一种铝材连铸车间节能调度优化方法

    公开(公告)号:CN118839884A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410782899.0

    申请日:2024-06-18

    摘要: 本发明公开了一种铝材连铸车间节能调度优化方法,将分布式异构铝材连铸调度问题抽象成分布式异构零等待流水车间问题,设计了一种求解最小化总延迟时间和总能耗的求解器。本发明提出了一种深度强化学习驱动的蝴蝶优化算法(BOA‑PPO)。蝴蝶算法被用作基本优化框架。传统蝴蝶优化算子和PPO算法相结合,在搜索过程中选择合适的算子。然后,考虑到分布式场景的复杂性,使用8个领域操作来构建局部搜索机制。此外,PPO算法提取进化求解过程中的种群特征,动态选择领域操作,以提高探索能力和搜索效率。最后,根据问题特性提出两个节能策略,用来指导能耗约束下的解的优化。

    应用于移动车联网的节点自动调节广播信标间隔的方法

    公开(公告)号:CN106713482A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710016101.1

    申请日:2017-01-10

    摘要: 本发明公开了一种应用于移动车联网的节点自动调节广播信标间隔的方法,根据车辆节点的相对活跃度和邻居车辆节点的相对变化率,计算广播信标间隔的调节尺度,根据调节尺度计算广播信标间隔的值;对比广播信标间隔的值与最大广播信标间隔、最小广播信标间隔,确定下一次广播信标距当前信标广播时刻的时间间隔;将下一次广播信标距当前信标广播时刻的时间间隔设定为计时器的延时值;如果计时器未溢出,则继续延时等待;如果计时器溢出,则触发广播信标机制;获取广播信标数据包。本发明解决了现有技术中无线自组织车联网中车辆节点快速运动引起的邻居节点数量、密度、相对速度的变化,从而导致信标广播间隔调整策略的性能差的问题。

    一种用于多目标可持续分布式异构工厂的流水车间调度系统

    公开(公告)号:CN116931513A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310725713.3

    申请日:2023-06-19

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明属于制造业分布式生产调度领域,具体涉及一种用于多目标可持续分布式异构工厂的流水车间调度系统,包括协同初始化模块、自学习操作的局部搜索模块和碳节约速度调整模块。所述协同初始化模块设计了一种协同初始化策略。所述自学习操作的局部搜索模块设计了一种自学习操作的局部搜索策略,将每个操作的历史成功率总结为知识,以指导算法进行自学习操作选择,增强所提出算法的精搜索能力。所述碳节约速度调整模块设计了一种碳节约速度调整策略,该策略调整非关键路径上某些工件的加工速度,同时保持关键路径上工件的加工速度不变。本发明可以将优化器扩展到满足当前智能制造生产领域中的大多数调度问题中,如选址问题、车辆路径规划问题等。

    一种应用于WSN的从汇聚节点到传感节点的可靠传输方法

    公开(公告)号:CN109391675B

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201810634519.3

    申请日:2018-06-07

    摘要: 本发明公开了一种应用于WSN的从汇聚节点到传感节点的可靠传输方法,汇聚节点在下发信息前,首先发送对信息抽象后的信息系脉冲Abs;其次,根据汇聚节点到传感节点的路径长度和路由节点能力,以及网络状态,选择“健壮”的节点作为核心节点用来缓存信息;再次,当节点发现数据包丢失时,及时发送丢包请求NACK,向上游核心节点请求丢包;如果上游核心节点多次收到下游节点对同一个数据包的丢包请求,则启动重路由策略克服路径拥堵或者路由空洞问题;最后,传感节点接收到完整的对应于Ads的数据信息后,传感节点反馈状态信息Adv到汇聚节点。本发明解决了无线自组织网络中从汇聚节点向传感节点发送数据包的可靠传输问题。

    一种基于无线通信基站的室内三维定位算法

    公开(公告)号:CN108650629B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201810386893.6

    申请日:2018-04-26

    摘要: 本发明公开了一种基于无线通信基站的室内三维定位算法,包括:首先,针对在室内场景中,GPS及Wi‑Fi设备定位性能较差、覆盖范围有限且频段容易受到干扰等问题,决定采用基于运营商无线通信基站设备对办公室内手持终端进行定位;然后,针对手机终端与通信基站的TOA数据建立误差修正函数,降低了NLOS对定位精度的影响。进而利用TOA的传播时延缩小解的搜索域。最后使用遗传算法对其进行求解。本发明为室内三维定位提供了一种合理、高精度、便捷的解决方案,不仅克服了主流定位技术覆盖广度和深度性能较差的问题,并且更加适应于室内无线通信基站三维定位场景,拥有定位精度高、算简单、收敛速度快等优点。

    一种基于快速傅里叶变换的新型智能优化算法

    公开(公告)号:CN109255428A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811153754.5

    申请日:2018-09-30

    IPC分类号: G06N3/00 G06F17/14 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于快速傅里叶变换的新型智能优化算法,在该算法中,通过快速傅立叶变换将整个解空间划分为不同的连通区域。首先,解空间每个维度的频谱可以由快速傅立叶变换获得,振幅小的频率将会被过滤。搜索空间被划分为多个子空间,并确保每个子空间都是单调的。其次,利用二分搜索算法在每个子空间中找到局部最优解。最后,使用梯度下降算法在所有的子空间中找到最优的区域并将其作为下一次迭代的初始搜索区域。本发明算法通过区域分割快速排除了大量不包含最优解的搜索区域,具有收敛速度快的特点,适合解决连续函数优化问题。与最近的启发式优化算法相比,本发明算法在解的质量及鲁棒性方面,均具有较好的性能。

    基于智能手机和单片机微型智能家居方法

    公开(公告)号:CN109088994A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811153913.1

    申请日:2018-09-30

    摘要: 本发明公开了一种基于智能手机和单片机微型智能家居方法,包括步骤:S1、用户使用手机app发送数据:利用Android智能手机内嵌的蓝牙模块,发送数据到控制转发层;S2、控制转发层接受数据:控制转发层的主控对接受到的数据进行判断并且转发;S3、主控的外围模块控制家电:主控将接受到的数据,经过判断后,转发到外围模块,外围模块将产生相应的动作,控制其对应的家电。本发明以尽可能低的成本,实现智能家居所要求的基本功能,对家电的控制实现全面的自动化,改善人们的居住环境,给人们的日常生活带来便利。

    一种基于策略梯度的迁徙鸟协同优化方法与集成系统

    公开(公告)号:CN116796789A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310725710.X

    申请日:2023-06-19

    摘要: 本发明涉及一种基于策略梯度的迁徙鸟协同优化方法与集成系统,包括如下步骤:算法种群初始化模块;在本模块中,采用了一种随机初始化方法,用于生成多个随机初始解;迁徙鸟优化算法领飞鸟群模块;在本模块中,针对领飞鸟群中的个体采用基于高斯分布的分布式估计算法优化种群,并将生成的子代解中的次优解定义为分享解,用于进化跟飞鸟群;迁徙鸟优化算法跟飞鸟群模块;在本模块中,设计了一种多策略的学习机制;在本模块中,设计了一种策略选择器和一种网络参数优化器;基于多种群合作协同的更换领飞鸟模块;在本模块中,设计了一种基于破坏重构的更换领飞鸟群规则,领飞鸟群和跟飞鸟群根据其规则进行打乱重组,完成新的种群分配。

    一种正交频分和时分联合的业务信道划分与分配方法

    公开(公告)号:CN112672310B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202011407871.7

    申请日:2020-12-04

    IPC分类号: H04L47/70 H04W4/40 H04W72/04

    摘要: 本发明公开了一种正交频分和时分联合的业务信道划分与分配方法,属于车联网中的无线信道分配技术领域。本发明把6个业务信道周期内的信道资源划分为OFDM‑TDMA资源块,并按照节点入网的优先次序把资源块分给节点的方式进行分配。本发明在频域和时域上同时对信道资源进行划分,从而克服了相对于节点数量而言信道资源不足的问题。本发明把划分的业务信道资源块按次序固定分配给接入网络的节点,代替随机竞争过程,避免了因为竞争带来的冲突问题。通过采用本发明中的方法,缩短了大量节点请求接入信道时带来的退等延迟。本发明的方法有效解决了高速密集节点群由于节点密度大和运动速度快带来的无法及时接入信道并快速传输业务数据的问题。

    一种基于信号分解的风电功率区间预测组合方法

    公开(公告)号:CN112862166A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110112003.4

    申请日:2021-01-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于信号分解的风电功率区间预测组合方法,属于风力发电出力预测技术领域。本发明通过数据预处理、预测区间和子区间合成这三个步骤来实现区间预测组合。本发明的预测模型首先对子分量信号进行朴素贝叶斯点预测,建立利用熵权法加权的核极限学习机和核密度估计组合模型,将点预测误差输入至组合模型中得到预测子区间。最后将各子区间合成,得到最终预测结果。本发明考虑了风电功率信号的非平稳性,在预测前进行信号分解。降低了不平稳信号对于预测精度的影响。本发明针对单一模型的固有缺陷,考虑将不同的模型相结合,一定程度上形成互补,提高预测精度。