大类间方差（OTSU）阈值法实现洪涝淹没面积分钟级自动提取。
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公开(公告)号：CN117744936A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311789053.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种电力舱风险状态评估方法，涉及设备状态评估技术领域，用于解决现有缺少完善的电力舱风险状态有效评估体系的问题，该方法包括以下步骤：获取电力舱的监测数据作为评价指标；构建评价指标的比较矩阵，并计算评价指标的关联权重值；将关联权重值小于预设接受阈值所对应的指标去除，得到有效评价指标体系；根据有效评价指标体系，结合变异系数计算有效评价指标的权重向量；计算电力舱风险状态的模糊评价矩阵；计算电力舱风险评估值。本发明还公开了一种电力舱风险状态评估装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过计算权重向量及模糊评价矩阵，进而基于两者计算电力舱风险评估值。
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公开(公告)号：CN117169989A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310938121.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自组网的输电线路微气象环境监测装置及方法，包括传感器模块、数据采集模块、LoRa通讯模块和太阳能电池模块，采用传感器模块中温度、湿度、风速、风向、气压传感器获取当前局部区域微气象信息，通过数据采集模块将气象信息转换为数据信息发送给LoRa通讯模块并通过LoRa调制方式发送出去，保证即使无网络信号时仍能正常传输数据，太阳能电池模块通过太阳能板将太阳能转换为电能存储在可充电蓄电池中，为整个装置提供稳定供电。本装置能够监测强对流天气下电网局部微气象数据，为电网应对强对流天气指挥中心提供微气象数据，提高了电网微气象监测能力。
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