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公开(公告)号:CN118966934A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411029810.X
申请日:2024-07-30
IPC分类号: G06Q10/083 , G06F21/57 , G06Q50/26
摘要: 本发明属于基于区块链的港口管理技术领域,具体涉及一种基于区块链技术的港口运营效率优化方法,包括如下步骤:对港口货物进出口典型业务进行业务流程、相关参与主体以及信息数据进行分析;基于区块链技术构建港口运营管理的信息共享平台,所述信息共享平台访问并存储所述相关参与主体的信息和服务;基于构建的信息共享平台对单相关方和多相关方的应用案例进行分析得到应对策略。本发明提供的方法能够有效减少船舶在港停留时间,提高码头运营效率。
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公开(公告)号:CN115412158B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202211028644.2
申请日:2022-08-25
申请人: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
摘要: 本发明公开了一种甚高频数据交换系统跨卫星通信网络系统及实现方法,适用于VDES卫星系统,包括一个注册中心、若干卫星地面站、若干个卫星以及若干艘船舶,其中,每艘船舶分配使用唯一的MMSI码,并根据自身位置注册在距离最近的卫星下;注册中心与每个卫星地面站联网,存储全部卫星信息以及注册在相应卫星下的全部船舶的MMSI码;通过所述船舶的MMSI码,唯一识别所述船舶。本发明提出的方案通过注册中心将全部卫星地面站数据及卫星覆盖范围下船舶数据保存起来,大幅度降低了组网的难度和寻找目标的难度。形成了一个以注册中心为核心的组网方案,将跨卫星通信的流程简化为船舶‑卫星‑注册中心‑卫星‑船舶的简单流程。
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公开(公告)号:CN116665055A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310640315.1
申请日:2023-05-31
申请人: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的海上雾天小目标检测方法及装置,根据船舶图像采集制作船舶图像数据库;根据船舶图像数据库中采集数据与船舶图像划分训练集;根据训练集训练改进的YOLOv3模型,得到海上小目标船舶检测模型;根据海上雾图与去雾图训练海上去雾模型;获取船载视频图像,根据所述海上去雾模型进行去雾处理,得到去雾图像;根据所述海上小目标船舶检测模型对所述去雾图像进行识别处理,得到检测结果。本发明方案采用海上雾天场景去雾模型实现了图像去雾,采用深度学习方法实现了小目标船舶的检测,提高了恶劣气象条件下小目标船舶的检测准确率。
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公开(公告)号:CN115412158A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211028644.2
申请日:2022-08-25
申请人: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
摘要: 本发明公开了一种甚高频数据交换系统跨卫星通信网络系统及实现方法,适用于VDES卫星系统,包括一个注册中心、若干卫星地面站、若干个卫星以及若干艘船舶,其中,每艘船舶分配使用唯一的MMSI码,并根据自身位置注册在距离最近的卫星下;注册中心与每个卫星地面站联网,存储全部卫星信息以及注册在相应卫星下的全部船舶的MMSI码;通过所述船舶的MMSI码,唯一识别所述船舶。本发明提出的方案通过注册中心将全部卫星地面站数据及卫星覆盖范围下船舶数据保存起来,大幅度降低了组网的难度和寻找目标的难度。形成了一个以注册中心为核心的组网方案,将跨卫星通信的流程简化为船舶‑卫星‑注册中心‑卫星‑船舶的简单流程。
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公开(公告)号:CN115038091A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210533254.4
申请日:2022-05-13
摘要: 本发明公开了一种北极海上无线通信频谱感知方法及系统,该方法获取待感知的北极海上通信信号;根据线性判断分析LDA对所述待感知的北极海上通信信号构建北极海上通信频谱感知数据集;将所述极地海上通信频谱感知数据集输入非线性支持向量机SVM,训练适用于北极海上通信频谱感知的频谱分类器;根据所述频谱分类器进行频谱判断并输出分类结果。本发明提出的方案中,通过循环谱构建与噪声、衰减相关的特征向量表示信号,完成数据的提取、降维和模型训练过程,进而判断频谱的占用情况,在低信噪比的环境中依然保持较好的频谱识别效果。
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公开(公告)号:CN110503248A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910723291.X
申请日:2019-08-06
申请人: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
摘要: 本发明提供了一种求解多品种大批量冷链物品混装的和声搜索算法,首先获取待输送冷链物品及使用的单温区冷藏车的各种参数,建立不同冷链物品装配至单温区冷藏车时的混装模型,然后建立初始和声记忆库,采用随机搜索算法获得初始解,再通过修补算子对解进行修补,直至得到要求数量的解向量;其次,根据参数与和声搜索的规则计算新的解并进行修补,最终得到满足条件的冷链物品混装方案。本发明能够在满足单温区冷藏车温度约束、容积约束、重量约束的条件下,采用和声搜索算法自动计算并生成以湿度差异最小化、货架期差异最小化和混装类型差异最小化为目标的配装方案。
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