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公开(公告)号：CN111629215B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010747891.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种检测视频静态标识的方法及电子设备和存储介质，所述检测视频静态标识的方法，包括，计算像素灰度标志值、边缘梯度标志值以及边缘方向标志值；以当前视频帧的每个像素位置的像素为中心的预设邻域内，分别计算像素灰度标志值的第一局部置信度、边缘梯度标志值的第二局部置信度以及边缘方向标志值的第三局部置信度；分别计算每个局部置信度的贡献得分以及每个像素位置的总贡献得分；统计当前视频帧的每个像素位置的总贡献得分，并根据每个像素位置的总贡献得分确定出当前视频帧中的静态标识。该方法可以准确检测出视频中每一个视频帧的静态标识区域，降低静态标识欠保护或静态标识过保护的问题，提高视频显示品质。
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公开(公告)号：CN111629215A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010747891.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/182
Abstract: 本发明公开了一种检测视频静态标识的方法及电子设备和存储介质，所述检测视频静态标识的方法，包括，计算像素灰度标志值、边缘梯度标志值以及边缘方向标志值；以当前视频帧的每个像素位置的像素为中心的预设邻域内，分别计算像素灰度标志值的第一局部置信度、边缘梯度标志值的第二局部置信度以及边缘方向标志值的第三局部置信度；分别计算每个局部置信度的贡献得分以及每个像素位置的总贡献得分；统计当前视频帧的每个像素位置的总贡献得分，并根据每个像素位置的总贡献得分确定出当前视频帧中的静态标识。该方法可以准确检测出视频中每一个视频帧的静态标识区域，降低静态标识欠保护或静态标识过保护的问题，提高视频显示品质。
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公开(公告)号：CN113873095B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202010613538.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种运动补偿方法和模块、芯片、电子设备及存储介质，其中运动补偿方法包括：判断当前块是否位于前景和背景的交界处；在当前块位于前景和背景交界处时标记为目标块，目标块的运动矢量为基础运动矢量；根据目标块指向前一帧的第一中心块在一搜索范围内的运动矢量与基础运动矢量的差异，获得第一运动矢量集；根据目标块指向当前帧的第二中心块在一搜索范围内的运动矢量与基础运动矢量的差异，获得第二运动矢量集；对第一运动矢量集合和第二运动矢量集合的运动矢量进行聚类处理，获得目标块的新增运动矢量；根据基础运动矢量和新增运动矢量，获得目标块的像素值。本发明实施例改善了光晕问题。
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公开(公告)号：CN113870303B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202010615733.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
Abstract: 一种静态标识区域检测方法及模块、芯片、电子设备和介质，所述方法包括：以待检测图像帧中的各个像素点为中心，确定对应的第一图像块，并以下一图像帧中的同位像素点为中心，确定对应的同位图像块；在上一图像帧和下一图像帧中搜索与第一图像块相似的第一相似图像块、第二相似图像块，并在待检测图像帧中搜索与对应的同位图像块相似的第三相似图像块；分别计算对应的第一运动矢量、第二运动矢量和第三运动矢量；基于对应的第一、第二和第三相似图像块及对应的第一、第二和第三运动矢量，判断所述待检测图像帧中对应的像素点是否为静态标识区域内的像素点。上述的方案，可以提高静态标识区域检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113873095A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010613538.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种运动补偿方法和模块、芯片、电子设备及存储介质，其中运动补偿方法包括：判断当前块是否位于前景和背景的交界处；在当前块位于前景和背景交界处时标记为目标块，目标块的运动矢量为基础运动矢量；根据目标块指向前一帧的第一中心块在一搜索范围内的运动矢量与基础运动矢量的差异，获得第一运动矢量集；根据目标块指向当前帧的第二中心块在一搜索范围内的运动矢量与基础运动矢量的差异，获得第二运动矢量集；对第一运动矢量集合和第二运动矢量集合的运动矢量进行聚类处理，获得目标块的新增运动矢量；根据基础运动矢量和新增运动矢量，获得目标块的像素值。本发明实施例改善了光晕问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113873096B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202010613548.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N5/14
Abstract: 一种场景检测方法、芯片、电子设备以及存储介质，所述方法包括：计算周围块与当前中心块的匹配误差；基于中心块沿行向获得第一匹配误差参考极大值作为水平预测深度；基于中心块沿列向获得第二匹配误差参考极大值作为垂直预测深度；根据水平预测深度设置第一水平阈值和第二水平阈值；沿行向基于匹配误差与第一水平阈值和第二水平阈值，判断匹配误差周期变化的次数作为第一数值；根据垂直预测深度设置第一垂直阈值和第二垂直阈值；沿列向基于匹配误差与第一垂直阈值和第二垂直阈值，判断匹配误差周期变化的次数作为第二数值；根据第一数值和第二数值，判断当前中心块是否位于周期性场景。本发明对周期性场景进行检测，有利于提高运动估计的准确性。
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公开(公告)号：CN113949869B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010687720.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种估计像素块运动矢量的方法和视频处理装置及电子设备和存储介质，其中，估计像素块运动矢量的方法包括：获取当前视频帧中当前像素块的多个候选运动矢量，其中，多个候选运动矢量至少包括下采样候选运动矢量；计算多个候选运动矢量中除了下采样候选运动矢量外的其它候选运动矢量与下采样候选运动矢量差值的可信度；确定其它候选运动矢量中与下采样候选运动矢量差值的可信度最高的候选运动矢量为当前像素块的运动矢量。本发明的方法和视频处理装置和电子设备，可以从候选运动矢量中获得更加准确的运动矢量，提高运动估计的可靠性，减小视频抖动或不流畅，提高视频播放效果。
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公开(公告)号：CN113949869A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010687720.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种估计像素块运动矢量的方法和视频处理装置及电子设备和存储介质，其中，估计像素块运动矢量的方法包括：获取当前视频帧中当前像素块的多个候选运动矢量，其中，多个候选运动矢量至少包括下采样候选运动矢量；计算多个候选运动矢量中除了下采样候选运动矢量外的其它候选运动矢量与下采样候选运动矢量差值的可信度；确定其它候选运动矢量中与下采样候选运动矢量差值的可信度最高的候选运动矢量为当前像素块的运动矢量。本发明的方法和视频处理装置和电子设备，可以从候选运动矢量中获得更加准确的运动矢量，提高运动估计的可靠性，减小视频抖动或不流畅，提高视频播放效果。
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公开(公告)号：CN113873096A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010613548.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
IPC: H04N5/14
Abstract: 一种场景检测方法、芯片、电子设备以及存储介质，所述方法包括：计算周围块与当前中心块的匹配误差；基于中心块沿行向获得第一匹配误差参考极大值作为水平预测深度；基于中心块沿列向获得第二匹配误差参考极大值作为垂直预测深度；根据水平预测深度设置第一水平阈值和第二水平阈值；沿行向基于匹配误差与第一水平阈值和第二水平阈值，判断匹配误差周期变化的次数作为第一数值；根据垂直预测深度设置第一垂直阈值和第二垂直阈值；沿列向基于匹配误差与第一垂直阈值和第二垂直阈值，判断匹配误差周期变化的次数作为第二数值；根据第一数值和第二数值，判断当前中心块是否位于周期性场景。本发明对周期性场景进行检测，有利于提高运动估计的准确性。
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公开(公告)号：CN113870303A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010615733.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 晶晨半导体(上海)股份有限公司
Abstract: 一种静态标识区域检测方法及模块、芯片、电子设备和介质，所述方法包括：以待检测图像帧中的各个像素点为中心，确定对应的第一图像块，并以下一图像帧中的同位像素点为中心，确定对应的同位图像块；在上一图像帧和下一图像帧中搜索与第一图像块相似的第一相似图像块、第二相似图像块，并在待检测图像帧中搜索与对应的同位图像块相似的第三相似图像块；分别计算对应的第一运动矢量、第二运动矢量和第三运动矢量；基于对应的第一、第二和第三相似图像块及对应的第一、第二和第三运动矢量，判断所述待检测图像帧中对应的像素点是否为静态标识区域内的像素点。上述的方案，可以提高静态标识区域检测的准确性。
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