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公开(公告)号：CN114355407A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111630534.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高度角强约束的北斗载波相位多径校正方法，包括如下步骤：步骤1、多径抽取，步骤2、多径建模，采用基于分轨道分频率分卫星的自更新和自强化的多径建模；步骤3、多径校正搜索，采用基于高度角引导的快速时域搜索算法。采用上述技术方案，可以有效提高北斗载波相位的多径误差校正精度和效率，基于高度角约束的自适应阈值和分层小波变换对后拟合单差观测值进行滤波处理，有效地降低了观测值的误差水平，提高了多径模型的抽取精度和效率；基于分轨道分频率分卫星的高度角模型对多径误差进行建模，同时采用自强化和自更新对模型进行实时强化和更新，提高了模型精度的稳定性和应用的时效性，为后续多径校正提供扎实的基础。
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公开(公告)号：CN113555202A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110763089.7
申请日：2021-07-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01F27/42
Abstract: 本发明公开了一种可调节差分有源电感电路，包括可变电容、可调PMOS晶体管负载、第一交叉耦合NMOS晶体管对、第二交叉耦合NMOS晶体管对，第二交叉耦合NMOS晶体管对连接两个可变电容Cb，第二交叉耦合NMOS晶体管对通过第一交叉耦合NMOS晶体管对连接可调PMOS晶体管负载，可调PMOS晶体管负载与第一交叉耦合NMOS晶体管对之间接入输入端Vin+、输入端Vin‑。本发明可调节差分有源电感电路，通过调节可变电阻和负载晶体管的栅极电压，扩展了电感值的调节范围与Q值的调谐范围，具有较高的电感值调节精度和芯片集成度。
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公开(公告)号：CN113098465A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110331786.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H03K17/28
Abstract: 本发明一种高集成度可调节左手延迟电路，包括两个可调电容电路和一个可调有源电感电路，所述可调有源电感电路的一端连接于两个串联的可调电容电路的中间节点，所述可调有源电感电路的另一端接地；两个可调电容电路的两端分别为左手延迟电路的输入端、输出端。本发明采用有源电感电路，可以提高左手延迟电路的集成度，降低面积和成本；采用可调电容、电感电路粗细调节相结合的结构可以提高左手延迟电路的延时范围和延时分辨率。
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公开(公告)号：CN109239744B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811221034.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/30
Abstract: 本发明主要公开了一种基于复信号相位的快速抗比特反转快速捕获方法，通过对接收信号进行下变频处理，并对本地相关信号和接收信号进行分块，将得到矩的阵进行码相位搜索处理，得到待检测变量，再通过相干积分检测，得到码相位搜索处理的相干积分值，对接收信号进行码相位处理得到码相位处理待检测变量，得出的估算的比特数据反转位置，再进行相干积分检测，最后得到待求参数码相位，最终获得估计的捕获参数码相位和频率，从而实现了GNSS信号的快速捕获。本发明方法可以快速精确估计码相位，从而实现比特符号反转情况下捕获参数估计。
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公开(公告)号：CN111050281A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911291971.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种室内外定位无缝连接的方法及系统，本发明涉及的一种室内外定位无缝连接的方法，包括步骤：S1.获取用户的实时位置信息；S2.根据获取到的用户的实时位置信息判断用户所处的区域信息；S3.确定与所述判断得到的用户所处的区域信息相对应的定位技术。本发明能够有效克服因为室内外环境不同而造成的定位信号的不稳定的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119182420B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411700181.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B1/7163 , H04B1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于奈奎斯特折叠的数字信道化快速信号处理方法及系统，该方法首先通过NYFR结构，将本振产生的模拟周期非均匀采样脉冲串，对天线接收到的信号进行欠采样，将信号频谱的频段折叠至奈奎斯特频率以下。其次将折叠至奈奎斯特频率以下的调制信号，使用RFSoC集成的ADC进行离散数字化。最后将离散数字化后的数据，通过基于IDFT多相滤波结构的数字信道化处理，分成多个子信道，接收机并行解调多个同时到达的子信道，重构出天线接收到的信号，完成NYFR结构快速接收和处理信号。本发明显著提升了瞬时超宽频段实时监视和处理能力，可实现瞬时超大带宽频段信号的接收和处理，降低了成本和复杂度。
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公开(公告)号：CN117786506A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410102606.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于对比Conformer的小样本标注雷达脉内调制识别方法及系统，方法步骤如下：步骤一、产生无标注的训练集、验证集和有标记的训练集、验证集、测试集的雷达脉内I/Q数据并进行预处理；步骤二、构造基于对比学习的Conformer网络模型，初始化参数；步骤三、将步骤一所得到无标注的雷达脉内I/Q数据经过数据增强，产生正例对和负例对后一并输入到对比Conformer网络模型进行训练。步骤四、构造除去对比部分但构造相同、参数相同的Conformer网络模型且改进最后一层以适应目标任务完成。将训练集和验证集中有标注的雷达脉内I/Q数据输入，微调网络并保存网络模型。步骤五、将测试集的数据输入到步骤四保存的网络模型，完成对其脉内调制的识别。
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公开(公告)号：CN117668639A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311602874.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G01S7/41 , G01S7/36 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于SMCFN模型结合CFNO的半监督雷达辐射源个体识别方法及系统，本发明方法步骤如下：S1、对于不同辐射源发射的脉冲数据，取固定长度为N的脉冲数据作为一个样本并进行预处理；S2、对于无标记样本进行弱增强和强增强；S3、设计一个基于SMCFN结合CFNO的模型，并对其参数进行初始化设置；S4、将标记样本、无标记样本的弱增强与强增强样本输入到基于SMCFN结合CFNO的模型进行网络训练，并将训练所得到的特征提取器和分类器权重进行保存；S5、将待测雷达辐射源的脉冲数据预处理后输入训练的基于SMCFN结合CFNO的模型进行识别，得到雷达辐射源个体识别结果。本发明可在少量标记样本和充足的无标记样本情况下提高雷达辐射源个体识别正确率。
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公开(公告)号：CN117131520A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310969216.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态掩膜和生成恢复的两阶段图像隐私保护方法与系统，方法包括如下步骤：S1、建立数据集ImgDataset，对其进行预处理并对各目标的类别打上标签，并比例分为训练集Dtr、验证集Dv、测试集Dte，对训练集Dtr进行分类训练；S2、判别图像的重点关注区域，生成对应的二值掩膜，利用掩膜对原图进行掩码；S3、将掩码图像输入生成器进行训练，将训练好的参数进行加密；S4、分别将掩码图像和S3得到的参数密文发送到接收端，接收端对参数密文进行解密，并将网络权重参数载入接收端中与发送端网络结构相同的生成器，生成器对掩码图像进行修复。本发明通过将训练模型参数加密，避免了对海量图像数据进行加密操作，降低了计算成本，提高了加解密速率。
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公开(公告)号：CN114355407B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111630534.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高度角强约束的北斗载波相位多径校正方法，包括如下步骤：步骤1、多径抽取，步骤2、多径建模，采用基于分轨道分频率分卫星的自更新和自强化的多径建模；步骤3、多径校正搜索，采用基于高度角引导的快速时域搜索算法。采用上述技术方案，可以有效提高北斗载波相位的多径误差校正精度和效率，基于高度角约束的自适应阈值和分层小波变换对后拟合单差观测值进行滤波处理，有效地降低了观测值的误差水平，提高了多径模型的抽取精度和效率；基于分轨道分频率分卫星的高度角模型对多径误差进行建模，同时采用自强化和自更新对模型进行实时强化和更新，提高了模型精度的稳定性和应用的时效性，为后续多径校正提供扎实的基础。
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