图像处理方法及装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115330604A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110439641.7

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 一种图像处理方法及装置、设备以及存储介质,方法包括:对当前帧进行场景预测,获得标签集;执行场景切换判断,包括第一、第二和第三判断中的任意一个或多个;第一判断判断前一帧分类标签是否包含于当前帧标签集中且与对应初始标签的置信度是否大于预设阈值;第二判断判断前一帧与当前帧的色彩统计信息差值是否在预设范围内;第三判断判断前一帧分类标签特征对应色调范围的像素在当前帧的占比是否大于预设占比阈值;当场景切换判断步骤中的至少一个判断结果为是时,为当前帧分配前一帧的分类标签;否则,设置第一初始标签为当前帧的分类标签;基于当前帧分类标签,配置相应的画质调节参数。本发明实施例减小场景误切换的概率,改善画质抖动问题。

    运动估计方法、芯片、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113870302B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202010615725.7

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 一种运动估计方法、芯片、电子设备以及存储介质,所述运动估计方法包括:提供原始帧;利用全搜索法,获得当前帧的当前块在前一帧中对应的匹配块,以及获得前一帧的当前块在当前帧中对应的匹配块;根据当前帧的当前块和对应的匹配块,获得当前帧相应块对应的第一候选矢量集,以及根据前一帧的当前块和对应的匹配块,获得前一帧相应块对应的第二候选矢量集;设置位于所述前一帧和当前帧之间的待插帧;根据第一候选矢量集和第二候选矢量集,获得与待插帧的当前块对应的双向运动矢量,用于作为待插帧相应块的候选运动矢量。本发明实施例有利于提高运动估计的准确性。

    实时检测视频图像显示区域的方法和装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114071209B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202010776132.9

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种实时检测视频图像显示区域的方法和装置以及电子设备,该方法包括:获取当前帧图像中每个像素点的像素值,根据每个像素点的像素值确定区分当前帧图像显示区域与黑边区域的亮点阈值线;获取当前帧图像与前一帧图像对应像素点的时域运动统计值,根据当前帧图像每行每列像素的时域运动统计值确定时域警示线;根据每行每列像素点的梯度信息确定区分当前帧图像显示区域与黑边区域的目标最优梯度线;根据亮点阈值线、时域警示线和目标梯度线确定当前帧图像显示区域与黑边区域的边界亮线,以确定当前帧图像的显示区域。本发明的方法、装置和电子设备,可以选取出更加稳定的边界亮线,提高图像处理算法的准确性。

    实时检测视频图像显示区域的方法和装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114071209A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010776132.9

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种实时检测视频图像显示区域的方法和装置以及电子设备,该方法包括:获取当前帧图像中每个像素点的像素值,根据每个像素点的像素值确定区分当前帧图像显示区域与黑边区域的亮点阈值线;获取当前帧图像与前一帧图像对应像素点的时域运动统计值,根据当前帧图像每行每列像素的时域运动统计值确定时域警示线;根据每行每列像素点的梯度信息确定区分当前帧图像显示区域与黑边区域的目标最优梯度线;根据亮点阈值线、时域警示线和目标梯度线确定当前帧图像显示区域与黑边区域的边界亮线,以确定当前帧图像的显示区域。本发明的方法、装置和电子设备,可以选取出更加稳定的边界亮线,提高图像处理算法的准确性。

    场景检测方法、芯片、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113873096B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202010613548.9

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 一种场景检测方法、芯片、电子设备以及存储介质,所述方法包括:计算周围块与当前中心块的匹配误差;基于中心块沿行向获得第一匹配误差参考极大值作为水平预测深度;基于中心块沿列向获得第二匹配误差参考极大值作为垂直预测深度;根据水平预测深度设置第一水平阈值和第二水平阈值;沿行向基于匹配误差与第一水平阈值和第二水平阈值,判断匹配误差周期变化的次数作为第一数值;根据垂直预测深度设置第一垂直阈值和第二垂直阈值;沿列向基于匹配误差与第一垂直阈值和第二垂直阈值,判断匹配误差周期变化的次数作为第二数值;根据第一数值和第二数值,判断当前中心块是否位于周期性场景。本发明对周期性场景进行检测,有利于提高运动估计的准确性。

    场景检测方法、芯片、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113873096A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202010613548.9

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 一种场景检测方法、芯片、电子设备以及存储介质,所述方法包括:计算周围块与当前中心块的匹配误差;基于中心块沿行向获得第一匹配误差参考极大值作为水平预测深度;基于中心块沿列向获得第二匹配误差参考极大值作为垂直预测深度;根据水平预测深度设置第一水平阈值和第二水平阈值;沿行向基于匹配误差与第一水平阈值和第二水平阈值,判断匹配误差周期变化的次数作为第一数值;根据垂直预测深度设置第一垂直阈值和第二垂直阈值;沿列向基于匹配误差与第一垂直阈值和第二垂直阈值,判断匹配误差周期变化的次数作为第二数值;根据第一数值和第二数值,判断当前中心块是否位于周期性场景。本发明对周期性场景进行检测,有利于提高运动估计的准确性。

    运动估计方法、芯片、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113870302A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202010615725.7

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 一种运动估计方法、芯片、电子设备以及存储介质,所述运动估计方法包括:提供原始帧;利用全搜索法,获得当前帧的当前块在前一帧中对应的匹配块,以及获得前一帧的当前块在当前帧中对应的匹配块;根据当前帧的当前块和对应的匹配块,获得当前帧相应块对应的第一候选矢量集,以及根据前一帧的当前块和对应的匹配块,获得前一帧相应块对应的第二候选矢量集;设置位于所述前一帧和当前帧之间的待插帧;根据第一候选矢量集和第二候选矢量集,获得与待插帧的当前块对应的双向运动矢量,用于作为待插帧相应块的候选运动矢量。本发明实施例有利于提高运动估计的准确性。

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