图像处理方法、图像处理系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114764753B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202110057922.6

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 图像处理方法、图像处理系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:将获取的原始图像进行拆分,得到第一通道原始数据、第二通道原始数据和第三通道原始数据;对所述第一通道原始数据进行超分辨率处理,得到第一通道放大数据;对所述原始图像进行区域分割,并基于得到的区域信息和分类信息,对所述第二通道原始数据和所述第三通道原始数据进行修正处理,得到第二通道修正数据和第三通道修正数据;对所述第二通道修正数据和所述第三通道修正数据进行放大处理,并与所述第一通道放大数据进行合并,得到增强图像。采用上述方案,能够对图像进行适应性地增强,具有较强的普适性和可调整性,在减少数据运算量的情况下能够实现工业级的图像增强应用。

    运动估计方法、芯片、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113870302B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202010615725.7

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 一种运动估计方法、芯片、电子设备以及存储介质,所述运动估计方法包括:提供原始帧;利用全搜索法,获得当前帧的当前块在前一帧中对应的匹配块,以及获得前一帧的当前块在当前帧中对应的匹配块;根据当前帧的当前块和对应的匹配块,获得当前帧相应块对应的第一候选矢量集,以及根据前一帧的当前块和对应的匹配块,获得前一帧相应块对应的第二候选矢量集;设置位于所述前一帧和当前帧之间的待插帧;根据第一候选矢量集和第二候选矢量集,获得与待插帧的当前块对应的双向运动矢量,用于作为待插帧相应块的候选运动矢量。本发明实施例有利于提高运动估计的准确性。

    选取参考帧的方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113949930B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202010693440.5

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种选取参考帧的方法、电子设备和存储介质,所述选取参考帧的方法,用于FRC插帧处理,所述方法包括:获取视频中的帧图像;计算当前视频帧与上一视频帧中每个对应像素位置的像素亮度差的绝对值之和,根据像素亮度差的绝对值之和确定当前视频帧的帧属性,其中,帧属性包括原始帧和重复帧;统计当前视频帧之前M个历史视频帧中原始帧的数量,根据M个历史视频帧中原始帧的数量获得当前插帧步长;根据当前插帧相位和当前插帧步长获得下一个待插帧相位;根据下一个待插帧相位确定插帧参考帧。该方法可以避免因视频掉帧或多帧选取到重复帧作为参考帧,降低出现画面抖动或画面模糊的问题,提高视频显示品质。

    图像处理方法和图像处理装置及电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113962854A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202010705370.0

    申请日:2020-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法和图像处理装置及电子设备和存储介质,其中,图像处理方法包括:获取待插值像素点的第一指向静态标识标记,以及,获取待插值像素点的预设邻域内各个像素点的第二指向静态标识标记;确定第一指向静态标识标记和第二指向静态标识标记中的标记类型以及对应各种标记类型的数量;根据标记类型和对应各种标记类型的数量获得待插值像素点的第三指向静态标识标记;根据待插值像素点的第三指向静态标识标记获得对应待插值像素点的插值数据,并根据插值数据对待插值像素点进行运动补偿。本发明图像处理方法和装置及电子设备,可以避免呈现的视频图像中出现静态标识间隙不干净或静态标识飞出的现象。

    检测视频静态标识的方法及电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111629215B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010747891.2

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种检测视频静态标识的方法及电子设备和存储介质,所述检测视频静态标识的方法,包括,计算像素灰度标志值、边缘梯度标志值以及边缘方向标志值;以当前视频帧的每个像素位置的像素为中心的预设邻域内,分别计算像素灰度标志值的第一局部置信度、边缘梯度标志值的第二局部置信度以及边缘方向标志值的第三局部置信度;分别计算每个局部置信度的贡献得分以及每个像素位置的总贡献得分;统计当前视频帧的每个像素位置的总贡献得分,并根据每个像素位置的总贡献得分确定出当前视频帧中的静态标识。该方法可以准确检测出视频中每一个视频帧的静态标识区域,降低静态标识欠保护或静态标识过保护的问题,提高视频显示品质。

    检测视频静态标识的方法及电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111629215A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010747891.2

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种检测视频静态标识的方法及电子设备和存储介质,所述检测视频静态标识的方法,包括,计算像素灰度标志值、边缘梯度标志值以及边缘方向标志值;以当前视频帧的每个像素位置的像素为中心的预设邻域内,分别计算像素灰度标志值的第一局部置信度、边缘梯度标志值的第二局部置信度以及边缘方向标志值的第三局部置信度;分别计算每个局部置信度的贡献得分以及每个像素位置的总贡献得分;统计当前视频帧的每个像素位置的总贡献得分,并根据每个像素位置的总贡献得分确定出当前视频帧中的静态标识。该方法可以准确检测出视频中每一个视频帧的静态标识区域,降低静态标识欠保护或静态标识过保护的问题,提高视频显示品质。

    静态标识区域检测方法及模块、芯片、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN113870303B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202010615733.1

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 一种静态标识区域检测方法及模块、芯片、电子设备和介质,所述方法包括:以待检测图像帧中的各个像素点为中心,确定对应的第一图像块,并以下一图像帧中的同位像素点为中心,确定对应的同位图像块;在上一图像帧和下一图像帧中搜索与第一图像块相似的第一相似图像块、第二相似图像块,并在待检测图像帧中搜索与对应的同位图像块相似的第三相似图像块;分别计算对应的第一运动矢量、第二运动矢量和第三运动矢量;基于对应的第一、第二和第三相似图像块及对应的第一、第二和第三运动矢量,判断所述待检测图像帧中对应的像素点是否为静态标识区域内的像素点。上述的方案,可以提高静态标识区域检测的准确性。

    实时检测视频图像显示区域的方法和装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114071209B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202010776132.9

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种实时检测视频图像显示区域的方法和装置以及电子设备,该方法包括:获取当前帧图像中每个像素点的像素值,根据每个像素点的像素值确定区分当前帧图像显示区域与黑边区域的亮点阈值线;获取当前帧图像与前一帧图像对应像素点的时域运动统计值,根据当前帧图像每行每列像素的时域运动统计值确定时域警示线;根据每行每列像素点的梯度信息确定区分当前帧图像显示区域与黑边区域的目标最优梯度线;根据亮点阈值线、时域警示线和目标梯度线确定当前帧图像显示区域与黑边区域的边界亮线,以确定当前帧图像的显示区域。本发明的方法、装置和电子设备,可以选取出更加稳定的边界亮线,提高图像处理算法的准确性。

    实时检测视频图像显示区域的方法和装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114071209A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010776132.9

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种实时检测视频图像显示区域的方法和装置以及电子设备,该方法包括:获取当前帧图像中每个像素点的像素值,根据每个像素点的像素值确定区分当前帧图像显示区域与黑边区域的亮点阈值线;获取当前帧图像与前一帧图像对应像素点的时域运动统计值,根据当前帧图像每行每列像素的时域运动统计值确定时域警示线;根据每行每列像素点的梯度信息确定区分当前帧图像显示区域与黑边区域的目标最优梯度线;根据亮点阈值线、时域警示线和目标梯度线确定当前帧图像显示区域与黑边区域的边界亮线,以确定当前帧图像的显示区域。本发明的方法、装置和电子设备,可以选取出更加稳定的边界亮线,提高图像处理算法的准确性。

    运动补偿方法和模块、芯片、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113873095B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202010613538.5

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种运动补偿方法和模块、芯片、电子设备及存储介质,其中运动补偿方法包括:判断当前块是否位于前景和背景的交界处;在当前块位于前景和背景交界处时标记为目标块,目标块的运动矢量为基础运动矢量;根据目标块指向前一帧的第一中心块在一搜索范围内的运动矢量与基础运动矢量的差异,获得第一运动矢量集;根据目标块指向当前帧的第二中心块在一搜索范围内的运动矢量与基础运动矢量的差异,获得第二运动矢量集;对第一运动矢量集合和第二运动矢量集合的运动矢量进行聚类处理,获得目标块的新增运动矢量;根据基础运动矢量和新增运动矢量,获得目标块的像素值。本发明实施例改善了光晕问题。

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