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公开(公告)号：CN118153446A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410344428.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种功率预测方法及系统，获取第一训练集、第一验证集和第一测试集；通过优化训练集和第一验证集，对预设深度学习模型分别进行编码解码权重参数优化和验证超参数优化，得到功率预测模型；获取当前时间区间实时功率和所述第一测试集，通过当前时间区间的功率预测模型对下一时间区间的实时功率进行功率预测，得到功率预测结果。解决现有技术由于功率预测模型的固定性导致功率预测准确度不高的问题。提高预测精度。
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公开(公告)号：CN117559395A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311493571.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 邰彬 , 黄杨珏 , 喻磊 , 徐敏 , 刘通 , 段舒尹 , 朱远哲 , 林心昊 , 王寅 , 刘胤良 , 沈开程 , 汪进锋 , 吕鸿 , 陈鹏 , 黄思艺 , 陈千懿 , 刘亦朋 , 廖思阳 , 刘石生 , 李新 , 程志秋 , 卢坚章 , 钟官添
IPC: H02J3/00 , H02S50/00 , G06F18/2113 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率爬坡事件的预测方法及装置，方法包括将光伏电站中当前预测点的原始数据进行皮尔逊相关系数特征选择，获取光伏相关气象参数；将光伏相关气象参数对应的气象数据和光伏功率数据输入预先构建的LSTM‑Bootstrap功率区间预测模型，得到当前预测点的预设的置信度对应的预测区间和预测功率；计算相邻预测点在不同的置信度下不同的预测区间，并根据当前预测点的预测功率，将相邻预测点的不同的预测区间进行爬坡检测，得到满足爬坡事件的最大置信度，将最大置信度作为预测点的光伏功率爬坡事件的概率。本实施例实现快速预测光伏电站中预测点的光伏爬坡事件，提高光伏爬坡事件预测准确性，避免出现光伏爬坡事件的误报。
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公开(公告)号：CN116663727A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310635698.3
申请日：2023-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种光伏功率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取光伏发电数据；基于分位数回归法对长短期记忆网络进行改进，构建功率预测模型；将光伏发电数据输入功率预测模型，以使功率预测模型预测出若干个预测输出值；基于若干个预测输出值获取光伏功率预测值和预测区间，实现对光伏功率的预测。本发明提供的一种光伏功率预测方法，利用分位数回归法对传统的长短期记忆网络进行改进，获取用于光伏功率预测的功率预测模型，可以完成光伏功率点预测和区间概率预测，预测输出可以反映发电的概率范围和波动特征，也可以量化发电的不确定性，保障光伏功率预测值和预测区间的准确性，提高最终的预测精确度。
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公开(公告)号：CN119830562A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411893357.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电缆接头线径不匹配缺陷的检测方法、装置、终端设备及存储介质。上述方法包括：根据电缆参数以及试验环境参数，建立电缆温升仿真模型，继而拟合得到试验电缆在各测量点处的温度电流二项式；根据预先搭建的电路回路，获取待测电缆在各测量点处的测量温度和实际电阻，待测电缆的电流，以及局部放电量，计算得到各测量点对应的计算温度；在任意一个温度误差不超过预设误差阈值的情况下，确定各测量值的精确度符合要求；最后根据各测量点对应的测量温度，以及局部放电量，确定所述待测电缆的接头线径是否有不匹配缺陷。通过实施本发明，可以判断测量得到的各项数据是否精确，继而减小检测电缆接头线径不匹配缺陷时的误差。
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公开(公告)号：CN119651566A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411712421.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用电决策优化方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于季节性时间序列模型建立预测数据模型，预测数据模型用于预测实时电价和用户光伏出力；分别对用电负荷和电气设备进行分类，根据分类结果构建电气设备模型；基于预测数据模型和电气设备模型，以用户市场收益最大化为目标构建用户侧需求响应模型；求解用户侧需求响应模型得到优化用电策略。本发明基于季节性时间序列模型建立用于预测实时电价和用户光伏出力预测数据模型，并基于预测数据模型和电气设备模型，以用户市场收益最大化为目标构建用户侧需求响应模型，能够有效适应时间序列数据的周期性和波动性变化的特征，提高用电决策优化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378662A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410394312.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0442 , G06N20/10 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种短期光伏发电功率的预测模型搭建及预测方法、装置。本发明通过获取光伏数据，基于支持向量机算法，从所述光伏数据中提取第一特征集合；通过轮廓系数法以及层次聚类算法，结合所述第一特征集合，获取第二特征集合；根据所述第二特征集合，通过层次聚类算法，划分所述光伏数据，获取若干子训练数据集；根据各所述子训练数据集以及所述第一特征集合，训练若干双向长短期记忆网络模型，获取短期光伏发电功率预测模型，从而解决了短期光伏发电功率的预测的技术问题。本发明所提供的方法，可以提高短期光伏发电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117879055A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311807276.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电不确定性的虚拟电厂调度方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：以日前调度阶段和恶劣场景调度阶段的总调度成本最小为目标，构建考虑风电不确定性的虚拟电厂调度模型；并构建所述虚拟电厂调度模型的日前调度阶段约束以及恶劣场景调度阶段约束；在所述约束下，对所述虚拟电厂调度模型进行求解，生成日前调度阶段和恶劣场景调度阶段的总调度成本最小时，火电机组的出力，水电机组的出力，可中断负荷的中断情况、储能装置的使用情况、火电机组的出力调控量以及水电机组的出力调控量进行虚拟电厂调度。通过本发明可以进行虚拟电厂调度，可以优化电厂各机组的调度运行方案，降低电力系统整体的调度成本。
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公开(公告)号：CN117458614A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311403150.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于接力式控制的电采暖负荷调控能力评估方法及系统，所述方法包括根据电采暖负荷的额定参数规格和室内环境热特性参数，对所有电采暖负荷进行分群聚类，得到若干个电采暖负荷集群；根据电采暖负荷调控需求和预先构建的电采暖负荷可调节能力评价指标，对各个电采暖负荷进行可调状态评估，得到对应的可调状态初评结果；根据预设集群内部接力式控制策略和各个电采暖负荷的可调状态初评结果，对各个电采暖负荷集群进行可调能力提升评估，得到对应的集群可调能力评估结果。本发明基于电采暖负荷调控能力的时序特征进行接力式容量评估，能精准衡量用户调节容量，为负荷聚合商或电网运行调度部门的调控决策提供可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN116361989A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211587175.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种微电网系统的建模方法、装置、设备及存储介质，通过获取待建模微电网系统的能源需求信息和外部能源信息，能源需求信息包括多种第一能源型式类和需求能量，外部能源信息包括多种第二能源型式类和可供应能量；利用预设微电网Ontology模型，根据能源需求信息，对外部能源信息进行前向搜索，得到初始微电网建模方案；根据能源连接关系，对初始微电网建模方案进行逆向剪枝，得到目标微电网建模方案；基于目标微电网建模方案，建立微电网系统。以利用描述各种能源型式和能源转换装置的特性、参数和相互关系的微电网模型，生成初始建模方案，以能够细化到数据结构和关系表述层面，满足微电网系统的建模需求。
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公开(公告)号：CN116054188A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211437351.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种风火打捆送电系统的功率波动稳定控制器及功率控制方法，通过风机控制律模块，根据风机频率和系统参考频率，控制风机以风机频率收敛于预设风机流形时的风机有功功率进行输出，预设风机流形用于稳定系统频率；通过同步发电机控制律模块，根据风机有功功率，确定同步发电机的第一宏变量收敛于预设同步发电机流形时的机端有功功率，并根据机端有功功率，控制同步发电机进行有功输出，预设同步发电机流形用于稳定系统电压和系统功率。实现双馈风机与同步发电机之间的协调控制，从控制方法层面提升风火打捆稳定性，从而稳定风电并网点的电压、维持同步发电机的稳定、抑制系统的功率振荡，提高系统的稳定性。
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