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公开(公告)号：CN115809544A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211384680.2
申请日：2022-11-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F119/04
摘要： 本发明涉及锂离子电池健康状态预测技术领域，具体为基于混合效应模型的锂离子电池健康状态预测方法，该预测方法包括以下步骤：利用多项分布描述不同组锂离子电池的退化路径；利用受限的最大似然估计得到对应参数的离线估计，在总体水平上获得不同锂离子电池组SOH退化信号的混合先验信息；有益效果为：本发明提出的基于混合效应模型的锂离子电池健康状态预测方法针对只能在在群体的平均意义上进行预测的问题，引入了混合先验分布的结构，考虑了锂离子电池的聚类行为，从而可以更加充分的利用混合的历史数据信息，达到提高SOH预测精度的目的,解决了只能在群体的平均意义上进行预测的问题。
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公开(公告)号：CN113937765A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111219704.4
申请日：2021-10-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本申请提供一种交直流混合微网调度方法、装置及微网控制设备，涉及电网控制技术领域。本申请在获取到交直流混合微电网当日与外置大电网之间的交互状态以及该混合微电网在该交互状态下的当日运行维护单价时，在预存的多个涉及变流运维成本及供电运维成本的微网运行成本运算函数中，查找与该交互状态匹配的目标成本运算函数，并基于当日运行维护单价以最小化目标成本运算函数所对应的微网运行成本为微网调度目的，针对该混合微电网求解得到满足微网运行约束条件的运行调度策略，以从经济运行的角度出发将变流器运维损耗考虑到混合微电网的能量调度优化过程中，使该混合微电网在优化出的调度策略作用下的经济损耗低且运行效果好。
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公开(公告)号：CN118939051A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411420419.2
申请日：2024-10-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽佑赛科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式压缩空气储能系统多能综合利用的运行控制方法，包括：基于压储系统所在地的辐照量及槽式集热器的边界条件，计算集热器的集热信息；根据所述集热信息、天气因素以及用户侧的空气温度需求，确定透平侧各级透平机的空气进口温度调整趋势；基于透平侧各级透平机的空气进口温度调整趋势，计算不同环境温度下用于实现用户侧的空气温度需求所对应的节流压力和透平侧各级透平机的空气进口温度；本发明实现了压储系统的多能利用，有利于提高压储系统的运行稳定性和综合效率。
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公开(公告)号：CN118739258A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726724.8
申请日：2024-06-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及风电功率预测技术领域，公开了基于CNN模型的超短期区域风电功率预测方法，包括以下步骤：S1数据采集与预处理：采集区域内风电场站的原始数据，对原始数据进行清洗、归一化预处理操作，并生成样本数据集；S2进行CNN模型构建：CNN模型包括输入层、特征变换层、连接层、全连接层和输出层。本发明综合考虑了区域中主要风电场站的历史功率、历史容量、历史气象数据，避免了传统风电预测只考虑区域总加历史功率所带来的模型缺陷问题。引进深度学习CNN模型，结合风电特征的空间和时间相关性，可以有效地捕捉到风电数据中的空间和时间相关性，从而提高了预测模型的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118569086A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410718643.3
申请日：2024-06-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种电氢综合能源系统运行优化方法、系统及存储介质，涉及电力系统调控领域，方法包括：确定电氢综合能源系统的第一目标函数和第二目标函数；根据电热功率平衡、储氢罐储氢质量、电解槽电解效率以及设备运行功率，确定目标约束条件；基于第一目标函数、第二目标函数和目标约束条件，构建多目标运行优化模型；获取电氢综合能源系统在运行周期内不同时段的目标数据；基于电氢综合能源系统在运行周期内所有时段的目标数据，采用NSGAII优化算法求解多目标运行优化模型，得到决策变量的最优解，并根据功率调度策略对电氢综合能源系统进行调控。本发明实现了对电氢综合能源系统的有效调控。
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公开(公告)号：CN117933903A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311716052.4
申请日：2023-12-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开一种无人机集群巡检分布式机场选址方法，包括如下：获取片区范围内的无人机集群信息，对无人机集群进行标定；在获取驻空勘察指令后，基于智能寻解算法获取无人机集群的锚机和引导机，基于锚机和引导机分别获取对应的驻停点；标记无人机集群内不包含锚机和引导机的无人机设备，基于所述锚机和引导机进行无人机集群的剩余无人机的驻停点确定。通过选定一架无人机，从而快速根据该架无人机，实现整个无人机集群的分布式机场选址，效果良好。由于无人机集群是通过最大交互距离进行驻停点检测选取，因而无人机能够完成连通，由锚机发出的待命指令直接或间接输送至所有无人机，防止出现无人机丢失、损坏等问题，从而可以及时告警处理。
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公开(公告)号：CN117930859A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311719129.3
申请日：2023-12-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G05D1/46 , G05D109/20
摘要： 本发明公开了一种配网无人机自主巡视航迹规划方法及系统，其中方法包括：建立平面坐标地图；连接起始点和目标点得到直接航迹，基于直接航迹与障碍物相交位置确定理想航迹，将平面坐标地图分段并确定采样点布区；基于采样点布区随机生成采样点，以起始点和理想航迹为中心建立引力场、以障碍物为中心建立斥力场引导RRT算法的搜索方向，从目标点反向建立随机树规划无人机巡视最优航迹。本方法引入起始点、理想航迹的引力作用，障碍物的斥力作用为RRT算法指导方向、以解决RRT算法纯随机导致的航迹搜索无意义、人工势场存在产生合力为0以及障碍物距离目标点很近时的过度避障问题，实现了无人机巡视最优航迹规划的可行性和高效性。
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公开(公告)号：CN117893925A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311699384.6
申请日：2023-12-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本申请提供的基于深度神经网络的配网无人机拍照点确认方法及系统，包括：获取待拍照目标区域内的图像，对目标图像进行特征点分析，确定第一特征点组合和第二特征点组合，进一步确定是否存在拍照目标；存在所述拍照目标时，无人机对拍照目标进行拍摄，确定拍照目标的具体图像信息，记为目标图像；对于目标图像基于特征融合后通过图像质量评估模型做质量分析；判断目标图像是否合格，若存在不合格目标图像，无人机获取重拍目标图像；若重拍目标图像质量不合格，无人机进行自适应调整后执行重新拍照直至重拍目标图像合格。通过本申请可以提高目标确认的准确性和精准度，通过对图像质量的实时分析提高拍照目标信息的完整性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117768383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311841622.2
申请日：2023-12-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L45/30 , H04L45/125 , H04L47/125 , H04L69/18
摘要： 本发明涉及路由分配技术领域，具体地说，涉及基于业务重要度的电力通信业务路由分配方法。其包括协议确定模块，其用于获取多个协议组成的协议群；业务协议匹配模块，其用于将每项业务匹配到与之适配的协议中，以保证业务与协议的适配性；以及业务重要度确定模块，其用于确定业务的重要度。本发明中的业务根据自身对决策能力的需求匹配到对应等级的协议中，以保证整体的适配性，在有协议超负载的时，业务协议匹配模块对业务进行调配，以使多个协议对业务群进行均衡分配，从而通过破坏整体的适配性来保证电力通信的高效性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117291445B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311590683.6
申请日：2023-11-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 一种综合能源系统下基于状态转移的多目标预测方法，属于综合能源系统的数据预测技术领域，解决综合能源系统下多目标预测方法参数敏感性的问题，预测电力负荷和太阳能发电，缓解综合能源系统中电力需求供给的不匹配现象；本发明首先将输入数据经FPCA算法分解，提取数据的总体趋势并识别其主要的变化模式，然后计算所有预测特征之间的状态转移矩阵，判断预测目标之间是否存在相关信息；基于状态转移矩阵，分析各个状态变量对其余状态变量预测的影(56)对比文件李勇;刘鹤飞;王坤;相中启.隐马尔科夫多元线性回归模型中未知隐状态个数的贝叶斯模型选择.西南师范大学学报(自然科学版).2020,(第07期),全文.张焱;汤宝平;韩延;陈天毅.融合失效样本与截尾样本的滚动轴承寿命预测.振动与冲击.2017,(第23期),全文.
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