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公开(公告)号：CN118245776A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410371958.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的氢气泄漏监测方法，属于气体泄漏监测领域；本发明包括以下内容：将多个半导体气体传感器组成阵列结构，构成气体采集模块，分别获取氢气和干扰气体浓度与输出响应的瞬态变化特征数据，作为训练数据集；设计深度学习算法网络结构，将全部训练数据集预处理，导入神经网络结构，进行识别和回归训练，获得气体浓度；阈值算法判别气体种类；然后，将深度学习算法网络模型，阈值算法搭载在单片机开发板上，结合信号采集与处理模块、数据传输模块、LCD显示模块，实现氢气泄漏监测。本发明实现了对复杂环境下氢气泄漏的精准监测，解决了现有技术中利用单一传感器监测氢气泄漏时的准确度低、浓度误差大等问题。
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公开(公告)号：CN113378796B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110794172.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文建模的宫颈细胞全切片分类方法，包括：1.获取T类宫颈细胞全切片样本；2.构造基于Faster Rcnn网络的细胞检测和特征提取模块，对宫颈细胞全切片样本进行细胞检测和特征提取，对固定大小的细胞核图像提取特征，得到不同类型细胞全切片中的细胞核图像的特征序列；3.搭建双向长短期记忆网络和注意力机制融合的上下文建模模块；4.搭建宫颈细胞全切片分类器；5.进行宫颈细胞全切片的分类预测。本发明通过对输入的不同宫颈细胞全切片中的细胞核图像进行特征提取后的信息进行更加有效的学习，完成对多种不同宫颈细胞全切片的准确分类，能够有效降低当前宫颈细胞分类方法对于细胞级别的标注代价。
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公开(公告)号：CN105260530B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510640813.1
申请日：2015-09-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种磁流变阻尼器逆模型的建模方法及其应用，其特征是：在Bouc‑Wen模型的变换模型基础上推导出磁流变阻尼器逆模型的数学表达式，建立磁流变阻尼器励磁电流与可控阻尼力、阻尼器相对位移和相对速度之间的对应关系。一种磁流变阻尼器逆模型的控制电路，包括磁流变阻尼器逆模型的实现电路、磁流变阻尼器驱动电路和磁流变阻尼器，共同构成磁流变阻尼器的闭环控制系统。本发明能简化磁流变阻尼器逆模型的建模过程，减小磁流变阻尼器的阻尼力由于固有的强非线性磁滞特性引起的误差，从而提高阻尼力的控制精度。
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公开(公告)号：CN220392222U
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202322258864.0
申请日：2023-08-22
Applicant: 安徽顺凯检测技术有限公司 , 合肥工业大学
Inventor： 钟文 , 李延军 , 汤小兵 , 常天成 , 窦鑫 , 陈坤 , 尹黎明 , 张永清 , 韩清江 , 武抒理 , 杨少春 , 黄涛涛 , 单长孝 , 沈正钦 , 赵瑞旺 , 周茂坤 , 田埂 , 毛伟国 , 陶星东 , 张超 , 叶文虎 , 陈建社 , 余刚 , 裴明慧 , 关绍峰 , 殷青苗 , 刘燕 , 纪大付 , 张志争 , 罗继红 , 刘波 , 王静峰 , 沈奇罕 , 胡子明 , 郑瑞琪 , 张文涛 , 彭旭龙 , 陈德强 , 朱绪东 , 倪前杰 , 朱李 , 胡余露
Abstract: 本发明涉及塔材管理技术领域，具体地说，涉及一种塔材物料管理装置。其包括装置主体，装置主体包括第一架体；第一架体沿高度方向自上而下依次形成有多个存放空间，任一存放空间一侧形成有过料口；第一架体具有过料口的一侧设有第二架体，第一架体与第二架体间隔形成物料传送通道；物料传送通道下方设有用于放置物料并运送至对应过料口处的升降机构，以及，第二架体沿高度方向位于任一过料口处均设有用于将物料沿过料口推送至对应存放空间内的推送机构。通过上述构造，能够较佳地缓解施工现场堆放塔材的压力。
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