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公开(公告)号:CN113937765A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111219704.4
申请日:2021-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供一种交直流混合微网调度方法、装置及微网控制设备,涉及电网控制技术领域。本申请在获取到交直流混合微电网当日与外置大电网之间的交互状态以及该混合微电网在该交互状态下的当日运行维护单价时,在预存的多个涉及变流运维成本及供电运维成本的微网运行成本运算函数中,查找与该交互状态匹配的目标成本运算函数,并基于当日运行维护单价以最小化目标成本运算函数所对应的微网运行成本为微网调度目的,针对该混合微电网求解得到满足微网运行约束条件的运行调度策略,以从经济运行的角度出发将变流器运维损耗考虑到混合微电网的能量调度优化过程中,使该混合微电网在优化出的调度策略作用下的经济损耗低且运行效果好。
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公开(公告)号:CN118739258A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410726724.8
申请日:2024-06-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域,公开了基于CNN模型的超短期区域风电功率预测方法,包括以下步骤:S1数据采集与预处理:采集区域内风电场站的原始数据,对原始数据进行清洗、归一化预处理操作,并生成样本数据集;S2进行CNN模型构建:CNN模型包括输入层、特征变换层、连接层、全连接层和输出层。本发明综合考虑了区域中主要风电场站的历史功率、历史容量、历史气象数据,避免了传统风电预测只考虑区域总加历史功率所带来的模型缺陷问题。引进深度学习CNN模型,结合风电特征的空间和时间相关性,可以有效地捕捉到风电数据中的空间和时间相关性,从而提高了预测模型的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号:CN114186167A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111399069.2
申请日:2021-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于风电场理论功率计算方法及装置,方法包括:将风电场内的风机两两配对,得到若干个风机组合;针对每一个风机组合,计算出该风机组合的功率相关系数以及风速相关系数,根据功率相关系数以及风速相关系数之积计算出性能相关系数;根据异常风机的序号,确定出与该异常风机配对风机形成的组合中性能相关性系数最大的风机组合,将该风机组合中与异常风机配对的风机作为目标风机,并使用目标风机的实际功率作为基数进行异常理论功率的计算。应用本发明实施例,可以精确估算出异常风机的理论功率。
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公开(公告)号:CN119891745A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510069466.5
申请日:2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了面向宽范围输入的光储直柔通用变换器多模式控制方法,属于非隔离DC‑DC变换器控制方法领域,方法包括:基于FSBB变换器实现零电压开通的约束条件和FSBB变换器的损耗分布,建立FSBB变换器在不同电感电流波形下的统一损耗模型;确定定频条件下FSBB变换器在QCM方法的负载电流边界;根据FSBB变换器在QCM方法和TCM方法下的电流应力,将统一损耗模型扩展为FSBB变换器效率和电流应力同时优化的综合指标模型;采样输入电压、输出电压和输出电流,基于负载电流边界和综合指标模型,对变量寻优得到最优解,并将最优解作为FSBB变换器的控制参数;解决了目前FSBB变换器的多模式控制策略存在的控制复杂以及忽视了开关管电流应力对变换器寿命影响的问题。
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公开(公告)号:CN119761010A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411834233.1
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻不一致性的串联型全钒液流电池系统建模方法,包括以下步骤:步骤1、建立串联型全钒液流电池系统的等效损耗运算电路模型、戴维南等效电路;并且,基于全钒液流电池的平均等效内阻、等效内阻建立内阻不一致性评价指标;步骤2、基于串联型全钒液流电池系统的戴维南等效电路,得到串联型全钒液流电池系统中各参数关系,并在参数关系中基于内阻不一致性评价指标建立内阻不一致性评价模型,由此完成建模。本发明方法能够为全钒液流电池的实际应用提供有力支持。
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公开(公告)号:CN119313183A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411342255.6
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域,具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统,该方法包括如下步骤;S1:获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据,构成原始数据集;S2:数据预处理:包括对异常数据集中的缺失数据进行补全,对异常数据中的偏差数据进行修正,然后对数据进行归一化处理,按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集;S3:构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型,包括网络结构的构建以及相关超参数的设置;S4:训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型;S5:基于上述得到的电力负荷预测模型,对电力负荷进行预测,并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库;通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果,为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN118899896A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410863062.9
申请日:2024-06-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J7/34 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了并网型新能源制氢的协调控制方法及系统,包括:采集电网中风光发电的功率数据;对风光发电的功率进行预测,获得风光在一段时间内的最大输出功率曲线;将风光发电功率作为环境变量,建立制氢功率的数学模型及约束函数;通过数学模型和约束函数对新能源制氢进行协调控制。通过有效利用风光发电的功率数据来指导制氢过程,减少了因能源波动导致的能源损耗。本发明通过预测风光发电的功率,并根据预测结果调整制氢过程,有助于平衡电网负载,减轻电网压力。减少弃风弃光现象、实现了灵活的能源管理和储能。
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公开(公告)号:CN118826084A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410859279.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽工业技术创新研究院六安院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及面向功率波动平抑的混合储能容量多目标优化配置方法,确定并网不平衡功率;建立OVMD数学模型;确定最优模态分解层数K,分解并网不平衡功率信号,并结合超导磁体充放电周期时间,确定内涵模态分量高低频重构分量阶数及分界点;确定低频功率分量和高频分量;以混合储能系统全生命周期成本最小以及运行惩罚成本最小为目标,建立超导‑电化学混合储能容量多目标配置模型;获得优化目标参数的帕累托前沿解集;获得超导‑电化学混合储能最优配置方案。有益效果为:减小主观设置K值对分解层数的影响,提高VMD的适用性,增强全局搜索能力,增加种群的多样性,提高算法收敛性,而且改善了帕累托前沿最优解分布的均匀程度。
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公开(公告)号:CN117728456A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311633127.2
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种提高风电利用率的复合储能系统及运行方法,包括电储能单元,输入电网和风电电能,利用电锅炉进行电热转换,结合储电设备,实现电能储备调节;气储能单元,输入天然气气能,利用微燃机实现气热转换,利用燃气锅炉实现气热转换,结合储气设备,实现气能储备调节;热储能单元,利用输入的电锅炉热能、微燃机热能和燃气锅炉热能,结合储热设备,实现热能储备调节;其中,输入电网和风电电能与输入天然气气能之间连接有P2G单元。本发明通过将风电电能并入网电电能,实现在用电负荷低谷期或风电出力高峰期将多余的风电电能存储,在用电高峰期将储存的电能释放,以此降低能源系统的运行成本,提高经济性。
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公开(公告)号:CN117650578A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311612747.8
申请日:2023-11-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 毕锐 , 刘妤婷 , 徐斌 , 王小明 , 仇茹嘉 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种计及碳捕集的多能互补能源系统‑网的规划方法,包括:1、根据节点位置信息矩阵,采用dijkstra算法找出每个负荷中心所对应的多能互补能源系统并计算最短路径;2、根据负荷中心能源需求,确定多能互补能源系统中的能源类型和设备,从而建立多能互补能源系统和供能线路;3、搭建光伏出力的中长期预测模型;4、建立考虑碳捕集的多能互补能源系统‑网规划模型;5、已知设备的参数、典型日的负荷数据以及需求侧的能源需求,采用混合整数非线性规划求解器求解,输出规划结果。本发明在满足用户用能需求的条件下在系统中加入碳捕集设备,接着对设备和供能线路的容量进行配置,从而提高系统的能源利用效率和减少碳排放。
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