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公开(公告)号：CN115344011A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210262538.4
申请日：2022-03-17
申请人： 兰州理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及制造生产调度和路线统筹规划技术领域，特别涉及一种节能分布式两阶段装配零等待流水车间调度问题的优化系统，包括工件序列初始化模块、工厂优化模块、节能模块和资源分配均衡模块；工件序列初始化模块将头脑风暴优化算法中的聚类机制映射到产品分配中；工厂优化模块是通过调整产品和工作的顺序，优化产品的装配完成时间；节能模块是从第一个工件开始到最后一个工件结束，过程中没有空闲时间的连续工作路径称为关键路径；资源分配均衡模块是提出一种资源平衡方法，用工厂间设备利用率的标准差来表示资源分配的平衡；其有益效果是：本发明系统地分析了节能零等待流水车间调度的问题特性，将强化学习应用于工厂内和工厂间的工件移动策略。
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公开(公告)号：CN108090489B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810033760.0
申请日：2018-01-15
申请人： 兰州理工大学
摘要： 基于计算机的依据字素分割的脱机手写维文单词识别方法，属于文字模式识别的文字处理技术，其步骤为：首先根据维文规则和形态结构建立维吾尔单词字素库，包括主体、附加和点三类字素；然后，过分割单词图像得到三个字素序列，并对各类字素设计不同的特征提取和分类器；最后，通过贝叶斯网络构建字素、连体段和单词之间的分层匹配模型，推理计算字素特征至单词类别的识别置信度，融合字素识别信息和构词先验信息，获得单词识别结果。利用本发明脱机手写维吾尔单词识别方法，可以鲁棒地识别无约束、自然、流畅书写的维吾尔单词，而且算法所需训练类别固定，算法扩展性较强。
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公开(公告)号：CN116931513A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310725713.3
申请日：2023-06-19
申请人： 兰州理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明属于制造业分布式生产调度领域，具体涉及一种用于多目标可持续分布式异构工厂的流水车间调度系统，包括协同初始化模块、自学习操作的局部搜索模块和碳节约速度调整模块。所述协同初始化模块设计了一种协同初始化策略。所述自学习操作的局部搜索模块设计了一种自学习操作的局部搜索策略，将每个操作的历史成功率总结为知识，以指导算法进行自学习操作选择，增强所提出算法的精搜索能力。所述碳节约速度调整模块设计了一种碳节约速度调整策略，该策略调整非关键路径上某些工件的加工速度，同时保持关键路径上工件的加工速度不变。本发明可以将优化器扩展到满足当前智能制造生产领域中的大多数调度问题中，如选址问题、车辆路径规划问题等。
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公开(公告)号：CN116700176A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310725678.5
申请日：2023-06-19
申请人： 兰州理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明属于制造业分布式生产调度领域，具体涉及一种基于强化学习的分布式阻塞流水车间调度优化系统，包括调度序列多样化初始化模块、基于Q‑learning的改进模块和基于邻域重构的局部搜索模块；所述调度序列多样化初始化模块设计了一种多样化初始种群生成策略，所述基于Q‑learning的改进模块设计了一种基于强化学习机制的全局搜索机制，根据搜索状态和算子的历史经验自适应选择搜索算子。所述基于邻域重构的局部搜索模块包括基于邻域重构的深度局部搜索策略和基于路径重连的改进策略。本发明逻辑简单、易于实现和易于扩展，可以将优化器扩展到满足当前智能制造生产领域中的大多数调度问题中。
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公开(公告)号：CN114839930A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210262474.8
申请日：2022-03-17
申请人： 兰州理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及现代智能制造中分布式生产调度技术领域，特别涉及一种用于分布式装配阻塞流水车间集成调度系统,包括如下步骤：依据从问题中提炼的规则，构造分布式装配阻塞流水车间中各个车间中工件的加工序列，该序列用于表示工件的加工工艺流程；设计了一种自学习的启发式选择策略，将每个低级启发式的历史成功率总结为知识，用于指导后续低级启发式的选择；设计了调整工件序列的低级启发式；其有益效果是：本发明定义了分布式装配阻塞流水车间问题的整数规划模型，定量的表示了从分布式阻塞流水车间调度问题中提炼的规则，构造了高质量的初始的工件序列。
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公开(公告)号：CN111260657A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010028360.8
申请日：2020-01-10
申请人： 兰州理工大学
摘要： 本发明涉及一种自动初始轮廓生成的水平集高原鼠兔图像分割方法。首先采用基于Faster_RCNN的目标检测网络对高原鼠兔进行目标检测，确定目标位置，然后以该位置作为水平集图像分割方法的初始轮廓，使用水平集图像分割模型完成高原鼠兔图像的分割，解决传统水平集图像分割方法初始轮廓无法自动生成的问题，且分割性能与手动标记初始轮廓的水平集图像分割方法相近。
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公开(公告)号：CN109882355B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910242268.9
申请日：2019-03-28
摘要： 本发明公开一种提升中低风速下风力发电效率的动态匹配方法，包括：获取中低风速下的动态匹配参数，并将其存储至风力发电系统的控制器中；实时测量风速，得到实时风速；判断实时风速与预定的动态匹配风速的大小，得到判断结果；并根据判断结果重新实时测量风速，或者从控制器中获取与实时风速相差第一设定阈值的标称风速，并获取其动态匹配参数；根据动态匹配参数，实现风力机涡轮的蓄能增速状态；当风力机涡轮的转速增加到最大功率输出下的风力机涡轮转速与风力机涡轮转速的变化量之和后，转化到释能发电状态；当风力机涡轮的转速降低到最大功率输出下的风力机涡轮转速时，动态匹配结束。本发明中的上述方法能够提高中低风速下的风力发电效率。
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公开(公告)号：CN118839884A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410782899.0
申请日：2024-06-18
申请人： 兰州理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种铝材连铸车间节能调度优化方法，将分布式异构铝材连铸调度问题抽象成分布式异构零等待流水车间问题，设计了一种求解最小化总延迟时间和总能耗的求解器。本发明提出了一种深度强化学习驱动的蝴蝶优化算法(BOA‑PPO)。蝴蝶算法被用作基本优化框架。传统蝴蝶优化算子和PPO算法相结合，在搜索过程中选择合适的算子。然后，考虑到分布式场景的复杂性，使用8个领域操作来构建局部搜索机制。此外，PPO算法提取进化求解过程中的种群特征，动态选择领域操作，以提高探索能力和搜索效率。最后，根据问题特性提出两个节能策略，用来指导能耗约束下的解的优化。
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