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公开(公告)号:CN113949869A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202010687720.5
申请日:2020-07-16
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种估计像素块运动矢量的方法和视频处理装置及电子设备和存储介质,其中,估计像素块运动矢量的方法包括:获取当前视频帧中当前像素块的多个候选运动矢量,其中,多个候选运动矢量至少包括下采样候选运动矢量;计算多个候选运动矢量中除了下采样候选运动矢量外的其它候选运动矢量与下采样候选运动矢量差值的可信度;确定其它候选运动矢量中与下采样候选运动矢量差值的可信度最高的候选运动矢量为当前像素块的运动矢量。本发明的方法和视频处理装置和电子设备,可以从候选运动矢量中获得更加准确的运动矢量,提高运动估计的可靠性,减小视频抖动或不流畅,提高视频播放效果。
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公开(公告)号:CN113873096A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202010613548.9
申请日:2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N5/14
Abstract: 一种场景检测方法、芯片、电子设备以及存储介质,所述方法包括:计算周围块与当前中心块的匹配误差;基于中心块沿行向获得第一匹配误差参考极大值作为水平预测深度;基于中心块沿列向获得第二匹配误差参考极大值作为垂直预测深度;根据水平预测深度设置第一水平阈值和第二水平阈值;沿行向基于匹配误差与第一水平阈值和第二水平阈值,判断匹配误差周期变化的次数作为第一数值;根据垂直预测深度设置第一垂直阈值和第二垂直阈值;沿列向基于匹配误差与第一垂直阈值和第二垂直阈值,判断匹配误差周期变化的次数作为第二数值;根据第一数值和第二数值,判断当前中心块是否位于周期性场景。本发明对周期性场景进行检测,有利于提高运动估计的准确性。
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公开(公告)号:CN113870303A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202010615733.1
申请日:2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
Abstract: 一种静态标识区域检测方法及模块、芯片、电子设备和介质,所述方法包括:以待检测图像帧中的各个像素点为中心,确定对应的第一图像块,并以下一图像帧中的同位像素点为中心,确定对应的同位图像块;在上一图像帧和下一图像帧中搜索与第一图像块相似的第一相似图像块、第二相似图像块,并在待检测图像帧中搜索与对应的同位图像块相似的第三相似图像块;分别计算对应的第一运动矢量、第二运动矢量和第三运动矢量;基于对应的第一、第二和第三相似图像块及对应的第一、第二和第三运动矢量,判断所述待检测图像帧中对应的像素点是否为静态标识区域内的像素点。上述的方案,可以提高静态标识区域检测的准确性。
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公开(公告)号:CN113870302A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202010615725.7
申请日:2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
Abstract: 一种运动估计方法、芯片、电子设备以及存储介质,所述运动估计方法包括:提供原始帧;利用全搜索法,获得当前帧的当前块在前一帧中对应的匹配块,以及获得前一帧的当前块在当前帧中对应的匹配块;根据当前帧的当前块和对应的匹配块,获得当前帧相应块对应的第一候选矢量集,以及根据前一帧的当前块和对应的匹配块,获得前一帧相应块对应的第二候选矢量集;设置位于所述前一帧和当前帧之间的待插帧;根据第一候选矢量集和第二候选矢量集,获得与待插帧的当前块对应的双向运动矢量,用于作为待插帧相应块的候选运动矢量。本发明实施例有利于提高运动估计的准确性。
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公开(公告)号:CN104918054B
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201510246169.X
申请日:2015-05-14
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N19/573
CPC classification number: H04N19/139 , H04N19/112 , H04N19/176 , H04N19/523 , H04N19/533 , H04N19/80
Abstract: 一种用于去隔行一视频信号的视频处理系统,包括一运动估计块、一细化运动估计块和一去隔行器。所述运动估计块为所述视频信号生成整数运动矢量。所述细化运动估计块根据所述生成的整数运动矢量和所述视频信号挑选出的帧生成分数运动矢量。所述去隔行器根据所述生成的分数运动矢量和所述视频信号挑选出的帧生成一输出。
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